- •1. Введение
- •2. Типы решаемых задач
- •3. Проверка статистических гипотез
- •4. Критерии качества и правила принятия решений
- •4.1. Проверка двухальтернативных гипотез
- •4.1.1. Критерий Байеса
- •4.1.2. Минимаксный критерий
- •4.1.3. Критерий максимума апостериорной вероятности
- •4.1.4. Критерий максимума правдоподобия
- •4.1.5. Критерий Неймана-Пирсона
- •4.1.6. Последовательный критерий отношения вероятностей (Последовательный анализ Вальда)
- •4.1.7. Различение сигналов
- •5. Обработка непрерывных сигналов
- •5.1 Функционал правдоподобия
- •5.2 Применение функционала отношения правдоподобия для обнаружения полностью известного сигнала
- •5.3 Применение функционала отношения правдоподобия для обнаружения сигнала со случайной фазой
- •5.3.1. Расчет вероятностей ошибок
- •6. Оценка параметров сигнала
- •6.1. Свойства оценок параметров сигнала
- •6.2 Неравенство Рао-Крамера
- •7. Применение функционала отношения правдоподобия для оценки параметров сигнала
- •7.1. Оценка временного положения сигнала
- •7.2 Обработка пачки сигналов
- •7.3 Реализация алгоритма оценки временного положения сигнала
- •7.3.1 Корреляционный приёмник
- •7.3.2 Согласованный фильтр
- •Библиография
7.1. Оценка временного положения сигнала
Пусть сигнал отражается от объекта. С задержкойотражённый сигнал поступает на вход приёмника. Необходимо оценить величину задержкиотносительно излученного сигнала. Для простоты изложения в качестве сигнала выберем видеоимпульс. Отраженный импульс описывается значениями, (Рис. 7.1 а)
.
Опорный сигнал описывается подобным уравнением, но с переменным параметром:
.
Вычислим сигнальную функцию
.
В силу выбора формы сигнала – это площадь прямоугольника, зависящая от области пересечения отраженного и опорного сигналов при различных . Сигнальная функцияравна нулю, если сигналыине имеют общих точек на оси времени. Рассмотрим два случая.
1. Время задержки опорного сигнала больше задержки сигнала, (Рис. 7.1 б),
,
2. Время задержки опорного сигнала меньше задержки сигнала, (Рис. 7.1 в),
.
Объединяя оба случая, получаем сигнальную функцию для прямоугольной огибающей, (Рис. 7.1 г):
(7.8)
Как видно из рисунка 7.1г и формулы (7.8), сигнальная функция, а вместе с ней и математическое ожидание корреляционного интеграла, принимают наибольшее значение при совпадении задержанного и опорного сигналов. В этом случае имеем оценку временного положения сигнала.
7.2 Обработка пачки сигналов
Часто при исследованиях излучается не один импульс, а пачка импульсов, состоящая из одиночных импульсов. Истинная задержкасигналов пачки в канале связи во время существования пачки не меняется относительно начала зондирующего сигнала.
Необходимо выяснить, как влияет длина пачки на значения корреляционного интеграла и на отношение сигнал/шум. На рисунке 7.2 изображена последовательность из трёх идеальных видеоимпульсов с периодом следованияи последовательность импульсов, задержанных на величину0. Необходимо выяснить, как влияет длина пачки на значения корреляционного интеграла и на отношение сигнал/шум. На этом примере рассмотрим решение задачи.
Если считать все отсчёты взаимно независимыми, функционал отношения правдоподобия равен
=
=. (7.9)
На энергию сигнала задержка сигнала не влияет. Поэтому интеграл в выражении (7.9) можно опустить. Прологарифмируем функционал отношения правдоподобия и проанализируем
, (7.10)
пропорциональный логарифму функционала отношения правдоподобия .
Ввиду того, что задержки внутри пачки не меняются, можно привести все периоды наблюдения к одному периоду и анализировать
. (7.11)
Зафиксируем произвольный индекс , обозначающий длину пачки, чтобы посмотреть, как изменится отношение сигнал/шум для пачки по мере увеличения числа обрабатываемых сигналов. Как и ранее, введем шумовуюи сигнальнуюсоставляющие, но зависящие теперь от переменной длины пачки,
, (7.12)
где
, .
Математическое ожидание шумовой составляющей, как и ранее, равна нулю, а дисперсия пропорциональна числу совпавших импульсов в пачке:
, . (7.13)
Сигнальная составляющая пакета из импульсов увеличивается враз по сравнению с сигнальной составляющей одиночного сигнала:
. (7.14)
На рисунке 7.3 показана процедура накопления энергии сигнальной функцией при совпадении числа импульсов в пачке с импульсами опорного сигнала по мере изменения регулируемой задержки . Последовательность из трёх задержанных на неизвестное время импульсов (затененные прямоугольники) относительно зондирующих импульсов показана на рисунке 7.3а. В устройстве обработки сигналов генерируется последовательность также из трёх опорных импульсов, но с регулируемой задержкой 0, рисунок 7.3б. За счёт того, что время 0 регулируется, происходит последовательное совпадение «затенённых» импульсов с опорными импульсами: на рисунке 7.3б – совпадает один импульс, на рисунке 7.3г – совпадают два импульса, на рисунке 7.3е – совпадают три импульса.
При каждом совпадении максимальное значение сигнальной функции увеличивается на число совпавших импульсов, рисунки 7.3в, 7.3д, 7.3ж,
. (7.15)
Из рисунка 7.3ж видно, что наибольшее значение сигнальной составляющей будет при совпадении всех задержанных импульсов со всеми импульсами опорного сигнала и равно . Дальнейшее передвижение импульсов опорного сигнала по оси времени приводит к уменьшению энергии сигнальной функции. Следовательно, решение о величине задержки сигнала необходимо принимать по совпадению всей последовательности опорных сигналов с пачкой задержанных импульсов.
С увеличением импульсов в пачке происходит увеличение наибольшего значения сигнальной функции, а среднее значение шума (7.13) остаётся, равной нулю. Это свойство используется для уменьшения погрешности оценки времени задержки отраженного сигнала. Но дисперсия шума увеличивается пропорционально числу импульсов в пачке и отношение сигнал/шум при будет равно
. (7.16)
Как видно, отношение сигнал/шум увеличивается в раз по сравнению с обработкой одиночного сигнала.
Отметим недостаток в методе оценки параметров сигнала:
1) решение принимается лишь после испытаний;
2) на приёмнике необходимо знать форму сигнала.
Первый недостаток принципиальный для данного типа приёмников. Второй недостаток определяется назначением радиосистемы. В технике радиолокации, спектроскопии эти недостатки отсутствуют, но в системах связи они есть. Поэтому влияние шумов, искажение формы сигнала, нужно уменьшать, принимая различные методы, оптимальность которых определяется условиями поставленной задачи.