60. Методы качественного анализа в прикладном исследовании

Среди отечественных исследователей существует устойчивое пред­ставление о том, что качественный анализ дает слишком приблизи­тельные, ненадежные и субъективные выводы. Но точно такими же неточными могут быть итоги и статистического анализа, например, статистического прогнозирования электоратьного поведения изби­рателей. Формализованные методы анализа лишь создают иллюзию строгости и достоверности результатов. В действительности специфи­ка качественных исследований состоит в отсутствии формализованных математических операций между стадией получения первичных дан­ных и содержательным анализом.

Фактически с момента появления позитивной социологии коли­чественный подход в изучении общественных явлений становится основой доказательства истинности получаемого знания. С 1920-х и до конца 1960-х годов в эмпирической политологии (речь идет прежде всего об исследованиях в США) более двух третей проектов опиралось именно на количественные методы анализа.

В последние годы исследователи все чаще прибегают к качествен­ным методам обработки полученных данных. Одна из причин — неудо­влетворенность фрагментарностью и «заданностью» объяснительных посылок статистических методов. Качественные методы позволяют глубже понять изучаемое явление и предложить его множественную интерпретацию. В США традиция активного использования кванти­фикации остается преобладающей, в Европе (особенно во Франции и в Германии) ее позиции сильно подорваны сторонниками гибкого, ка­чественного подхода.

Качественные методы анализа связаны с феноменологией Э. Гус­серля, герменевтикой М. Хайдеггера, критической социальной наукой Ю. Хабермаса. Используя качественный анализ, исследователь за­ранее не создает жесткую схему гипотетических суждений и не стре­мится обеспечить статистическую представительность данных. Цель исследования — более глубокое понимание и объяснение социальных явлений, прежде всего на уровне здравого смысла, а затем и в рамках теории. Качественный анализ, фокусируя внимание исследователя на частностях, особенностях описываемого объекта, предполагает его целостное видение, получение объективной информации о событиях посредством субъективной их интерпретации. Современные компью­терные программы (SPSS, NUD.IST, ATLAS) позволяют облегчить ана­лиз данных, полученных качественными методами. Но чаше всего эти материалы подвергаются ручной обработке.

Анализ данных фокус-групп:

Исходными материалами для анализа фокус-групп (основная функция в политических исследованиях — оценка рекламной продук­ции и имиджа политиков) выступают непосредственные впечатления от групповой дискуссии, рукописные заметки, стенограммы, итоги об­мена мнениями с наблюдателями, видео- и аудиозапись, отчет модера­тора с описанием впечатлений и гипотез.

В научной литературе нет единого мнения по поводу классифи­кации методов анализа качественных данных, с помощью которых анализируют материалы фокус-групп. Обычно излагается позиция М. ле Конта, который делит методы на индуктивно-дедуктивные, субъективно-объективные, проверяюще - вырабатывающие, конструирующе-замеряющие, или А. Браймана и А. Страуса, выделяю­щих аналитические и обосновывающие методы.

При проведении анализа данных фокус-групп выделяют стратегии поэтапного и параллельного анализа. В неформализованных фокус- группах более уместно использование стратегии поэтапного анализа, так как процесс создания и проверки гипотез происходит циклично. Параллельный анализ более подходит для формализованных фокус-групп. Харвей Ли различает «вертикальные» (обработка информации идет хронологически, по мере ее поступления) и «горизонтальные» (после систематизации данных идет поиск взаимосвязи во всех проведенных фокус-группах) стратегии анализа данных. В качестве дополнительных процедур используются методы анализа контекста, лингвистического анализа, дискурс-анализа, контент-анализа и анализа идеальных пред­ставлений и фантазий.

Анализ данных включенного наблюдения:

Включенное наблюдение является наиболее распространенным вариантом метода монографического «исследования случая» («case- study»). В политических исследованиях включенное наблюдение весь­ма успешно используется для изучения стиля лидерства, особенностей общения политиков с публикой или оппонентами, для анализа некон­венционального поведения. Анализ и описание при этом отчасти на­поминают создание мета-текста, в котором интерпретируются тексты интервью и наблюдений, полевых заметок. Современные компьютерные программы позволяют вести органи­зацию и первичный анализ качественных данных, например «Ethno», «Ethnography, но основная нагрузка по расшифровке и анализу данных лежит на самом исследователе. Обязательной процедурой в анализе материалов наблюдения является создание аналитического указателя (системы смысловых категорий и субкатегорий, которыми помечается каждый описанный эпизод в полевых записях).

Анализ биографических данных:

Анализ в биографическом методе вполне подчиняется правилам анализа информации, полученной с помощью любых других методов «case-study» (интерпретативный подход, аналитическая индукция).

Анализ биографий подчиняется требованиям историографическо­го метода: необходима оценка достоверности и подлинности личных документов, соотнесение с другими свидетельствами, при необходи­мости установление авторства, фактической правдивости. При анализе материалов биографического метода крайне редко прибегают к ста­тистическим расчетам в процентах, частотах. Прямое обобщение («на этом примере видно», «это и типично» и т.д.) запрещается. В биографи­ческом исследовании более уместен качественный анализ.