3.2 Темы практических занятий

№ учебной

недели

Тема ПЗ

Содержание ПЗ

Кол-во

часов

Кол-во баллов

Образовательная технология, метод

10

Введение.

Основные понятия, общая постановка задачи:

Определение, связь с другими науками, математический инструментарий, специфические особенности эконометрических данных, применение на практике и использование программных продуктов. Исторические аспекты эконометрики: первые упоминания ученых; ученые, внесшие наибольший вклад в развитие эконометрики и основные напрапвления их работ. Задачи, критерии и принципы эконометрики.

Измерения в экономике. Модели в экономике. Визуальные средства расчета характеристик линейной модели.

2

2,3

Технология поддерживающего обучения (традиционные технологии), репродуктивный метод.

10

Парная регрессия

Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях.

Диаграмма рассеяния.

Модель наблюдений. Формулировка вида модели.

2

2,3

Технология поддерживающего обучения (традиционные технологии), репродуктивный метод.

11

Парная регрессия

Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях.

Диаграмма рассеяния.

Модель наблюдений. Формулировка вида модели.

2

2,3

Технология поддерживающего обучения (традиционные технологии), репродуктивный метод.

11

Парная регрессия

Уравнение регрессии.

Графический и аналитический методы выбора типа уравнения регрессии.

Линейная модель регрессии.

2

2,3

Технология поддерживающего обучения (традиционные технологии), репродуктивный метод.

12

Парная регрессия

Метод наименьших квадратов. Оценки метода наименьших квадратов.

Оценка существенности параметров линейной регрессии.

Интервалы прогноза по линейному равнению регрессии.

2

2,3

Технология поддерживающего обучения (традиционные технологии), репродуктивный метод.

12

Парная регрессия

Нелинейная регрессия. Два класса нелинейных регрессий.

Коэффициент эластичности. Корреляция для нелинейной регрессии.

Средняя ошибка аппроксимации.

2

2,3

Технология поддерживающего обучения (традиционные технологии), репродуктивный метод.

13

Модель множественной регрессии

Множественная регрессия и корреляция.

Спецификация модели.

Отбор факторов при построении множественных регрессий.

2

2,3

Технология поддерживающего обучения (традиционные технологии), репродуктивный метод.

13

Модель множественной регрессии

Коэффициент интеркорреляции. Коллинеарность переменных.

Мультиколлинеарность факторов.

Выбор формы уравнения регрессии.

Самостоятельная работа.

2

2,3

Технология поддерживающего обучения (традиционные технологии), репродуктивный метод.

14

Модель множественной регрессии

Оценка параметров уравнения множественной регрессии.

Частные уравнения регрессии.

Множественная корреляция. Частная корреляция.

2

2,3

Технология поддерживающего обучения (традиционные технологии), репродуктивный метод.

14

Модель множественной регрессии

Оценка надежности результатов множественной регрессии и корреляции.

Фиктивные переменные во множественной регрессии.

2

2,3

Технология поддерживающего обучения (традиционные технологии), репродуктивный метод.

15

Модель множественной регрессии

Предпосылки метода наименьших квадратов: несмещенность, эффективность, состоятельность оценок.

Регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками.

Обобщенный метод наименьших квадратов. 

2

2,3

Технология поддерживающего обучения (традиционные технологии), репродуктивный метод.

15

Системы эконометрических уравнений.

Системы эконометрических уравнений.

Общее понятие о системах уравнений, используемых в эконометрике.

Системы независимых уравнений.

2

2,3

Технология поддерживающего обучения (традиционные технологии), репродуктивный метод.

16

Системы эконометрических уравнений.

Системы совместных, одновременных уравнений.

Структурная и приведенная формы эконометрической модели.

Проблема идентификации при переходе приведенной формы к структурной.

2

2,3

Технология поддерживающего обучения (традиционные технологии), репродуктивный метод.

16

Системы эконометрических уравнений.

Оценивание параметров структурной модели.

Косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов.

2

2,3

Технология поддерживающего обучения (традиционные технологии), репродуктивный метод.

17

Моделирование временного ряда

Моделирование временных рядов.

Определение и структура модели динамики (модели временного ряда).

Основные элементы временного ряда.

2

2,3

Технология поддерживающего обучения (традиционные технологии), репродуктивный метод.

17

Моделирование временного ряда

Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры. Моделирование тенденции временного ряда.

Аналитическое выравнивание временного ряда.

Линейный и нелинейные тренды. Расчет параметров тренда.

Моделирование сезонных колебаний.

2

2,3

Технология поддерживающего обучения (традиционные технологии), репродуктивный метод.

18

Моделирование временного ряда

Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда.

Выравнивание ряда методом скользящей средней. Расчет сезонной компоненты. Выделение тренда. Прогнозирование по аддитивной и мультипликативной моделям. Применение фиктивных переменных для моделирования временных рядов.

2

2,3

Технология поддерживающего обучения (традиционные технологии), репродуктивный метод.

18

Моделирование временного ряда

Изучение взаимосвязей по временным рядам. Методы исключения тенденции. Включение в модель регрессии фактора времени. Контрольное задание.

2

2,3

Технология поддерживающего обучения (традиционные технологии), репродуктивный метод.

Итого

36

41,4