- •Содержание
- •ВВЕДЕНИЕ
- •1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
- •2. НАИБОЛЕЕ ПОПУЛЯРНЫЕ ВИДЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
- •2.1. Персептрон
- •3. ЗАДАЧИ, РЕШАЕМЫЕ ПРИ ПОМОЩИ НЕЙРОСЕТЕЙ
- •3.2. Пример распознавания образов при помощи персептрона
- •3.3. Пример прогнозирования процесса при помощи персептрона
- •3.4. Пример распознавания при помощи сети Хемминга
- •Вопросы и задания для самостоятельной работы по материалам раздела 3
- •4. БОЛЕЕ СЛОЖНЫЕ СЛУЧАИ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ
- •5. ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
- •5.1. Обоснование применения нейросетевых технологий
- •5.2. Использование нейросетевых технологий по отраслям
- •КРАТКИЕ АННОТАЦИИ К КНИГАМ ПО ТЕОРИИ И ПРАКТИКЕ НЕЙРОСЕТЕЙ
- •ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Компьютерные нейросетевые технологии
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА
1.Введение в теорию нейронных сетей, программная реали зация. Режим доступа http://www.orc.ru/~stasson/neurox.html.
2.Власов А.И. Нейросетевая реализация микропроцессор ных систем активной акусто- и виброзащиты// Нейрокомпьютеры:разработка и применение. - 2000. - №1 - С.40-44.
3.Горбань А.Н. Нейроинформатика / А.Н. Горбань, В.Л. Ду- бинин-Барковский, А.Н. Кирдин. - СПб Наука, 1998.
4.Горбань А.Н. Нейронные сети на персональном компью тере А.Н. Горбань, Д.А. Россиев. - СПб Наука, 1996.
5.ДебокГ., КохоненТ. Анализ финансовых данных с помо щью самоорганизующихся карт, Альпина Паблишер, 2001.-317 с.
6.Деев А.Д. Применение статистического дискриминационно го анализа и его ассимптотического расширения для сравнения различных размерностей пространства. 195, 759-762. - 1970.
7.Долгова Е.В. Нейросетевое моделирование в производ-
свенно-экономической системе предприятия / Е.В. Долгова, Р.А. Файзрахманов. - 2005.
8.Ежов А.А. Нейрокомпьютинг и его применение в эконо мике и бизнесе А.А. Ежов, С.А. Шумский. - 1998.
9.Кальченко Д. Нейронные сети: на пороге будущего. - КомпьютерПресс. - 2005. - №1.
10. Колосов А.И., Щербаков И.Б., Кисленко Н.А., Кислен ко О.П., Варивода Ю.В. Отчет по научно-исследовательской работе «Создание аналитического обзора информационных ис точников по применению нейронных сетей для задач газовой технологии»; и др., ВНИИГАЗ, 1995.
11.Курс лекций «Организация интеллектуальных вычисле ний». Режим доступа: http://www.victoria.lviv.ua/htal/oio/index_ms.html
12.Минский М.Л. Персептроны / М.Л. Минский, С. Пай-
перт. - М.: Мир. - 1971.
13. Нейронные сети. Режим доступа: http://www.codenet.ru/progr/alg/ai/
14.Нейросети и проблема искуственного интеллекта. Режим доступа: (http://elik.ru/papers/nn_ai/)
15.Приложения нейронных сетей. Режим доступа:
http://neuroschool.narod.rU/articles.html#theory.
16.Роботы и искусственный интеллект. Режим доступа: http://www.membrana.ru/themes/robots and ai/
17.Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики / Ф. Розенблатт. - М.: Мир. - 1965.
18.Соколов Е.Н. Нейроинтеллект: от нейрона к нейроком пьютеру / Е.Н. Соколов, Г.Г. Вайткявичус. - М.: Наука, 1989.
19.Терехов С.А. Лекции по теории и приложениям искусст венных нейронных сетей. Режим доступа: http://alife.narod.ru/lectures/neural/Neu_chl 1 .htm
20.Технический анализ бизнес процессов. Режим доступа:
http://www.rbc.rU/techan_soft.html#neuro.
21. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника / Ф. Уоссермен. - М.: Мир,1992.
22. Цыганков В.Д. Нейрокомпьютер и его применение /
B.Д. Цыганков. - М.: СолСистем, 1993.
23.Bishop С.М. Neural Networks and Pattern Recognition /
C.M. Bishop. Oxford Press, 1995.
24.Goldberg D. Genetic Algorithms in Machine Learning, Op timization, and Search / D Goldberg. - Addison-Wesley, 1988.
25.Fausett L.V. Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms and Applications / L.V. Fausett. - Prentice Hall, 1994.
26.Kohonen T. Self-organization and Associative Memory / T. Kohonen. - Berlin: Springer-Verlag, 1989.
27.Kushnir A.F. Physics of the earth and planetary interiors / A.F. Kushnir, L.M. Haikin, E.V. Troitsky, 1998.
28.Fukunaga K., Kessel D.L., Estimation of classification error /
K.Fukunaga, D.L. Kessel. - IEEE Trans. Comp, 1971. - C 20, 136-143.
Учебное издание
Долгова Елена Владимировна, Курушин Даниил Сергеевич
Компьютерные нейросетевые технологии
Учебное пособие
Корректор Л.В. Лыкова
Подписано в печать 13.05.2008. Формат 60x90/16. Уел. печ. л. 5,5.
Тираж 200 экз. Заказ № 105/2008.
Издательство Пермского государственного технического университета.
Адрес: 614990, г. Пермь, Комсомольский пр., 29, к. 113. Тел.(342)219-80-33.