- •Федеральное агентство по образованию
- •Содержание
- •I. Задания для выполнения контрольной работы
- •I.1. Порядок оформления контрольной работы
- •I.2. Задачи
- •Вариант 1
- •II.2. Задачи
- •1.3. Исследование рынка жилья в Московской области.
- •Анализ деятельности аудиторско - консалтинговых групп «Российский аудит».
- •Анализ деятельности предприятий одной отрасли рф - 2.
- •Анализ накладных расходов -1.
- •Анализ накладных расходов -2.
- •Исследование рынка жилья в г. Орле (районы Железнодорожный и Заводской).
- •Исследование рынка жилья в г. Орле (Советский и Северный районы).
- •III. Использование spss для выполнения лабораторной работы
- •Решение задачи в spss
- •1. Подготовка данных для использования пакета spss.
- •2. Решение задачи в spss.
- •1. Выбор факторных признаков для построения регрессионной модели на основе анализа матрицы коэффициентов корреляции.
- •2.2. Построение линейного уравнения регрессии.
- •2.3. Оценка качества модели
- •2.4. Построение прогноза
- •Литература Основная
- •Дополнительная
1.3. Исследование рынка жилья в Московской области.
По данным о рынке жилья в Московской области, представленным в табл. 1.3, исследуется зависимость между ценой квартиры Y (тыс. долл.) и следующими основными факторами:
X1– город области (1- Подольск, 2-Люберцы);
X2– число комнат в квартире;
X3– общая площадь квартиры (м2);
X4– жилая площадь квартиры (м2);
X5– этаж квартиры;
X6– площадь кухни (м2).
Исходные данные взяты из журнала «Недвижимость и цены» 1-7 мая 2006 г.
Таблица 1.3.
№ |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
1 |
115 |
2 |
4 |
70,4 |
51,4 |
9 |
7 |
2 |
85 |
1 |
3 |
82,8 |
46 |
5 |
10 |
3 |
69 |
1 |
2 |
64,5 |
34 |
6 |
10 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
78 |
82 |
1 |
3 |
81,1 |
48 |
5 |
10 |
79 |
280 |
1 |
4 |
155 |
85 |
5 |
21 |
80 |
200 |
1 |
4 |
108,4 |
60 |
4 |
10 |
По этим данным необходимо определить факторы, формировавшие цену квартир на рынке жилья в Московской области весной 2006 г.
Задание:
Составьте матрицу парных коэффициентов корреляции. Установите, какие факторы коллинеарны.
Постройте уравнение регрессии, характеризующее зависимость цены от всех факторов.
Оцените значимость полученного уравнения. Какие факторы значимо воздействуют на формирование цены квартиры в этой модели?
Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), постройте модель формирования цены квартиры за счёт значимых факторов. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии. Существует ли разница в ценах квартир, расположенных в городах Подольске и Люберцы.
Оцените качество построенной модели.
1.4.
Анализ деятельности аудиторско - консалтинговых групп «Российский аудит».
Имеются данные рейтинга аудиторско - консалтинговых групп «Российский аудит» по итогам 2004 года.
Таблица 1.4.
|
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
Deloitte |
1 709 721 |
922 797 |
589 |
2 563 |
150 |
"БДО Юникон" |
1 074 836 |
501 656 |
584 |
1 969 |
181 |
ФБК |
735 656 |
287 642 |
390 |
1 886 |
90 |
"Росэкспертиза" |
702 328 |
431 229 |
327 |
2 148 |
132 |
………………………….. |
… |
… |
… |
… |
… |
"Балт-Аудит-Эксперт" |
64 822 |
15 178 |
93 |
697 |
34 |
"Финансы" |
64 706 |
13 251 |
78 |
830 |
25 |
"ПрофКонсалтХолдинг" |
63 660 |
20 510 |
7 |
9 094 |
4 |
Принятые в таблице обозначения:
Y– Совокупная выручка за 2004 год, (тыс. руб.)
X1 - в том числе выручка по аудиторским проверкам (тыс. руб.)
X2 - среднее число специалистов
X3 - выручка на одного специалиста (тыс. руб.)1
X4- число аттестованных аудиторов.
Построить модель зависимости совокупной выручки от приведённых факторов.
Задание:
Составьте матрицу парных коэффициентов корреляции. Установите, какие факторы коллинеарны.
Постройте уравнение регрессии, характеризующее зависимость Y за счет значимых факторов.
Какие факторы значимо воздействуют на формирование Совокупной выручки в этой модели? Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии. Оцените качество построенной модели.
Ранжируйте консалтинговые группы по степени их эффективности.
Рассчитайте доверительный интервал для каждого наблюдения, (уровень значимости примите равным 5%). Укажите консалтинговые группы, в которых фактические значения показателя Совокупная выручка превышают граничные значения.
1.5.
Анализ деятельности предприятий одной отрасли РФ -1.
Имеются данные (см. табл.1.5) об экономической деятельности 25 предприятий одной отрасли РФ в 1997г.г.
Y – прибыль от реализации продукции, млн. руб.
X1 – численность промышленно-производственного персонала, чел.
X2 – среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб.
X3 – электровооруженность, кВтч.
X4 – техническая вооруженность одного рабочего, млн. руб.
Таблица 1.5.
№ наблюдения |
Прибыль от реализации продукции, млн. руб., Y |
Численность промышленно-производствен-ного персонала, чел., X1 |
Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб., X2 |
Электровоору-женность, кВтч, X3 |
Техническая вооружен-ность одного рабочего, млн. руб., X4 |
1 |
7960 |
864 |
16144 |
4,9 |
3,2 |
2 |
42392 |
8212 |
336472 |
60,5 |
20,4 |
3 |
9948 |
1866 |
39208 |
24,9 |
9,5 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
23 |
6612 |
3801 |
169995 |
75,9 |
27,2 |
24 |
163420 |
46142 |
972349 |
27,5 |
10,8 |
25 |
2948 |
2535 |
163695 |
65,5 |
19,9 |
Задание:
Рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
Оценить статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t-критерия, проверить нулевую гипотезу о значимости уравнения с помощью F-критерия ( = 0,05), оценить качество уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации.
Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), построить модель формирования прибыли от реализации за счёт значимых факторов.
Дать оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, - и - коэффициентов.
Рассчитать прогнозные значения результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.
1.6.