- •Часть 3
- •Содержание
- •1. Планирование маркетинговой политики. Методы оптимизации маркетинговых затрат (реклама, товародвижение и сбыт)
- •1.1. Основные элементы маркетинга.
- •1.2. Игровая модель управления конкурентоспособностью продукции.
- •1.2.1. Прямая задача.
- •1.2.2. Обратная задача.
- •1.3. Марковская модель управления затратами на рекламу.
- •1.3.1. Типовой пример.
- •1.3.2. Марковские цепи с доходами (платежами).
- •1.3.3. Рекуррентный алгоритм поиска решения мцп.
- •1.3.4. Итерационный алгоритм поиска решения мцп
- •1.3.5. Модели частоты рекламных воздействий
- •2. Модели планирования уровня жизни
- •2.1. Система моделей уровня жизни
- •2.1.1. Группы моделей уровня жизни
- •2.1.2. Индикаторы дифференциации доходов населения
- •3. Модели размещения производства
- •3.1. Задача размещения без ограничений
- •3.2. Задача размещения с ограничениями по мощности предприятий
- •3.3. Многостадийная задача размещения
- •4. Моделирование инвестиций
- •4.1. Элементы диверсификации
- •4.1. Модель одношагового распределения средств
- •2.1. Вычисление весов по мпс
- •2.2. Вычисление весов непосредственно по ранжировкам.
- •Литература
1.2. Игровая модель управления конкурентоспособностью продукции.
1.2.1. Прямая задача.
Конкурентная среда представлена двумя сторонами:
1-й игрок (И1) - это оперирующая сторона, т.е. предприятие, выбирающее оптимальные решения для обеспечения конкурентоспособности продукции (КСП).
2-й игрок (И2) – среда, окружающая 1-го игрока, т.е. другие предприятия - конкуренты.
Схема задачи представлена на рисунке.
|
Здесь - реакция рынка; - данные учета по продукту; - объем средств, направляемых на управление конкурентоспособностью продукта; - решения, принятые для обеспечения конкурентоспособности.
КСП характеризуется вектором показателей . Его состав достаточно стабилен и может быть определен каким-либо из методов практического маркетинга.
Так для теплообменников в входят технические, экономические и дополнительные показатели (в порядке убывания их значимости):
цена;
надежность (время наработки на отказ);
срок службы;
срок поставки;
гарантийный срок;
затраты на эксплуатацию;
затраты на ремонт;
другие.
Пусть И1 выделяет бюджет для управления конкурентоспособностью продукта. Пусть рынок находится в равновесии (в установившемся режиме).
Необходимо на каждом шаге управления так распределить бюджет , чтобы обеспечить стабильный спрос.
Поскольку конкуренты делят общий «пирог» - емкость рынка, то структурно будем рассматривать эту задачу как антагонистическую матричную игру (АМИ) с нулевой суммой. Такая игра однозначно представима своей матрицей платежей , где и количество чистых стратегий соответственно И1 и И2..
Пусть модель рынка – олигополия.
Чистыми стратегиями АМИ игроков И1 и И2 будем считать элементы расширенного вектора , в который кроме значимых параметров включен и нулевой элемент, означающий, что из бюджета ничего не выделяется на цели управления. Другие элементы вектора имеют следующий смысл:
элемент «срок поставки», означает, что весь бюджет расходуется на снижение срока поставки;
элемент «надежность» означает, что весь бюджет расходуется на повышение надежности работы продукта
и т.п.
Смешанная стратегия игрока И1 означает распределение бюджета долями для обеспечения соответствующих показателей.
Примем также следующие допущения:
Множества чистых стратегий игроков И1 и И2 одинаковы, т.к. наборы показателей идентичны у разных участников рынка данного продукта.
Стороны не знают стратегии, выбираемые на каждом шаге игры, т.е. действуют независимо.
Поведение игроков разумно.
Поскольку игроки И1 и И2 действуют в условиях неопределенности и антагонизма, то их оптимальными стратегиями будут соответственно максиминная и минимаксная смешанные стратегии и , где и - вероятности применения игроками своих - й и -й стратегий в составе смешанных. Для вероятностей должно выполняться условие нормировки: Кроме того решение АМИ даст и значение цены игры
(1).
Если в такой игровой модели все элементы матрицы известны, то АМИ можно решить одним из методов (например, сведением АМИ к задаче линейного программирования) и распределить бюджет в соответствии со значениями оптимального вектора . Однако обычно матрица априори не известна. Кроме того прибыль не единственная мера выигрыша, а значит выигрыш носит векторный характер (и должен быть описан набором платежных матриц).
Таким образом, при моделировании рыночной ситуации с помощью АМИ существуют:
априорная неопределенность – элементы матрицы заранее неизвестны;
текущая неопределенность – в процессе функционирования рынка параметры матрицы могут изменяться.
Для преодоления этих неопределённостей воспользуемся решением обратной задачи – оцениванием элементов матрицы по наблюдениям за решениями, принятыми ЛПР и зарекомендовавшими себя эффективными («хорошими»). Тогда по полученным оценкам матрицы , отражающим обобщенные векторные платежи, можно в новых ситуациях решать и исходную (прямую) АМИ.