23. Выборочный метод в социологии

Наиболее простые способы выборки: простой случайный бесповтор-

ный отбор и простой случайный повторный отбор. Но этот прием трудно использовать при изучении больших гене-

ральных совокупностей. Выход найден в использовании таблиц случай-

ных чисел в простом случайном отборе. Эти таблицы содержат случай-

ные цифры, полученные в ходе физического случайного процесса. При-

чем процесс выбора случайных чисел можно начинать с любого места

таблицы и вести в любом направлении (по строкам, по столбцам), или

выбирая только определенные столбцы. Далее производится расчет ха-

рактеристик выборки с использованием статистических методов на ос-

нове «доверительной вероятности» и «доверительного интервала» по

сводной таблице формул.

Следующий тип выборки — систематический отбор. При нем выбор

единиц наблюдения осуществляется через один и тот же интервал К из

исходного списка. Например, при К=20 выбирается 3, 23, 43, 63-я и так

далее единицы наблюдения. Основа выборки та же, что и при простом

случайном отборе.

Еще один тип — серийная (гнездовая) выборка. При серийной вы-

борке единицы отбора представляют собой статистические серии, то есть

совокупности статистически различимых единиц. В качестве таких еди- ниц могут выступать: семья, бригада, школьный класс, почтовые отде-

ления, врачебные участки, населенные пункты, территориальные общно-

сти. Серийная выборка может организовываться по схемам простой слу-

чайной и систематической выборок, может формироваться после пред-

варительного районирования генеральной совокупности. Для этой выбор-

ки обычно используется метод маршрутного опроса, при котором в вы-

борочную совокупность намечается включить определенное число слу-

чайно отобранных семей или квартир.

Отметим также, что вероятностная выборка с любой техникой от-

бора становится стратифицированной, если процедуре отбора предше-

ствует выделение в генеральной совокупности однородных частей, на-

зываемых стратами. В качестве страт могут быть использованы как ес-

тественные образования, так и специально формируемые для исследо-

вания. При этом выборка может строиться как одно- или многоступен-

чатая. При многоступенчатом отборе на каждой ступени меняется еди-

ница отбора. Например, на первой ступени производится отбор предпри-

ятий, на второй — отбор бригад, на третьей — отбор рабочих из бригад,

попавших в выборку. Особым видом многоступенчатой выборки явля-

ется многофазовый отбор. Он заключается в том, что из сформирован-

ной выборки большего объема производится новая выборка (подвы-

борка) меньшего объема.

В социологии есть также ряд приемов формирования выборок, кото-

рые не имеют теоретического вероятностного обоснования. Это прежде

всего стихийные выборки, например выборка «первого встречного» или

опросы с помощью радио и телеанкет, анкет в печати. Генеральной сово-

купностью выступает в этом случае аудитория СМИ. Но наиболее рас-

пространенной не строго случайной выборкой является квотная выбор-

ка. Она строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной

совокупности в виде квот признаков. Число единиц определяется таким

образом, чтобы оно соответствовало доле этих признаков в генеральной

совокупности. Существует два способа задания квот: 1) интервьюеру дается обязательный набор признаков, которыми должен обладать каж-

дый респондент, и указывается общее число респондентов, подлежащих

опросу; 2) задание ограничивается перечислением независимых характе-

ристик людей, подлежащих опросу в определенном населенном пункте.

В заключение отметим, что при разведывательном плане исследова-

ния требования к выборке наименее строги. В этом случае отбор «еди-

ниц наблюдения» на объекте подчиняется правилу: следует выделять

полярные группы по существенным для анализа критериям. Числен-

ность несистематических выборок строго не определяется. Опрос в

таком исследовании продолжается до тех пор, пока не обнаружится,

что получена информация, достаточная для разработки гипотез. Ины-

ми словами, состав и объем выборки не фиксируются, а устанавливают-

ся опытным путем в ходе исследования.

Весьма полезной может стать следующая приблизительная оценка

результатов выборочного исследования. Повышенная надежность ис-

следования допускает ошибку выборки до 3 %, обыкновенная — до

3—10 % (доверительный интервал распределений на уровне 0,03—0,1),

приближенная — от 10 до 20 %, ориентировочная — от 20 до 40 %, а

прикидочная — более 40 %.