- •Глава 1. Основные положения теории систем и системного анализа 6
- •Глава 2. Системный подход. Принципы и методы системного анализа 29
- •Глава 3. Основы общей теории систем 56
- •Введение
- •Глава 1. Основные положения теории систем и системного анализа
- •Определение понятия "система"
- •1.2. Строение и устройство системы
- •1. Модель "черного ящика".
- •2. Модель состава системы.
- •3. Модель структуры системы.
- •4. Структурная схема системы.
- •2. Математическое представление структурных схем с помощью графов
- •1.3 Динамические модели систем
- •1. Понятие динамики системы.
- •2. Типы динамических моделей.
- •3. Формальная запись динамической модели.
- •4. Модель с управлением
- •Заключение по главе 1
- •Глава 2. Системный подход. Принципы и методы системного анализа
- •2.1. Закономерности систем
- •2.2. Различные классификации систем
- •Классификация систем по их происхождению
- •Классификация систем по описанию входных и выходных процессов
- •Классификация систем по способам управления
- •2.3. Понятия больших и сложных систем
- •2.4. Методология системных исследований
- •Формирование общих представлений о системе.
- •Формирование углубленных представлений о системе.
- •Моделирование системы как этап исследования.
- •Сопровождение системы.
- •2.5. Методы системных исследований
- •I. Качественные методы системного анализа.
- •II. Методы, занимающие промежуточное положение
- •1. Метод ситуационного управления
- •2. Имитационное моделирование
- •Глава 3. Основы общей теории систем
- •Системный изоморфизм
- •Рaзвитие
- •Сaмооргaнизaция
- •Устойчивость
- •Aдaптивность и рaзнообрaзие
- •Эффективность
- •Поляризaция
- •Задание на контрольную работу
- •Часть 2. Реферат. Темы для рефератов по дисциплине
II. Методы, занимающие промежуточное положение
1. Метод ситуационного управления
В основе метода лежат следующие принципы:
1. Модель объекта управления и описания протекающих в нем процессов является семиотической и строится на основе текстов, выраженных на естественном языке. Модель описания ситуаций также является семиотической.
2. Формирование ОУ и протекающих в нем процессов происходит либо путем ее создания специалистом до ввода в ЭВМ, либо на основании анализа поведения объекта в различных ситуациях, проводимого самой ЭВМ. В последнем случае в ЭВМ должны быть заложены некоторые механизмы для осуществления такого анализа.
Общая модель включает:
нулевой уровень, где хранится множество базовых понятий;
первый уровень, содержащий мгновенные фотографии реальной ситуации;
второй уровень, где отражаются закономерные связи между предметами внешнего мира и т.д.
Модель второго уровня является еще достаточно подробной и описывает внешний мир в слишком мелких единицах. Все последующие слои модели проводят постепенные обобщения.
Таким образом, вся модель мыслится как совокупность целого ряда моделей, начиная от моделей непосредственного опознания на первом уровне и кончая моделью образования абстрактных понятий.
Основные недостатки ситуационного управления:
часто требуется огромная «ручная» работа по формированию базовых понятий и базовых отношений;
сформированный базис (понятия и отношения) замыкает круг задач, которые могут быть решены с помощью данной модели;
при изменении части условий ситуации или расширении границ системы, как правило, требуется существенная переработка модели.
Аналитические методы, используемые в системном анализе весьма разнообразны. Так, в СА используются практически все математические схемы исследования операций и методы теории принятия решений, а также специфические приемы и модели: метод «черного ящика», метод агрегатов, модели теории графов, модели, основанные на концепции теории информации и др. Однако такие специфические методы развиты недостаточно и не играют пока ведущей роли. Основные причины этого заключаются в следующем:
1. В сложных ситуациях только отдельные слагающие общей проблемы поддаются аналитическим оценкам как из-за отсутствия пока необходимых зависимостей, так и главное, из-за невозможности в ряде случаев ввести шкалу измерений, имеющую смысл.
2. Недостаточное освоение современного аппарата математики, особенно тех ее разделов, которые нацелены на решение «собственных внутренних проблем».
В области СА, как и в психологических исследованиях, все в большей мере последовательно вовлекаются те разделы математики, которые в прошлом считались «неприкладными» (математическая логика, теория множеств, топология, теория групп и т.п.)
3. Определенной узостью исходных понятий и правил современной аналитики, которая исторически развивалась под влиянием техники, естественно-физических наук и в весьма малой степени социально-гуманитарных наук.
Помимо понятий числа, величины, точки, прямой, плоскости, отношений и др. должны быть введены такие понятия, которые в большей степени соответствуют развитию количественных отношений в социальных и гуманитарных областях (например, понятие «неопределенность»).
В связи с развитием теории информации, возможно, необходимо расширить и понятие величины и ее числового выражения. Все более настоятельно встает проблема формализованного определения понятия сложности, что позволит существенно упростить решение вопросов оценки эффективности алгоритмов и структуры системы.