3. От «идеального» к реальному представлению

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СФЕРЫ В СОЦИОКУЛЬТУРНОМ КОНТЕКСТЕ

Эффективное управление образованием (как и любым другим социальным институтом, любой другой областью деятельности) невозможно без достоверного знания о структуре и функционировании образования в целом, включая информацию об образовательных учреждениях и основных акторах этой сферы. Эта истина, едва ли нуждающаяся в доказательствах и вполне банальная, будет основой для дальнейшего изложения.

Из этого безусловно верного соображения возникает соблазнительный замысел – создать возможно полное и достоверное представление всевозможных данных о структуре и функционировании сферы образования.

Притом, конечно, такой замысел включает в себя все компоненты сферы образования:

• все подсистемы образования – общее, начальное профессиональное, среднее специальное, высшее;

• все формы обучения – дневное, вечернее, заочное;

• все уровни образования и виды образовательных учреждений – школу, училище, лицей, технический лицей, колледж, вуз, образовательные учреждения государственные и негосударственные;

• всех акторов, действующих в этой сфере – администраторов (управленцев) различных уровней, преподавателей, непреподавательский состав, учащихся, родителей учащихся.

Обычно предполагается, что представление данных о структуре и функционировании сферы образования должно строиться на основе количественных показателей. Для этого должна быть решена задача операционализации понятий, выражения происходящего в образовательной сфере языком цифр. Задача эта сама по себе нелегка. Далеко не все может быть выражено количественно; но и тогда, когда такое удается, зачастую оказывается, что показатели не отражают то или иное явление, ход того или иного процесса с достаточной точностью и полнотой.

Итак, показатели (характеристики, параметры) описывают структуру и функционирование института образования лишь в той мере, в какой они (показатели, характеристики, параметры) могут быть выражены количественно.

При этом рассматриваемые параметры могут быть классифицированы следующим образом:

• описывающие саму сферу образования (структура системы образования, состояние образовательных учреждений, количество учащихся на разных ступенях образования и т.д.);

• описывающие процессы на входе в сферу образования (финансирование образования, человеческие ресурсы, конкурсная ситуация при поступлении в средние специальные и высшие учебные заведения и т.д.);

• описывающие процессы на выходе их образовательной сферы (количество и структура по профессиям выпускников учебных заведений, их трудоустройство, показатели научной работы вузов и т.д.).

Здесь намеренно употребляется формулировка «сфера образования». Неверно было бы сразу ограничиваться тем, что происходит в системе образования, в формальных образовательных учреждениях. Происходящее в системе образования и явно, и латентно связано с другими формами обучения. Нельзя не учитывать, например, самообразование, которое приобретает все более широкое распространение, деятельность различных кружков, клубов и т.п. При этом система образования, конечно, сохраняет ведущие позиции, и анализу ее отводится центральное место.

Следующее положение, существенное для дальнейшего изложения: для достаточно полного, адекватного представления о сфере образования и, следовательно, для эффективного управления образованием недостаточно знаний только о структуре и функционировании самого социального института. Необходимо помнить, что он неразрывно связан с другими социальными институтами, с обществом в целом (об этом говорилось в предыдущих главах). Это проявляется во множестве взаимосвязей процессов, происходящих в образовательной сфере, с другими процессами – демографическими, политическими, экономическими, разнообразными социальными процессами. Не будем упускать из виду, что образование является, как известно еще из классики социологии образования, зеркалом общества.

Следовательно, анализ процессов, происходящих в образовательной сфере, невозможен без использования разнообразных данных о самых различных сторонах жизни общества. Так, нельзя судить о ресурсе для сферы образования без данных о рождаемости, о смертности в различных возрастах, о миграции. Невозможно оценивать потребность в специалистах разной квалификации по различным профессиям, не имея информации о занятости и безработице в целом ряде аспектов. Для понимания возможностей информатизации сельских школ надо иметь данные о состоянии телефонной сети, наличии в регионе специалистов по информатике и т.д.

Отсюда следует, что для анализа процессов в сфере образования нужно использовать статистические данные разного рода, включая материалы переписей населения, государственную и ведомственную статистику, региональную (местную) статистику.

Еще одно важное положение. Для того, чтобы судить о каком-либо аспекте функционирования образовательной сферы в какой либо момент времени (например, в том ли ином году), недостаточно иметь информацию, относящуюся к характеристике именно этого момента. Так называемые «статистические срезы», описывающие одномоментную ситуацию, необходимы и предоставляют ценную информацию, но следует также пользоваться информацией о динамике процессов, чтобы на основании ретроспективных данных и построения трендов получить представление о тенденциях. Без этого сколько-нибудь существенные и заслуживающие доверия выводы невозможны.

В соответствии с изложенным выше можно сформулировать основные задачи, которые должны быть решены в ходе получения, анализа и использования относительно полного и достоверного представления информации о структуре и функционировании сферы образования:

• операционализация понятий, построение системы показателей;

• получение количественной информации о функционировании сферы образования, - как системы образования, так и других видов учебной деятельности;

• обработка этой информации и представление ее в виде, необходимом для анализа, предпочтительно в универсальном виде, предусматривающем ее востребованность различными пользователями, доступность для различных пользователей, как для первичного, так и для вторичного анализа в разнообразных целях;

• содержательный анализ, интерпретация полученных данных в комплексе с информацией, представляющей взаимосвязи процессов, происходящих в сфере образования, с другими процессами в обществе, при этом анализ опирается на данные о динамике процессов;

• выявление на этой основе ведущих тенденций, определение решающих факторов и степени их влияния, установление основных взаимосвязей, словом, максимально возможное приближение к установлению количественных закономерностей, которые содержательно интерпретируются;

• построение, на основе выявленных зависимостей и взаимосвязей, математико-статистических моделей, имитирующих динамику процессов в сфере образования, проверка изоморфности моделей путем сравнения математических расчетов с данными о реальном ходе процессов, и коррекция моделей в необходимых случаях;

• создание, с помощью расчетов на математико-статистических моделях, научно обоснованных прогнозов развития процессов в сфере образования;

• обнародование полученных знаний, их публикация, доведение до сведения общественности, то есть информирование общества о состоянии и перспективах сферы образования, что означает переход к реализации последующих задач, непосредственно связанных с участием в решении насущных проблем страны или отдельного региона;

• разработка (на основании полученного знания) рекомендаций, предложений для органов управления, мер социальной политики в образовательной сфере, с учетом вероятных последствий социального управления;

• мониторинг последствий реализации мер социальной политики в образовательной сфере и сравнение полученных значений параметров с ожидаемыми;

• информирование общественности и органов управления о выявленных последствиях реализации мер социальной политики в образовательной сфере.

Соблазн попытаться создать возможно полное и достоверное представление всевозможных данных о структуре и функционировании сферы образования послужил толчком к работе над «идеальной» моделью института образования³⁵.

Идеальная модель образовательной статистики призвана представить структуру и функционирование системы образования максимальным (если не максимально возможным) объемом информации, тем самым вплотную приближаясь к описанию – здесь последует легко прогнозируемая тавтология - реального образа системы образования. Наименование этой модели не является, таким образом, оценкой ее некоего совершенства (на это она не может претендовать), а означает лишь, что в ней отображена (или собрана) едва не вся мыслимая совокупность показателей, относящихся к этой сфере и каким-либо образом связанных с ней.

Такая модель должна включать в себя комплексы индикаторов, описывающих:

• входы системы образования,

• состояние самой системы,

• выходы системы

• и ее эффективность, которая определяется как зависимость индикаторов выходов системы от индикаторов входов и состояния системы.

В комплексы индикаторов входят:

• показатели, фиксируемые государственной и ведомственной статистикой,

• показатели, используемые социологическими исследованиями,

• а также целый ряд показателей, которым свойственна разная, большая или меньшая, степень существенности для описания реальности, но которые не фиксируются ни существующей статистикой, ни социологическими исследованиями (притом практическое использование некоторых из них представляется проблематичным, поскольку с ними связаны специфические задачи операционализации понятий, квантификации и получения информации, возможно, не всегда решаемые).

Эта модель, таким образом, требуется для того, чтобы прежде всего поставить собственно проблему организации той информации, которая необходима для управления системой образования. Собственно, речь идет об общепринятом пути в такого рода работах. Имея идеальную модель, по возможности полно отображающую оригинал, можно затем отобрать из нее те индикаторы, которые на основании содержательного анализа оцениваются как наиболее существенные. Затем следует ограничить выбор теми индикаторами, которые поддаются квантификации и информация по которым может быть реально получена в рамках доступных объема деятельности и финансирования. Таким образом происходит приближение к рабочей модели.

Ниже следуют несколько примеров построения идеальной модели.

Описание положения на входе системы образования призвано отражать влияние различных существенных факторов. Здесь, например, экономическая ситуация: объем валового продукта, производительность труда, капитальные вложения. Состояние рынка труда описывается численностью и долей занятого населения, распределением работающих по отраслям, показателями безработицы по уровню образования, профессиям, возрасту и полу, средним временем поиска работы, соотношением численности зарегистрированных безработных и вакансий. Демографическая ситуация отражена в численности населения, распределении населения по возрасту и полу, по уровню урбанизации поселений; здесь же, конечно, показатели рождаемости, смертности по возрастам с указанием причин, продолжительность жизни мужчин и женщин, естественного прироста населения, миграции. Криминальная ситуация описывается количеством преступлений, возрастной структурой правонарушителей. Ряд показателей демонстрирует состояние науки (финансирование, кадры и т.д.). Оцениваются межнациональная ситуация, религиозно-конфессиональная ситуация, экологическая ситуация. Следующие далее показатели отображают уровень образования населения, дифференциацию населения по доходам, состояние института семьи, заболеваемость по группам болезней и пр.

Предусматриваются такие показатели, как доля ВВП, расходуемая на образование, доля ВВП, приходящаяся на душу населения, на одного учащегося. Рассматриваются финансовые потоки, «вливающиеся» в образовательную сферу: федеральное финансирование, региональное, фонды. Предполагается, что можно оценить в показателях не только возрастной и половой состав, но и здоровье, интеллект, психологические характеристики контингента для каждой из подсистем образования (дошкольное, общее, специальное, дополнительное). Рассматривается конкурсная ситуация на входе в среднее специальное и высшее образование (по отделениям – дневному, вечернему, заочному).

Структура системы образования представлена в разных планах: органы управления, виды учебных заведений, их количество и типология, рейтинг. По дошкольному образованию даются также используемые концепции обучения (традиционные, экспериментальные), объем и характер содержания образования, характеристики педагогического и непреподавательского коллективов, материальная база. Для общего образования описываются система управления, типология учебных заведений (по концепции, объему и характеру содержания образования и т.д.), контингент учащихся (состав, характеристики здоровья, психические и пр.), структура интересов учащихся. Рассматриваются разнообразные параметры педагогического коллектива, он дифференцируется по уровню образования, возрасту, стажу, владению предметом, состоянию здоровья, общественной активности, структуре досуга и т.д. Аналогичным образом описываются администрация, непреподавательский персонал. Дается описание материального обеспечения учебного процесса: уровни зарплат, недвижимость, транспорт, оборудование, библиотека и пр.

Комплекс индикаторов, обрисовывающий структуру и функционирование высшего образования, отчасти строится аналогично, в то же время он учитывает специфику вузов. Так, например, здесь должен присутствовать раздел, посвященный аспирантуре: специальности, состав аспирантов по возрасту и полу, форма оплаты обучения (бюджетники, целевики, контрактники). Необходимо описать научную работу преподавателей и аспирантов, ее результаты. Конечно, присутствуют данные по общежитиям. Как и в разделе общего образования, есть показатели количества обучаемых на одного преподавателя, среднее число лет обучения. Оцениваются трудоустройство выпускников, степень реализации их профессиональных планов.

Насколько полно может быть осуществлено информационное наполнение описания отечественной системы образования - существующей образовательной статистикой?

В работах, посвященных анализу структуры и функционирования российской системы образования, моделированию и прогнозированию происходящих в ней процессов, как правило, используется целый ряд показателей демографической, экономической, социальной ситуации в стране. Эта информация собирается, систематизируется, обрабатывается Госкомстатом России. Что касается данных, описывающих собственно систему образования, то действующая государственная система статистического наблюдения предусматривает следующее прохождение статистической информации.

Министерство образования Российской Федерации осуществляет сбор и разработку статистической информации по общеобразовательным учреждениям, интернатным и коррекционным учреждениям для детей, учреждениям дополнительного образования детей, учебным заведениям начального профессионального образования, негосударственным учреждениям среднего профессионального образования. Государственный комитет Российской Федерации по статистике собирает и обрабатывает отчетные данные по дошкольным учреждениям, государственным высшим и средним профессиональным учебным заведениям, послевузовскому образованию, негосударственным общеобразовательным школам и вузам. Информация об уровне образования населения собирается Госкомстатом России при проведении переписей (и микропереписей) населения.

Используемая система показателей федерального статистического наблюдения содержит индикаторы, которые призваны характеризовать состояние системы образования, количественные (и, на этой основе, качественные) изменения, происходящие в ней. Это предполагает получение по каждому уровню образования информации о числе образовательных учреждений, количественных и других характеристиках контингента обучающихся, приеме и выпуске, педагогическом персонале, материально-технической базе образовательных учреждений.

Ниже приводится вкратце, в общих чертах, схема собираемой, обрабатываемой и публикуемой информации.

По дошкольным учреждениям фиксируются количество этих учреждений и численность детей в них (в городской и в сельской местности), распределение детей в них по возрасту, обеспеченность детей дошкольными учреждениями (сопоставление количества мест с численностью детей соответствующего возраста), режим работы (пяти- и шестидневные, круглосуточные), назначение (общеразвивающие; предназначенные для ухода, присмотра и оздоровления; компенсирующие), заболеваемость детей, уровень образования руководителей и воспитателей, благоустройство зданий и их техническое состояние,

По общеобразовательным школам собирается и обобщается информация о количестве школ (начальных, основных, полных, для детей с недостатками умственного или физического развития) в городской и сельской местности, численности учащихся по группам классов, сменности занятий, о школах продленного дня и об учащихся, находящихся на продленном дне в школах, о ведущемся обучении на русском и других национальных языках, издании учебников и детской литературы. Фиксируются данные о приеме учащихся в 10-е классы средней (полной) общеобразовательной школы, о выпуске из основной и полной школы (дневной и вечерней).

Информация по вечерним (сменным) общеобразовательным школам содержит сведения об их количестве, численности учащихся, распределении их по возрасту, выпуске. Даются характеристики школ для детей с недостатками умственного или физического развития. Фиксируется ряд показателей по гимназиям и лицеям, а также по негосударственным общеобразовательным школам (количество, типология, численность учащихся по группам классов, данные о выпуске, характеристики педагогических работников, площадь классных комнат).

Характеристики учителей содержат сведения об их численности, образовании и поле, специальности, а также о вакансиях. В данных о материальной базе школ собраны сведения об учебной площади, обеспеченности столовыми или буфетами, техническом состоянии и благоустройстве зданий. В этом же разделе статистики дается информация о педагогических институтах и педагогических училищах: количество, численность студентов, прием, выпуск.

По начальному профессиональному образованию фиксируются число учебных заведений, общее количество учащихся, прием и выпуск. Статистика ведется по дневным и вечерним учебным заведениям, по отделениям на базе основной и средней школы, а также по тем группам, в которых молодежь не получает среднего образования. Регистрируется состав поступающих по уровню образования и состав выпуска по отдельным профессиям.

Среднее специальное образование представлено количеством учебных заведений, численностью учащихся на дневных, вечерних и заочных отделениях. Дается распределение учебных заведений по отраслевым группам. Данные о приеме на дневные, вечерние и заочные отделения включают в себя количество подавших заявления и зачисленных, уровень образования принявших участие в конкурсе, время получения предшествующего образования. Фиксируются также данные о приеме по отраслевым группам, конкурс на вступительных экзаменах. Выпуск фиксируется в целом, по отделениям, по отраслевым группам и группам специальностей. Собираются данные о распределении на работу.

Применяется известный показатель – численность учащихся и выпускников на 10000 человек населения. Традиционно фиксируется доля женщин среди учащихся. Регистрируются также численность и доля учащихся, получающих стипендию, проживающих в общежитиях. Кроме того, в статистике присутствуют данные о преподавателях и материальной базе учебных заведений. Для колледжей регистрируется количество учебных заведений, численность учащихся, прием и выпуск.

Статистика по высшим учебным заведениям в значительной степени аналогична той, что ведется для средних специальных учебных заведений. Это число вузов, количество студентов по отделениям, распределение вузов по отраслевым группам, численность студентов и выпускников на 10000 человек населения, доля женщин среди студентов, доля получающих стипендию и проживающих в общежитиях, прием на дневные, вечерние и заочные отделения (количество подавших заявления и зачисленных, уровень образования принявших участие в конкурсе, время получения предшествующего образования, прием по отраслевым группам, конкурс на вступительных экзаменах), выпуск по отраслевым группам и группам специальностей, распределение на работу.

Собираются сведения о профессорско-преподавательском составе (общее количество, численность и доля имеющих ученые степени и ученые звания и т.д.). Ведется учет иностранных студентов, обучающихся в российских вузах.

Особые разделы статистики традиционно отводится интернатам и детским домам, а также внешкольным учреждениям (художественным школам, детским библиотекам и т.д.). Капитальное строительство образовательных учреждений – также специфический раздел статистики образования.

Объем и структура российской статистики образования представлены здесь, конечно, в самом общем виде. Надо учитывать также, что и объем собираемой информации, и способы ее представления со временем меняются. Так, например, перестала существовать форма ТМ, в которой дифференцированно (по уровню урбанизации места жительства, полу) фиксировались данные о том, какие первые шаги делают юноши и девушки после окончания школы: поступают в те или иные учебные заведения или на работу. Эти данные, надо полагать, не отличались точностью, но были полезны для оценки ситуации в сфере образования и социального поведения молодежи.

Обратимся к тому, как представлено информацией образование за рубежом.

Рассмотрим модель данных о сфере образования, принятую в OECD – Организации экономического сотрудничества и развития (в русской транскрипции - ОЭСР). Начальный компонент ее – контекст образования (Chapter A). Здесь содержатся данные о доле населения в возрасте, когда принято получать тот или иной уровень образования, и ожидаемых изменениях доли населения возраста начального школьного образования, образования второй и третьей ступени. Это – первый индикатор.

Второй индикатор – уровень образования населения. Фиксируются распределение населения в возрасте от 25 до 64 лет по наивысшему достигнутому уровню образования, аналогичным образом - образовательный уровень рабочей силы, а также доля населения (дифференцированно по возрастным группам), имеющая по меньшей мере образование второй ступени, и доля населения, получившая образование третьей ступени (также по возрастным группам). Кроме этого, регистрируются образовательные достижения в гендерном аспекте (по возрастным группам). Третий важный индикатор – связь между человеческим капиталом и экономическим ростом (на основе изменений в годовом росте валового внутреннего продукта).

Вторая часть этой статистики (B) посвящена финансовым и человеческим ресурсам, инвестируемым в образование. Здесь оцениваются затраты на одного учащегося в государственных и частных учебных заведениях (по уровню образования), затраты на одного учащегося относительно доли ВВП на душу населения (также по разным уровням образования), затраты на образовательные учреждения относительно ВВП (поступающие из различных источников и по различным уровням образования), относительные пропорции общественных и частных инвестиций в образовательные учреждения (по уровням образования), поддержка учащихся и домохозяйств посредством субсидий (относительно общих государственных расходов на образование и относительно ВВП, по уровням образования), а также приводятся виды расходов.

Третья часть (C) содержит информацию о доступе к образованию, участию в образовательном процессе и продвижению по ступеням образования. Применяемые здесь индикаторы: участие в образовании на протяжении жизненного цикла (ожидаемая продолжительность обучения; доля учащихся, в том числе по возрастам и уровням образования, на основе материалов переписей; количество учащихся и прием в учебные заведения; неформальное образование); обучение в учебных заведениях второй ступени и выпуск из них (количество учащихся; прием; соотношение выпускников и всей популяции в возрасте, когда обычно оканчивают такие учебные заведения, дифференцированно по учебным программам и полу); доступность образования третьей ступени (прием; распределение вновь принятых по возрасту; ожидаемая продолжительность обучения, по полу и видам обучения; распределение по видам учебных заведений); завершение третьего уровня образования (оценка выпуска, рост человеческого капитала в населении трудоспособного возраста и занятом населении как изменение доли людей с образованием третьей ступени; распределение выпускников учебных заведений третьей ступени по сферам деятельности и уровню образования; доля получивших высокую квалификацию среди молодежи от 25 до 34 лет; доля женщин); учащиеся, получающие дополнительную помощь для учебы (нетрудоспособные, испытывающие трудности в учебе или имеющие физические недостатки, находящиеся в неблагоприятных социальных условиях); взрослые, продолжающие образование (от 25 до 64 лет, по виду занятости, уровню образования и полу).

Раздел «D» связан с организацией школьного образования. Здесь используются индикаторы, представляющие заработную плату учителей в общественных начальных школах и школах второй ступени (в абсолютном выражении, в сравнении с зарплатой в других секторах занятости); распределение преподавателей и другого персонала по образованию, возрасту и полу, долю преподавательского и непреподавательского персонала в общей численности рабочей силы (с использованием материалов переписей); нагрузку учителей (в часах, в зависимости от уровня образования); соотношение учащихся и преподавателей (по уровням образования); использование в учебном процессе информационных технологий, компьютеров, Интернета, средств мультимедиа (владение учителей этими технологиями, эффективность их применения; наличие компьютеров, программных средств, периферийных устройств, средств презентации, в соотношении с численностью учащихся, по уровням образования; наличие неиспользуемых компьютеров, причины); доля школ, оборудованных для детей с умственными или физическими недостатками.

Раздел Е посвящен следствиям образования – для индивидов, социальным и для рынка труда. Это занятость и безработица в зависимости от уровня образования (по полу и возрасту), образование и работа среди молодежи (по возрасту и полу), специфика молодежной ситуации на рынке труда (виды занятости – по полу, возрастным группам и образованию), заработок и образование (соотношение заработков женщин и мужчин в зависимости от образования, по возрастным группам).

Последняя часть (F) посвящена образовательным результатам. Здесь предпринимается попытка оценить успешность учащихся по различным группам предметов, а также установить связь между имущественным неравенством и грамотностью.

Показатели, применяемые в статистике UNESCO, отчасти схожи с описанными выше, отчасти отличаются вследствие специфики целей, преследуемых этой организацией. Так, например, здесь большее внимание уделяется охвату населения образованием первой ступени, поскольку это является серьезной проблемой для развивающихся стран.

Контекст образования представлен показателями, описывающими ситуацию в стране в тех аспектах, которые существенны для функционирования системы образования. Это демографические индикаторы (численность всего населения; плотность населения; население городское и сельское; доля населения моложе 15 лет, распределение по полу; прирост населения; фертильность; младенческая смертность; предполагаемая продолжительность жизни); экономические (валовой национальный продукт; ВНП на душу населения); уровень образования населения (доля грамотных взрослых, распределение их по полу, по уровню урбанизации места жительства). Сюда же можно отнести и такие показатели, как численность и доля населения в возрасте первой и второй ступеней обучения (с распределением по полу), доля этой популяции в общей численности населения, а также суммарное число лет обучения, которое ребенок получит, исходя из сегодняшнего положения (в стране, в страновой системе образования). К этому добавляются индикаторы культуры и коммуникации: количество экземпляров газет на 1000 жителей, книжный фонд публичных библиотек (количество изданий, находящихся в них, на 1000 жителей), количество радиоприемников и телевизоров на 1000 жителей.

О финансировании образования рассказывает целый ряд показателей: суммарные затраты общества на образование в процентах от ВНП; суммарные затраты на образование в процентах от всех государственных расходов; доля общественных расходов во всех расходах на образование, включая образование взрослых, в расходах на образование второй ступени и третьей; динамика общественных расходов на образование; соотношение капитальных и текущих затрат на образование; затраты на одного учащегося как доля ВНП на душу населения – для первой, второй и третьей ступеней образования; доля расходов на учителей – в общей сумме расходов на образование, в расходах на образование второй ступени; соотношение зарплат, премий преподавателей и ВНП на душу населения – для первой и второй ступеней образования; доля расходов на материалы для преподавания в общей сумме расходов на образование и в расходах на образование второй ступени.

Индикаторы происходящего «внутри» системы образования рассматривают по отдельности образование каждой ступени.

Первая ступень (начальная и «основная» школа), в соответствии с целями деятельности ЮНЕСКО, описывается наиболее подробно. Эти индикаторы можно условно разделить по их содержательному наполнению на три группы.

В первой группе окажутся описывающие общие черты образования этой ступени: продолжительность начального образования в годах; количество школ; учителя – численность, распределение по полу; доля женщин среди учителей; соотношение учеников и учителей.

Вторую группу индикаторов составят те, что обрисовывают контингент учащихся и не посещающих школу: официальный возраст поступления в начальную школу; численность населения школьного возраста; количество всех учащихся; численность детей, не посещающих школу; доля девочек среди учащихся и соотношение девочек и мальчиков среди учащихся; сколько процентов составляют учащиеся всех возрастов от численности населения официального школьного возраста, плюс распределение по полу; доля популяции официального возраста начального школьного образования, вовлеченная в начальное школьное образование, плюс распределение по полу; принятые в 1 класс как доля населения в возрасте, когда детей принимают в начальную школу (значение показателя может превосходить 100%, так как поступающие в начальную школу, в особенности в развивающихся странах, могут быть в разных возрастах).

Третья группа показателей позволяет сделать более общие оценки происходящего: доля второгодников; доля девочек среди второгодников; среднее число лет, требующихся для получения начального образования (число человеко-лет, которое реальная когорта провела в школе, делится на численность когорты, - т.е. это среднее число лет, действительно потребное для получения начального образования, с учетом второгодничества и т.п.); «доходимость» - доля учащихся, переходящих из класса в класс; «коэффициент эффективности» - соотношение теоретического количества человеко-лет, которое потребовалось бы учащимся для завершения этого цикла обучения, если бы не было второгодничества и отсева, к количеству человеко-лет, реально затрачиваемых данной группой учащихся на обучение.

Для второй ступени предусмотрены следующие показатели: продолжительность второй ступени обучения в годах; численность преподавателей; доля женщин среди преподавателей; соотношение учащихся и преподавателей; население в возрасте второй ступени образования, юноши, девушки; численность учащихся в учебных заведениях второй ступени; доля популяции в официальном возрасте обучения во второй ступени, вовлеченная в это обучение; доля учащихся всех возрастов от населения официального возраста, соответствующего второй ступени; переход из первой ступени образования во вторую – юноши, девушки; доля учащихся второй ступени во всей системе образования, плюс доля девушек; динамика доли вовлеченных в образование второй ступени, плюс доля девушек; доля девушек среди учащихся; доля обучающихся профессии учителя, плюс доля девушек; доля обучающихся в профессиональных училищах, плюс доля девушек.

Третья ступень образования описывается такими показателями: общая численность студентов; доля девушек; динамика численности студентов; количество студентов на 10000 человек населения; сколько процентов составляют студенты всех возрастов от численности населения официального студенческого возраста; доли студентов вузов педагогических, гуманитарных, права и социальных наук, медицинских, естественных наук и сельского хозяйства, прочих.

Представляют интерес используемые в статистике ЮНЕСКО и предлагаемые для применения методы получения расчетных показателей, таких, которые бы демонстрировали наглядно и достоверно путь возрастной когорты по ступеням образования и позволяли бы оценить применительно к этому то, что можно назвать эффективностью.

Различные страновые системы отчасти включают в себя показатели, о которых шла речь выше, отчасти упускают ряд из них, зато вводят другие. Поэтому в статистических данных ОЭСР или ЮНЕСКО много «белых пятен» - пустых ячеек в таблицах. Страновая статистическая отчетность может быть весьма разветвленной, но в ней обычно можно выделить ключевые показатели. Так, для французской системы образования это данные о том, как проходят потоки учащихся по ступеням образовательной системы, возрастная структура учащихся на различных ступенях образования, данные об учащихся с разбивкой по социальному и профессиональному статусу родителей, трудоустройство молодежи после окончания учебы, финансовые потоки, демографические и другие характеристики преподавательского и непреподавательского состава; периодически прослеживается путь большой выборки учащихся год за годом.

Прямое сопоставление индикаторов различных стран и международных организаций затруднено, может привести к ошибкам в интерпретации, а порой и просто невозможно. Однако остается возможность частичной ориентации.

Наша отечественная образовательная статистика оставляет желать лучшего. Для принятия реалистических, обоснованных управленческих решений, учитывающих как демографические, экономические, социальные факторы развития страны, так и динамику развития собственно системы образования, необходимо совершенствование образовательной статистики. При этом для того, чтобы принимать во внимание мировые тенденции, желательно приблизить ее к тем комплексам индикаторов, которые применяются нашими зарубежными коллегами. В любом случае, целесообразно использовать международный опыт.

Во многих случаях, а правильнее – обычно, для анализа структуры и функционирования сферы образования недостаточно данных государственной, ведомственной, местной статистики. Требуется сочетать их с материалами специальных социологических исследований, направленных на изучение тех или иных аспектов жизнедеятельности сферы образования. Тогда информационная база для анализа предстает как композиция данных. Примеры такого рода даются в настоящем курсе. Совместное использование статистической информации и результатов социологических исследований значительно расширяет возможности анализа, возможности понимания реального состояния института образования, тенденций его развития, и одновременно уменьшает вероятность ошибок как в ходе анализа, так и в процессе разработки решений по социальному управлению, формирования социальной политики в этой сфере.

ЛИТЕРАТУРА

1. Дюркгейм Э. Социология образования. М.: ИНТОР,1996.- 80с.

2. Prichard K., Buxton T. Concept and Theories in Sociology of Education.-N.Y., 1988. P.13-14.

3. Payne G. Principles of Educational Sociology. –N.Y. 1928. P.242-255.

4. Гальтон Ф. Наследственность таланта: ее законы и последствия. М.,1996.С. 37-40.

5. Манхейм К. Диагноз нашего времени. М.,1994.С. 412-571.

6. Сорокин П.А. Человек. Цивилизация. Общество. - М.:Политиздат,1992.С.353-372.

7. Bowles S., Gintis H. Schooling in Capitalist America. London, 1976. P.35-54, 133-135.

8. Apple M.W. Education and power. Boston/London/Henley. Routledge & Kegan Paul, 1985. P.123-145.

9. Bernstein B. Pedagogy,symbolic control and identity. Theory, research and critique. Bristol/London, 1996.P. 64-82.

10. Bourdieu P., Passeron J.-C. La reproduction, elements pour une theorie du systeme d’enseignement. Paris. Les editions de Minuit, 1970. P.76-87.

11. Bourdieu P. Passeron J.-C. Les Heritiers .Les etudiants et la culture . Paris. Les editions de Minuit.1970.P.76-87.

12. Parsons T. The schcool class as a social sistem. // Harvard Education Reviev. 1959. P. 297-318.

13. Boudon R. L’Inegalite des chances. La mobilite sociale dans les societes industrielles. Paris. Armand Colin, 1973.P.66-102.

14. Hargreaves D. Interpersonal Relations and Education. London, R. & K. Paul, 1975. P. 34-87.

15. Hammersly M. School Experience. Exploration in the Sociology of Education. London. Croom Helm, 1977. P.163-185.

16. Pollard A. Goodies, Jokers and Gands./ Hammersly M,Woods P. Life in Schools . The Sociology of Pupil Culture. O.U.P., 1984. P.230-245.

17. Woods P. Sociology and the School. London. R. & K. Paul, 1983. P. 7-90.

18. Illich I. Deschooling Society. Harmondsworth. Penguin Books, 1971. P.110-123.

1 Это будет рассмотрено более подробно в гл. 4.

2 Peters E. Schooling choices and demography // Resourse. 1992. # 4.

3 Радаев В.В., Шкаратан О.И. Социальная стратификация. М.: Наука, 1995.С. 227.

4 E.Ginzberg, S.Ginzburg, S.Axelrad, S.Herma. Occupational Choice: an Approach to a General Theory. N.Y., 1954.

5 Шубкин В.Н. Социологические опыты. М.: Мысль, 1970. С. 208.

* См. Приложение к УМК.

6 Дюркгейм Э. Самоубийство. Социологический этюд. М.: Мысль, 1994. С. 235, 236.

7 Там же. С. 235.

8 Шубкин В.Н., Артемов В.И., Москаленко Н.Р., Бузукова Н.В., Калмык В.А., Коваленко Ю.Б., Кочетов Г.В. Опыт использования количественных методов в конкретных социологических исследованиях вопросов трудоустройства и выбора профессии // Количественные методы в социологических исследованиях / Отв. ред. А.Г.Аганбегян. Новосибирск: Новосиб. гос. ун-т, 1964; Шубкин В.Н. Социологические опыты. М.: Мысль, 1970.

9 Whitti G., and Edwards T. Social Justice and Education in a New Era: Rhetoric and Reality // Educational advancement and distributive justice: Between equality and equity / Ed. by R.Kahane. Jerusalem: The Magnes Press, The Hebrew University, 1995. Pp. 32 – 46; Зиятдинова Ф.Г. Социальные проблемы образования. М.: РГГУ, 1999.

10 Bourdieu P. and Passeron J.-C. Les Héritiers: Les Étudiants et la Culture. Paris: de Minuit, 1964; Bourdieu P. and Passeron J.-C. La Reproduction: Eléments Pour Une Théorie du Systéme d’Enseignement. Paris: de Minuit, 1970.

11 Boudon R. L’Inégalité des Chances: La Mobilité Sociale dans les Sociétés Industrielles. Paris: Armand Colin, 1973; Boudon R. Education, Opportunity, and Social Inequality: Changing Prospects in Western Society. N.Y.: Wiley, 1974; Baudelot C. and Establet R. Le Niveau Monte: Réfutation d’Une Vieille Idée Concernant la Prétendue Décadence de Nos Écoles. Paris: Seuil, 1989.

12 Деруэ Ж.-Л. Социология образования: в поисках общества // Журнал социологии и социальной антропологии. 1999. Спец. выпуск. С. 179-190.

13 Шубкин В.Н. Социологические опыты. М.: Мысль, 1970; Чередниченко Г.А., Шубкин В.Н. Молодежь вступает в жизнь (социологические исследования проблем выбора профессии и трудоустройства). М.: Мысль, 1985; Константиновский Д.Л., Шубкин В.Н. Молодежь и образование. М.: Наука, 1977.

14 Константиновский Д.Л. Динамика неравенства. Российская молодежь в меняющемся обществе: ориентации и пути в сфере образования (от 1960-х годов к 2000-му). М.: Эдиториал УРСС, 1999.

15 Российский статистический ежегодник. Статистический сборник. М.: Госкомстат России, 1999. С. 141, 166.

16 Там же. С. 155, 156.

17 Там же. С. 107, 114, 120-125, 132

18 Константиновский Д.Л. Динамика неравенства. Российская молодежь в меняющемся обществе: ориентации и пути в сфере образования. С. 108-143.

19 Чередниченко Г.А. Школьная реформа 90-х годов: нововведения и социальная селекция // Социологический журнал. 1999. № 1-2. С. 5-21.

20 Зиятдинова Ф.Г. Социальные проблемы образования. М.: РГГУ, 1999.

21 Константиновский Д.Л. Динамика неравенства. Российская молодежь в меняющемся обществе: ориентации и пути в сфере образования. С. 56-57.

22 Там же. С. 79-96.

23 Там же. С. 106-107.

24 Положение молодежи в Российской Федерации. Доклад Государственного Комитета по делам молодежи Правительству Российской Федерации. М., 1996. С. 37.

25 Константиновский Д.Л. Динамика неравенства. Российская молодежь в меняющемся обществе: ориентации и пути в сфере образования. С. 81-82.

26 Шубкин В.Н. Социологические опыты. М.: Мысль, 1970. С. 254-257; Константиновский Д.Л. Динамика неравенства. … С. 338-339.

27 Константиновский Д.Л. Динамика неравенства. … С. 269-276.

28 Подобный подход содержится в Ginzberg T., Ginzburg S., Axelrad S., Herma S. Occupational Choice: an Approach to a General Theory. N.Y., 1954.

29 Константиновский Д.Л. Динамика неравенства. Российская молодежь в меняющемся обществе: ориентации и пути в сфере образования. С. 237, 238.

30 Российский статистический ежегодник. Стат. сб. / Госкомстат России. М., 2000. С. 207, 198.

31 Вознесенская Е.Д., Константиновский Д.Л., Чередниченко Г.А. «Кончить курс и место достать…»: Исследование вторичной занятости студентов // Социологический журнал. № 3. 2001. С. 101-120.

32 Российский статистический ежегодник. Стат. сб. / Госкомстат России. М., 2000. С. 105, 112, 118-122.

33 Константиновский Д.Л. Динамика неравенства. Российская молодежь в меняющемся обществе: ориентации и пути в сфере образования (от 1960-х годов к 2000-му. М.: Эдиториал УРСС, 1999. С. 65, 66.

34 Peters E. Schooling choices and demography // Resourse. 1992. No 4.

35 Опыт создания такого рода модели был предпринят А.А. Овсянниковым, К.И.Зискиным и автором в 1999 г. в работе «Классификатор информационных ресурсов системы образования (нормативная модель)».