30. Рандомизированная модель экономичного размера заказа.

Для учета вер-ти природы спроса используют приближ метод, котор предпологает существование буферного заказа на протяжении всего планового периода.

Объем резерва устанавливается такиом образом, чтобы вер-ть истощения запаса в течении периода не превышала на перед заданную велечину.

L - срок выполнения заказа.

xL - случайная велечина, представляющая велечину спроса на протяж всего срока выполнен. Ее параметры mL sL

a - веросятность истощения запаса.

Вероятностные условия:

P{xL>B+mL}<a - вероятность того что спрос превысит мат ожидание должно быть ментше a.

По определь z=(xL-mL)/sL явл. нормиров случайной велечиной с параметрами N(0,1)=>P{z>=B/sL}<=a

Нормированное нормальное распределение это распредельение Лапласа, задано в табличной форме.

Для такого распредель можно опр велечину ka

P{z>=ka}<=a

B>=kasL - среднее квалратичное отвклонение спроса

m и s могут быть рассчитаны для всего периода времени, то для переиода выполнения заказа

mL=DL, D - сред спрос

sL=Swrt(s^2*L) s^2 - ср. кв. откроление.

31. Стохастический вариант модели экономичного размера заказа.

Т.к. спрос явл. случ. велеч, то допускается возможность дефецита.

(График распределения в виде шляпы, -3сигма +3сигма, График прыгающий зигзаг :) )

Принято 3 допущения

1 Неудовлетворенный в течении срока выполнения заказа спрос накапливается

2 Разрешено не более 1 невыпол заказа

3. Распределен спроса в течении срока выполнения заказа явл. неизменным.

f(x) - плотность распр. спроса в течении вып. заказа

D - ожидаемое значение спроса

L - удельные затараты на хранение

P - удельные потери от дефецита

K - стоимость размещения заказа

1) Стоимость размещения заказа D/y - ср. кол. заказ за ед. времен. KD/y ср. затарты в ед вр.

2) Ожидаемые затраты на хранение. Необходимо определить значение запаса на начало и конец периода.

3) Потери от дефецита.

y*=Sqrt(2D(K+PS)/h) (1)

Int(R*,B)f(x)dx=hy*/(PD) (2)

Находим из этих уравнений численным методом.

Ш0 Начальные значения y1=y*=Sqrt(2KD/h)

Шi Используем yi для нахождения Ri из (2). Если Ri~=Ri-1 вычисления заканчиваем, иначе используем, Ri для нахождения yi+1 из (1)

32. Экспертные методы принятия решений.

Экспертные методы базируются на использовании экспертных оценок.

Экспертные оценки используются в тех случаях, когда невозможно провести непосредственно измерения изучаемого объекта для подготовки данных для принятия решений, либо невозможно построить мат. Модель рассматриваемой системы.

Вид оценок определяется системой, в которой они заданы.

В соответствии с репрезентативной теорией измерений различают количественную и качественную шкалу.

К количественным шкалам относят интервальные шкалы и шкалы отношений.

Качественные шкалы: шкалы наименований и шкалы порядка.

По форме записи различают:

1) Оценки парных сравнений

2) Оценки ранжирования для целых типов

3) Оценки в виде векторов предпочтений

Теоретически показано что различные виды оценок можно свести к оценкам парных сравнений

Парные сравнения:

Если есть 2 объекта Xi и Xj, то aij – результат их сравнения

Оценки парных сравнений удобно представить в виде матриц парных сравнений.

Для удобства обработки на элементах таких матриц накладываются дополнительные условия, называемые калибровочные ограничения.

Калибровки бывают:

1) Калибровка простой структуры

2) Турнирная калибровка

3) Вероятностная

4)

5)

Использование степеней калибровки позволило уменьшить количество попарных сравнений сдо