Все ПЗ по эконометрике

План практических занятий по Эконометрике для бакалавров Экономики (080100.62)

Тема 1. Предмет эконометрики, типы данных

Содержание темы:

Определение эконометрики. Предмет эконометрики. Понятие эконометрической модели, ее особенности. Место эконометрики в системе экономических наук. Взаимосвязь эконометрики с экономической теорией и экономической статистикой. Сферы применения эконометрических моделей. Методология построения эконометрических моделей, обзор используемых методов. Три типа экономических данных: временные ряды, перекрестные (cross-section) данные, панельные (panel) данные.

Вопросы для обсуждения:

1. Эконометрика – как самостоятельная научная дисциплина.

2. Предмет эконометрики. Определение эконометрики.

3. Методология эконометрического исследования.

4. Типы экономических данных: пространственные, временные ряды, панельные данные.

5. Обзор методов, составляющих основу эконометрики.

Интерактивная форма (учебная дискуссия).

Тема: различные определения эконометрики, сфера практического применения (1 час).

Доклады:

1. История развития Эконометрики как науки.

Тема 2:Основные понятия и методы ТВМС (теории вероятности и мат статистики)

Содержание темы:

Основные понятия теории вероятностей. Случайные события и случайные величины Функции распределения и плотности распределения. Основные свойства функции распределения. Характеристики распределений случайных величин (математическое ожидание, дисперсия, ковариация). Свойства математического ожидания и дисперсии.

Нормальное распределение и связанные с ним Хи-квадрат распределение, распределение Стьюдента и распределение Снедекора-Фишера. Их основные свойства. Работа с таблицами распределений.

Генеральная совокупность и выборка. Выборочное распределение и выборочные характеристики (среднее, дисперсия, ковариация, коэффициент корреляции). Корреляционная связь.

Статистическое оценивание. Точечные оценки. Линейность, несмещенность эффективность и состоятельность оценок. Свойства выборочных характеристик, как точечных оценок. Интервальные оценки, доверительный интервал. Доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии, оцениваемых по случайное выборке из нормального распределения.

Статистические выводы и проверка статистических гипотез. Прямая и альтернативная гипотезы. Критическое множество и решающее правило. Ошибки 1 го и 2-го рода. Мощность статистического критерия. Уровень значимости и проверка статистической гипотезы. Двух- и односторонние критерии. Проверка статистических гипотез при помощи таблиц распределений (классический подход) и рассчитываемых компьютером точных значений уровня значимости (р-value).

Вопросы для обсуждения:

1. Виды случайных величин, их законы распределения.

2. Математическое ожидание, его смысл, формулы расчѐта.

3. Дисперсия случайной величины и случайного вектора.

4. Статистические оценки, их свойства.

5. Проверка гипотез, односторонние и двусторонние критерии.

6. Таблицы специальных распределений и р-значения.

Решение задач

Вопросы для проведения

текущего контроля:

1. На каких знаниях (науках) основана эконометрика?

2. Чем отличаются экзогенные и эндогенные переменные?

3. Почему в эконометрике различают пространственные и временные данные?

4. Для чего нужны основные гипотезы МНК?

5. Какова связь между критериями Стьюдента и Фишера?

6. Для чего нужны статистические таблицы распределений Стьюдента и Фише-ра?

7. В чем удобство использования р-значений для проверки гипотез?

8. В чем разница между точечными и интервальными оценками?

9. Как связаны уровень значимости и надѐжность оценки?

Примерные вопросы к зачѐту по темам:

1. Предмет и задачи эконометрики

2. Сходство и различие математической и эконометрической модели

3. Этапы эконометрического исследования.

4. Виды переменных, типы данных в эконометрике

5. Условное распределение. Условное математическое ожидание

6. Статистические распределения и таблицы, их необходимость и использо-вание

7. Точечные и интервальные оценки

8. Прямая и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода

9. Статистический критерий. Уровень значимости

10. Односторонние и двухсторонние критерии, их связь

11. Проверка статистических гипотез с помощью таблиц распределений

12. Проверка гипотез с помощью точных значений уровня значимости (р-значений)

3