36. Особенности контент-анализа, этапы его развития.

Началом разработки метода считается применение его американс-

кими социологами в 40-е годы прошлого века, контент-анализ как про-

цедура использовался гораздо раньше. Например, в 1640 году в Шве-

ции теологи сопоставили апокрифический сборник религиозных гимнов

«Песни Сиона» с гимнами официальной лютеранской церкви. Сопостав-

ление велось на основе подсчета главных религиозных идей и сравнения

характера их подачи (положительная, нейтральная, отрицательная). В

США саму процедуру формализованного метода анализа содержания

документов применил еще в 1893 году Д. Спид, который опубликовал

статью «Дают ли сейчас газеты новости?» Он классифицировал воскрес-

ные выпуски нью-йоркских газет за 1871—1883 годы по темам, под-

считал объем материала по каждой теме в дюймах и сравнил цифры.

Аналогичным было исследование Д. Уилкокса, который проанализи-

ровал содержание 240 ежедневных американских газет за один день.

В целом выделяются три периода в развитии метода контент-анализа:

1) период разнородного нестрогого частотного анализа содержания

(конец ХIХ — 30-е годы ХХ столетия); 2) период «классического»

частотного контент-анализа Г. Лассуэлла (40—50-е годы); 3) период

усовершенствованных методик Ч. Осгуда, а также методик «машин-

ного» контент-анализа Ф. Стоуна (середина 50-х — начало 60-х годов).

Параллельно с американской формировалась французская школа ко-

личественно-качественного анализа документов. Французский журналист

и ученый Жак Кейзер разработал свою методику контент-анализа, кото-

рую изложил в книге «Французская ежедневная пресса». Объектом его

исследования были 12 ежедневных парижских газет и 88 провинциаль-

ных. Единицей наблюдения были газеты, на каждую из которых Кейзер

завел карточку с 15 статистическими показателями; от названия газеты

до редакционных каталогов и картотек. Кейзер делил площадь газеты на

две составляющие — площадь, купленную рекламодателями, и газет-

ную площадь. Соотношение первой и второй — показатель зависимости

газеты от рекламодателя. Далее редакционная площадь делится на текс-

ты, иллюстрации и заголовки. Единица анализа — редакционная единица, то есть любой газетный материал. Редакционные единицы классифици-

руются по жанрам, источнику, географии, теме.

Кейзер предложил также методику исследования политической ли-

нии газеты, изложенную в формуле: значение материала = место + заго-

ловок + подача. Эти три категории делятся на более мелкие. Место

определялось тем, на какой странице и в каком месте полосы он рас-

положен материал. При анализе заголовка выделяется его действитель-

ная значимость, то есть длинна, ширина, объем и шрифт, его относи-

тельная значимость в сравнении с другими заголовками, его содержа-

ние — выделялись заголовки номинативные, объяснительные, направ-

ленные, сенсационные. Подача материала разбивалась на иллюстрации,

шрифты, построение (окружение, объем, композиция, ссылка на источ-

ники информации). По каждому пункту Кейзер предложил начислять бал-

лы. Максимальное количество баллов одного материала могло равняться

100, из них 40 баллов — на место материала, 40 — на заголовок, 20 — на

оформление. Расположение на первой странице оценивается в 30 баллов,

аннотация на первой странице — 10. Верхний левый угол на первой стра-

нице — 10 баллов, на других — 5, иные места на первой странице — 2

балла, все другие материалы — по 1 баллу. 40 баллов заголовка делятся

таким образом: 30 — для действительной значимости, 10 — для относи-

тельной.

Что касается России, то первым опытом качественно-количествен-

ного анализа документов была обработка писем переселенцев, которую

сделали в ХIХ веке М. Романов и В. Григорьев. Они получили из этих

писем цифровые данные и составили статистические таблицы. Среди дру-

гих можно вспомнить исследование профессора И. Н. Шпильрейна в Го-

сударственном институте экспериментальной психологии под названием

«Язык красноармейца», когда объектом анализа были газеты «Красный

воин», стенограммы политзанятий красноармейцев, их письма в редак-

цию газеты. Можно также назвать контент-анализ 40 тыс. записанных

сновидений здоровых и больных людей, который провел в 30—50-е

годы В. Н. Касаткин «Теория сновидений». Наконец, в 60-е годы появи-

лось несколько центров контент-аналитических исследований: Тарту, Но-

восибирск, Москва, Ленинград.

Опыт их исследований показывает, что основными направлениями

использования контент-анализа в социологии являются:

— выявление и оценка характеристик текста как показателей определен-

ных сторон изучаемого объекта; — выяснение причин, породивших сообщение;

— оценка эффекта воздействия сообщения.

Метод контент-анализа имеет свой понятийный аппарат. Исходное

понятие — «категория анализа». Категории анализа — это понятия, в

соответствии с которыми будут сортироваться единицы анализа (еди-

ницы содержания). Категории анализа должны быть исчерпывающи-

ми, то есть охватывать все части содержания и отвечать требованию

взаимоисключаемости. Второе основное понятие — «единица анали-

за». Единицей анализа — смысловой или качественной — является та

часть содержания, которая выделяется как элемент, подводимый под

ту или иную категорию. Как правило, смысловой единицей контент-ана-

лиза берется социальная идея, социально значимая тема. В тексте она

может быть выражена одним словом, некоторым устойчивым сочета-

нием слов, может не иметь явного терминологического выражения. В

исследованиях СМИ сложились некоторые стандартные смысловые

единицы контент-анализа:

1) понятия, выраженные отдельным словом, термином или сочетанием

слов;

2) тема, выраженная в единичных суждениях, смысловых абзацах, целос-

тных текстах;

3) имена людей, географические названия, названия организаций, упо-

минание какого-либо события.

Выбрав смысловую единицу и ее показатели, социолог должен опре-

делить единицу счета, которая может совпадать или не совпадать с еди-

ницей анализа. Существуют некоторые общепринятые единицы счета:

1. Время — пространство. За единицу счета принимается число строк,

абзацев, квадратных сантиметров площади, знаков, колонок в печат-

ных текстах, посвященных тому или иному вопросу, мнению, оценке.

В аудиовизуальных СМИ единицей счета будет время, отведенное

освещению определенного события, или метраж пленки. Также мо-

гут измеряться количество сантиметров колонок, частота употреб-

ления тем и размер заголовка.

2. Появление признаков в тексте. Эта система счета требует отмечать

наличие определенной характеристики содержания в любом ее про-

явлении в каждой из единиц контекстов. За единицу контекста может

быть принят абзац.

3. Частота появления — фиксируется каждое появление любого при-

знака данной характеристики. Процедура исследования, основанная на технике контент-анализа, со-

стоит из 18 операций (от разработки программы исследования до пер-

вичного анализа полученной информации) и включает специальные прие-

мы, связанные с обеспечением надежности проведения отдельных опе-

раций (устойчивость кодирования, устойчивость системы категорий,

устойчивость разбиения текста на единицы анализа). Операции контент-

анализа осуществляются с использованием трех стандартных докумен-

тов этой процедуры:

1. Таблицы контент-анализа — набора параметров и категорий.

2. Инструкции кодировщика, которая содержит описание единиц анализа

и мер измерения выделенных характеристик.

3. Кодировочной карточки, которая содержит все классификационные

единицы анализа.

Наряду с этими документами в процедуре подсчета единиц контент-

анализа применяются специальные формулы, в частности коэффициент

Яниса. Формула предназначена для исчисления соотношения между бла-

гоприятными и неблагоприятными оценками, позициями, суждениями по

интересующему исследователя вопросу:

f2-f*n f*n-n2

C+ = ——— или C– = ——— ,

R*t R*t

где f — число положительных единиц анализа; n — число отрицательных

единиц; R — объем содержания текста, имеющего отношение к пробле-

ме; t — общий объем текста.