Черноруцкий. Методы принятия решений

Сделаем терминологические замечания по тексту учебника.

Согласно общепринятым математическим канонам термин функционал означает (однозначное) отображение произвольного множества во мно­ жество вещественных чисел. Следовательно, вещественная функция от вещественного переменного, а также вещественная функция от несколь­ ких вещественных переменных также являются функционалами.

Под задачами математического программирования будем понимать ко­ нечномерные задачи оптимизации, т. е. задачи поиска максимума или минимума функционала, определенного на некотором подмножестве ко­ нечномерного евклидова пространства. В этом случае, например, задачи теории оптимального управления, формулируемые как задачи поиска оптимальных управляющих функций из некоторого подмножества бес­ конечномерного пространства, уже не будут относиться нами к задачам математического программирования.

Мы будем следовать сложившейся в математике традиции и называть определитель матрицы Гессе гессианом. В некоторых книгах и учебниках по математическому программированию и оптимизации сама матрица Гессе называется гессианом, что на наш взгляд является неоправданным.

Список литературы

1.Айзерман М. А., Алескеров Ф. Т. Выбор вариантов: основы теории. — М.: Наука, 1990.

2. Алексеев А. В., Борисов А. Н., Вилюмс Э. Р., Слядзь Н. Н., Фо­ мин С. А. Интеллектуальные системы принятия проектных реше­ ний. — Рига: Зинатне, 1997.

3.Арсеньев Ю. Н., Шелобаев С. И., Давыдова Т. Ю. Принятие реше­ ний. Интегрированные интеллектуальные системы: Учеб. пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

5.Борисов А. П., Вилюмс Э. Р., Сукур Л. Я. Диалоговые системы при­ нятия решений на базе МИНИ-ЭВМ: Информационное, математиче­ ское и программное обеспечение. — Рига: Зинатне, 1986.

6.Брукинг А., Джонс П., Кокс Ф. и др. Экспертные системы. Принципы работы и примеры. — М.: Радио и связь, 1987.

7.Варфоломеев В. И., Воробьев С. Н. Принятие управленческих реше­ ний: Учеб. пособие для вузов. — М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2001.

8.Вентцель Е. С. Исследование операций. — М.: Советское радио, 1972.

9.Волков И. К., Загоруйко Е. А. Исследование операций: Учебник для вузов. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2000.

10.Вязгин В. А., Федоров В. В. Математические методы автоматизиро­ ванного проектирования: Учеб. пособие для втузов. — М.: Высш. шк., 1989.

И.Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. — СПб.: Питер, 2000.

12.Глухов В. В., Медников М. Д., Коробко С. Б. Математические мето­ ды и модели для менеджмента. — СПб.: Лань, 2000.

13.Джексон П. Введение в экспертные системы: Пер. с англ.: Учеб. посо­ бие. — М.: Вильяме, 2001.

14.Дубов Ю. А., Травкин С. И., Якимец В. Н. Многокритериальные мо­ дели формирования и выбора вариантов систем. — М.: Наука, 1986.

15.Дэннис Дж., Шнабель Р. Численные методы безусловной оптимиза­ ции и решения нелинейных уравнений. — М.: Мир, 1988.

16.Змитрович А. И. Интеллектуальные информационные системы.— Минск: ТбтраСистемс, 1997.

17.Кини Р. Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения/Под ред. И. Ф. Шахнова. — М.: Радио и связь, 1981.

18.Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах: Учебник. — М.: Логос, 2003.

19.Льюс Р. Д., Райфа X. Игры и решения. — М.: Изд-во иностр. лит-ры, 1961.

20.Малыхин В. И. Финансовая математика: Учеб. пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

21.Миркин Б. Г. Проблема группового выбора. — М.: Наука, 1974.

22.Моисеев Н. Н. Математические задачи системного анализа. — М.: Наука, 1981.

23.Нейлор К. Как построить свою экспертную систему. — М.: Энерго­ атомиздат, 1991.

24.Ногин В. Д., Чистяков С. В. Применение линейной алгебры в приня­ тии решений: Учеб. пособие. — СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1998.

25.Ногин В. Д. Принятие решений в многокритериальной среде. — М.: Физматлит, 2002.

26.Перегудов Ф. И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ. — М.:Высш. шк., 1989.

27.Подиновский В. В. Многокритериальные задачи с упорядоченными по важности однородными критериями//Автоматика и Телемеханика, 1976.—№11. —С. 118—127.

28.Подиновский В. В., Ногин В. Д. Парето-оптимальные решения мно­ гокритериальных задач. — М.: Наука, 1982.

29.Попов Э. В. Экспертные системы: Решение неформализованных за­ дач в диалоге с ЭВМ. — М.: Наука, 1987.

30.Поспелов Г. С. Искусственный интеллект — основа новой информа­ ционной технологии. — М.: Наука, 1988.

31.Построение экспертных систем: Пер. с англ./ Под ред. Ф. ХейесаРота, Д. Уотермана, Д. Лената. — М.: Мир, 1987.

32.Ракитский Ю. В., Устинов С. М., Черноруцкий И. Г. Численные ме­ тоды решения жестких систем. — М.: Наука, 1979.

33.Растригин Л. А. Современные принципы управления сложными объ­ ектами. — М.: Сов. радио, 1980.

34.Розен В. В. Цель — оптимальность — решение. — М.: Радио и связь, 1982.

35.Табак Д., Куо Б. Оптимальное управление и математическое про­ граммирование. — М.: Наука, 1975.

36.Таха X. Введение в исследование операций: В 2-х книгах. — М.: Мир, 1985.

37.Уотшем Т. Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах: Учеб. пособие для вузов. — М.: Финансы, ЮНИТИ, 1999.

38.Федоренко Р. П. Приближенное решение задач оптимального управ­ ления. — М.: Наука, 1978.

39.Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. — М.: Мир, 1975.

40.Хованов Н. В. Анализ и синтез показателей при информационном дефиците. — СПб.: Изд-во СПбГУ, 1996.

41.Черноруцкий И. Г. Оптимальный параметрический синтез: электро­ технические устройства и системы. —Л.: Энергоатомиздат, 1987.

42.Черноруцкий И. Г. Методы принятия решений: Учеб. пособие. — Л.: Изд-во ЛПИ, 1990.

43.Черноруцкий И. Г. Методы оптимизации: Учеб. пособие. — СПб., Изд-во СПбГТУ, 1998.

44.Черноруцкий И. Г. Методы оптимизации и принятия решений. — СПб.: Лань, 2001,

45.Черноруцкий И. Г. Методы оптимизации в теории управления. — СПб.: Питер, 2004.

46.Шрейдер Ю. А. Равенство, сходство, порядок. — М.: Наука, 1971

47.Брукинг А., Джонс П., Кокс Ф. и др. Экспертные системы. Принци­ пы работы и примеры / Под ред. Р. Форсайта. — М.: Радио и связь, 1987.