5.3 Контрольные вопросы для подготовки лабораторной работы к защите

1. Назовите основные количественные характеристики, используемые для измерения статистической зависимости между случайными величинами?

2. Какие функции и инструменты Excel следует использовать для анализа степени зависимости между случайными величинами?

3. Для чего используется инструмент Анализ данных - Описательная статистика?

4. Дайте краткую характеристику каждому параметру описательной статистики.

5. Какие параметры описательной статистики можно использовать для проверки гипотезы о нормальном распределении случайной величины?

6. Какой показатель является центром распределения случайной величины? Перечислите его основные свойства и приведите формулу для его исчисления.

7. Какие показатели используются для оценки разброса случайной величины? Как определить коэффициент вариации?

8. Дайте определение нормального закона распределения, назовите его свойства.

9. В чем заключается «правило трех сигм»?

10. Для чего используется формула распределения вероятностей Лапласа?

11. Изложите содержание метода наименьших квадратов. Поясните, как используется метод наименьших квадратов для построения уравнения парной линейной регрессии.

12. Какие виды зависимостей вы знаете? Что такое функциональная зависимость? Что такое стохастическая зависимость? Что такое корреляционная зависимость?

13. Как рассчитывается коэффициент парной линейной корреляции? Каким образом его можно рассчитать в Excel?

14. Каким образом с помощью Excel можно построить уравнение регрессии? Уравнение какой регрессии можно построить с помощью функции ЛИНЕЙН? Уравнение какой регрессии можно построить с помощью инструмента Excel Анализ данных – Регрессия.

15. Для каких целей используется коэффициент корреляции в анализе уравнения регрессии?

16. Для каких целей используется коэффициент детерминации в анализе уравнения регрессии?

17. Для каких целей используется коэффициент эластичности?

18. Для каких целей используется ошибка аппроксимации?

19. Какие выводы позволяет сделать оценка регрессии с помощью статистики Фишера? Каким образом находят табличное значение статистики Фишера? Каким образом рассчитывается фактическое значение статистики Фишера?

20. Имеются данные о связи между средней взвешенной ценой и объемом продаж акций:

Вид	Средняя взвешенная цена, руб. X	Объем продаж, тыс. руб. У
А	100	120
Б	80	110
В	120	150
Г	95	125
Д	140	155

На основе парного линейного коэффициента корреляции охарактеризуйте тесноту и направление взаимосвязи между указанными признаками.

6 Лабораторная работ с-6

«РЯДЫ ДИНАМИКИ. ПОСТРОЕНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ»

Цель работы: освоение принципов построения цепных и базисных характеристик рядов динамики, приобретение навыков расчета средних характеристик динамических рядов. Проведение анализа на основе полученных результатов.

Самостоятельная подготовка студентов к выполнению лабораторной работы включает:

1. Изучение теоретического материала по теме «Ряды динамики».

2. Подбор информации по заданной преподавателем тематике, используя Интернет-ресурсы, с целью работы с ней в лаборатории. Требования к информации: - динамические ряды абсолютных или относительных показателей, минимальное число показателей для анализа – 3, минимальное количество уровней динамического ряда конкретного показателя – 20.