Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УМУ Математика Microsoft Office Word.docx
Скачиваний:
5
Добавлен:
23.11.2019
Размер:
74.4 Кб
Скачать

III. Рекомендации по выполнению заданий и подготовке к практическому занятию

При подготовке к практическому занятию студенты внимательно изучают теоретический и практический материал, рассмотренный на лекции. Необходимо уяснить алгоритм проверки статистических гипотез. Рассмотреть на конкретных примерах алгоритм проверки гипотезы о числовых значениях параметров, гипотезы об однородности выборок, гипотезы о законе распределения.

IV. Рекомендуемые источники Основная литература

1. Ермакова В.И. Сборник задач по высшей математике для экономистов: учеб. пособие. М.: ИНФРА-М, 2009. Глава 25, стр. 368-387.

2. Ермакова В.И. Общий курс высшей математики для экономистов: учебник. М.: ИНФРА-М, 2010. Глава С. §10.1-10.10.4, стр. 485-492.

Дополнительная литература

1. . Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник/ под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. Раздел 2. Глава 10, §10.1-10.8, стр. 330-372.

V. Контрольные вопросы для самопроверки

1. Дайте определение статистической гипотезы

2.Что называется критическими точками?

3.Что называется критической областью?

4. Что называется областью принятия решений?

5. Сформулируйте алгоритм проверки статистических гипотез.

Тема 7.5. Корреляция и регрессия

1.Задания для самостоятельной работы

1. Изучить метод наименьших квадратов.

2*. Изучить понятие о нелинейной корреляции.

II. План практического занятия

(Форма обучения: очная, заочная)

1. Понятие статистической взаимосвязи.

2. Коэффициент парной корреляции.

3. Понятие регрессионной зависимости.

4. Линейные регрессионные модели.

III. Рекомендации по выполнению заданий и подготовке к практическому занятию

При подготовке к практическому занятию слушатели внимательно изучают лекционный материал, рассматривают задачи, решенные преподавателем на лекции. Студенты должны уяснить схему отыскания параметров выборочного уравнения регрессии по несгруппированным данным. Необходимо запомнить алгоритм построения доверительного интервала для коэффициентов и функции регрессии.

IV. Рекомендуемые источники Основная литература

1. Ермакова В.И. Сборник задач по высшей математике для экономистов: учеб. пособие. М.: ИНФРА-М, 2009. Глава 26, стр. 388-401.

2. Ермакова В.И. Общий курс высшей математики для экономистов: учебник. М.: ИНФРА-М, 2010. Глава С. §11, 11.1-11.3, стр. 4192-502.

Дополнительная литература

1. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник/ под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. Раздел 2. Глава 11, §11.1-11.3, стр. 372-395.

V. Контрольные вопросы для самопроверки

1. Приведите примеры функциональных зависимостей между переменными.

2. Какая зависимость называется регрессионной? Корреляционной?

3. В чем заключается метод наименьших квадратов?

4. Для чего служит выборочный коэффициент корреляции и в каких пределах он изменяется?

5. Как рассчитывается выборочный коэффициент корреляции?

6. Как строится график корреляционного поля?

Примерная тематика контрольных работ

1. Матрицы.

2. Определители.

3. Системы линейных алгебраических уравнений.

4. Элементы аналитической геометрии на плоскости.

5. Функция одной переменой.

6. Последовательность. Предел. Непрерывность функции.

7. Основные понятия и определения дифференциального исчисления.

8. Приложения аппарата дифференциального исчисления.

9. Неопределенный интеграл.

10.Определенный интеграл.

11. Дифференциальные уравнения.

12. Функции нескольких переменных.

13. Экстремум функции нескольких переменных

14. Случайные события.

15. Случайные величины.

16. Случайная выборка. Статистические оценки.

17. Проверка статистических гипотез.