- •Введение
- •1 Раздел информатизация в управлении экономикой
- •1 Глава
- •Информационные процессы в экономике
- •Информационный ресурс – основа информатизации экономической деятельности
- •Автоматизированные информационные системы и их классификация
- •Аис промышленности
- •Отраслевые аис
- •Автоматизированные информационные технологии, их развитие и классификация
- •Автоматизированное рабочее место – средство автоматизации работы конечного пользователя
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 2 методика создания автоматизированных информационных систем и технологий
- •2.1. Структурная и функциональная организация аис и аит
- •Информационные потоки(внешние информационные связи) Внешняя среда
- •2.2. Проектирование: стадии и этапы создания аис и аит
- •2.3. Особенности проектирования аит
- •2.4. Содержание и методы ввдения проектировочных работ
- •2.5 Роль пользователя в создании аис и аит и постановке задач
- •Технология постановки задачи
- •Информация о поступлении товаров
- •Информация о ценах
- •Структура выходного документа
- •Глава 3 Информационное обеспечение эис и технологий
- •3.1. Структура и содержание информационного обеспечения
- •3.2. Классификаторы, коды и технология их применения
- •3.3. Технология и области применения штрихового кодирования
- •3.4. Документация и технология ее формирования
- •Справка о поступлении, продаже и остатках товаров
- •3.5. Технология применения электронного документооборота
- •3.6. Состав и организация внутримашинного информационного обеспечения
- •3.7. Автоматизированные банки данных, информационные базы, их особенности
- •3.8. Этапы создания базы и банка данных
- •Мастера субд Access 7.0
- •Способы создания таблиц в субд Access 7.0
- •3.9. Базы знаний
- •Из главы следует запомнить
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 4. Технологическое обеспечение эис и арм конечного пользователя
- •4.1. Понятие, цели и задачи технологического обеспечения
- •4.2. Диалоговый режим автоматизированной обработки информации
- •4.3. Сетевой режим автоматизированной обработки информации
- •4.4. Технология обработки текстовой информации
- •4.5. Технология обработки табличной информации
- •4.6. Интегрированные пакеты для офисов
- •4.7. Системы управления базами данных
- •4.8. Технология использования экспертных систем
- •4.9 Интегрированные технологии в распределенных системах обработки данных
- •Vines Banyan
- •4.10. Нейросетевые технологии в финансово-
- •Глава 5 защита информации в эис
- •5.1. Виды угроз безопасности эис
- •5.2. Методы и средства защиты информации в экономических информационных системах
- •5.3. Основные виды защиты, используемые в аит банковской деятельности
- •Из главы следует запомнить
- •6.1. Общая характеристика информационной системы бухгалтерского учета
- •6.2. Компьютерные информационные технологии в бухгалтерском учете
- •6.3. Технология компьютерной обработки учетных задач на малом предприятии
- •7.1. Специфика организации банковского дела в россии
- •7.2. Проблемы создания автоматизированных банковских систем
- •7.4. Технические решения банковских технологий
- •7.6. Функциональные задачи и модули банковских систем
- •7.7. Автоматизация межбанковских расчетов
- •Глава 8 автоматизированные информационные технологии формирования, обработки и представления данных в налоговой службе
- •8.3. Особенности информационного обеспечения аис
- •8.4. Особенности информационных технологий, используемых в органах налоговой службы
- •Вопросы для самоконтроля
- •9 Глава
- •9.1. Понятие казначейства. Функции казначейских органов
- •9.2. Создание казначейских органов и перспективы их развития
- •9.3. Информационное обеспечение органов казначейства
- •9.4. Организация автоматизированной информационной технологии в органах казначейства
- •9.5. Терминальная архитектура автоматизированной информационной системы казначейства
- •9.6. Архитектура «клиент - сервер» автоматизированной информационной технологии казначейства
- •9.7. Организация коммуникационной системы органов казначейства
- •10 Глава
- •10.1. Понятие страховой деятельности и ее организации
- •10.2. Основные функции, функциональные задачи страхования, реализуемые в условиях аит
- •10.3. Техническое обеспечение автоматизированных информационных систем страхового дела
- •Глава 11
3.9. Базы знаний
В развитии информационного обеспечения автоматизированных информационных технологий управления экономической деятельностью наибольший интерес представляют применения в области искусственного интеллекта. Одной из форм реализации достижений в этой области является создание экспертных систем —специальных компьютерных систем, базирующихся на системном аккумулировании, обобщении, анализе и оценке знаний высококвалифицированных специалистов —экспертов. В экспертной системе используется база знаний, в которой представляются знания о конкретной предметной области.
База знаний — это совокупность моделей, правил и факторов (данных), порождающих анализ и выводы для нахождения решений сложных задач в некоторой предметной области.
Выделенные и организованные в виде отдельных, целостных структур информационного обеспечения знания о предметной области становятся явными и отделяются от других типов знаний, например общих знаний. Базы знаний позволяют выполнять рассуждения не только и не столько на основе формальной (математической) логики, но и на основе опыта, фактов, эвристик, т.е.они приближены к человеческой логике.
Разработки в области искусственного интеллекта имеют целью использование больших объемов высококачественных специальных знаний о некоторой узкой предметной области для решения сложных, неординарных задач.
Рис. 3. 13. Основные свойства базы знаний
База знаний является основой экспертной системы, она накапливается в процессе ее построения. Знания выражаются в явном виде, позволяющем сделать явным способ мышления и решения задач, и организованы так, чтобы упростить принятие решений. База знаний, обусловливающая компетентность экспертной системы, воплощает в себе знания специалистов учреждения, отдела, опыт труппы специалистов и представляет собой институциональные знания (свод квалифицированных, обновляющихся стратегий, методов, решений) (рис. 3.13).
Знания и правила работы можно рассматривать в различных аспектах:
глубинные и поверхностные;
качественные и количественные;
приближенные (неопределенные) и точные (определенные);
конкретные и общие;
описательные и предписывающие.
Содержание базы знаний может быть применено пользователем для получения эффективных управленческих решений. На рис. 3.14показана структура базы знаний и ее функционирование.
Рис. 3.14. Технология использования базы знаний
Эксперт —это специалист, умеющий находить эффективные решения в конкретной предметной области.
Блок приобретения знанийотражает накопление базы знаний, этап модификаций знаний и данных. База знаний отражает возможность использования высококачественного опыта на уровне мышления квалифицированных специалистов, что делает экспертную систему рентабельной в соответствии с нуждами бизнеса и заказчика.
Блок логических выводов,осуществляя сопоставление правил с фактами, порождает цепочки выводов. При работе с ненадежными данными формируются нечеткая логика, слабые коэффициенты уверенности, низкая степень меры доверия и т.д.
Блок объясненийотражает в технологии использования базы знаний пользователем последовательность шагов, которые привели к тому или иному выводу с возможностью ответа на вопрос «почему».
К настоящему времени распространение баз знаний в значительной степени определяется темпом накопления профессиональных знаний.
Та область профессиональной человеческой деятельности, которая пока поддается формализации, а значит, и автоматизации на базе ЭВМ, —это небольшая часть накопленных человеком знаний. В составе накопленных знаний огромный слой составляют индивидуально накапливаемые неотчуждаемые знания. Меньший объем составляют знания, которые доступны для традиционной передачи. И, наконец, едва различимые в общем объеме всех остальных знаний —это формализованные знания.
Структуризация или формализация знаний основана на различных способах представления знаний.В современных системах самый популярный способ используетфакты и правила.Они обеспечивают естественный способ описания процессов в некоторой предметной области.
Правила обеспечивают формальный способ представления рекомендаций, указаний, стратегий. Они подходят в тех случаях, когда предметные знания возникают из опытных (эмпирических) ассоциаций, накопленных за годы работы по решению задач в данной области. Правила чаще всего выражаются в виде утверждений типа: Если... то...
Описание предметной области в базе знаний предполагает разработку способов представления и организации знаний, методов формулирования, переформирования и решения задач. Понятия (объекты) предметной области представляются с помощью символов. Например, для банковской системы это могут быть: клиент, фондовый инструмент, операция, задача и т.д. Между символьными понятиями определяются отношения, применяются различные стратегии (логические или полученные в результате опыта) для манипулирования понятиями. Представление знаний, их структуризация предполагает выбор понятий, сложных, неординарных задач. Поэтому и правила в базе знаний бывают либо сложными, либо множественными и объемными.
Развитие концепции баз знаний связано с исследованиями и достижениями в области систем искусственного интеллекта. Области применения баз знаний и систем на их основе расширяются. Создается целый спектр баз знаний —от небольших по объему для портативных систем до мощных, предназначенных для профессионалов, эксплуатирующих сложные и дорогие АРМ. Очень большие базы знаний хранятся в централизованных хранилищах, доступ к которым осуществляется через сети пользователями различных систем, уровней, масштабов и т.д. Успехи в разработке баз знаний сделают их доступными для массового пользователя, что будет способствовать их появлению как актуального коммерческого продукта.