Структуры данных. Хэш-таблицы.
Хеш-табли́ца — это структура данных, реализующая интерфейс ассоциативного массива, а именно, она позволяет хранить пары (ключ, значение) и выполнять три операции: операцию добавления новой пары, операцию поиска и операцию удаления пары по ключу.
Хеш-таблицей называется структура данных, предназначенная для реализации ассоциативного массива, такого в котором адресация реализуется посредством хеш-функции. Хеш-функция – это функция, преобразующая ключ key в некоторый индекс i равный h(key), где h(key) – хеш-код (хеш-сумма, хеш) key. Весь процесс получения индексов хеш-таблицы называется хешированием.
В общем случае хеш-таблица позволяет организовать массив, специфика которого проявляется в связанности индексов по отношению к хеш-функции; индексы могут быть не только целого типа данных (как это было в простых массивах), но и любого другого, для которого вычислимы хеш-коды. Данные, хранящиеся в виде такой структуры, удобны в обработке: хеш-таблица позволяет за минимальное время (O(1)) выполнять операции поиска, вставки и удаления элементов.
Структуры данных. Бинарное дерево. ??
Дерево – структура данных, представляющая собой древовидную структуру в виде набора связанных узлов.
Бинарное дерево — это конечное множество элементов, которое либо пусто, либо содержит элемент (корень), связанный с двумя различными бинарными деревьями, называемыми левым и правым поддеревьями. Каждый элемент бинарного дерева называется узлом. Связи между узлами дерева называются его ветвями.Максимальный уровень какого-либо элемента дерева называется его глубиной или высотой.
Если элемент не имеет потомков, он называется листом или терминальным узлом дерева.
Остальные элементы – внутренние узлы (узлы ветвления).
Число потомков внутреннего узла называется его степенью. Максимальная степень всех узлов есть степень дерева.
Бинарное дерево применяется в тех случаях, когда в каждой точке вычислительного процесса должно быть принято одно из двух возможных решений.
Двоичное дерево поиска строится по определенным правилам:
У каждого узла не более двух детей.
Любое значение меньше значения узла становится левым ребенком или ребенком левого ребенка.
Любое значение больше или равное значению узла становится правым ребенком или ребенком правого ребенка.
ТАБЛИЦА Сложности сортировок
Алгоритмы сортировки. Сортировка выбором.
5 11 6 4 9 2 15 7 - последовательность
Первый эл-т сравниваем со вторым
Среди них выбираем наименьший
Затем наим эл-т сравниваем с 3-им, выбираем наименьший и т.д.
Сложность: O(n^2)
Сортировка выбором начинается с поиска наименьшего элемента в списке
и обмена его с первым элементом (таким образом, наименьший элемент
помещается в окончательную позицию в отсортированном массиве).
Затем мы сканируем массив, начиная со второго элемента,
в поисках наименьшего среди оставшихся n-1 элементов
и обмениваем найденный наименьший элемент со вторым,
т.е. помещаем второй наименьший элемент
в окончательную позицию в отсортированном массиве.