- •Медведева н.С., Моисеева ю.А., Степанов а.Г., Усикова и.В. Системы поддержки принятия решения Оптимальные методы и теория принятия решений
- •Содержание
- •2.5. Однокритериальная статическая задача в условиях неопределенности 60
- •2.6. Многокритериальные задачи 79
- •2.7. Динамические задачи разработки управленческого решения 86
- •2.8. Рациональные решения 101
- •2.9. Экспертные методы 107
- •Введение
- •1.Оптимальные методы
- •1.1.Методы поиска экстремумов функций
- •1.2.Учет ограничений на значения переменных
- •1.3.Использование Excel для поиска экстремумов функций
- •Лабораторная работа №1. Методы поиска экстремумов с помощью надстройки Поиск решения пакета Excel Задание
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Отчет о работе
- •2.Теория принятия решений
- •2.1.Основные понятия теории принятия решений
- •2.2.Математическая классификация задач разработки управленческого решения
- •2.3.Однокритериальная статическая задача разработки управленческого решения в условиях определенности
- •Лабораторная работа №2. Решение однокритериальной статической задачи в условиях определенности Задание
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Отчет о работе
- •2.4.Однокритериальная статическая задача разработки управленческого решения в условиях риска
- •Метод сведения задачи в условиях риска к детерминированной
- •Лабораторная работа №3. Решение однокритериальной статической задачи в условиях риска методом сведения стохастической задачи к детерминированной Задание
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Отчет о работе
- •Методы оптимизации в среднем
- •Алгоритмический метод решения задачи в условиях риска
- •Лабораторная работа №4. Решение однокритериальной статической задачи в условиях риска алгоритмическим методом Задание
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Отчет о работе
- •Метод Монте-Карло при решении задачи в условиях риска
- •Лабораторная работа №5. Решение однокритериальной статической задачи в условиях риска методом Монте-Карло Задание
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Отчет о работе
- •Задачи в условиях риска с несколькими стохастическими параметрами
- •2.5.Однокритериальная статическая задача в условиях неопределенности
- •Игры с противником.
- •Лабораторная работа №6. Решение однокритериальной статической задачи в условиях неопределенности при играх с противником Задание
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Отчет о работе
- •Игры с природой.
- •Лабораторная работа №7. Решение однокритериальной статической задачи в условиях неопределенности при играх с природой Задание
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Отчет о работе
- •Игры с природой с экспериментами.
- •Лабораторная работа №8. Решение однокритериальной статической задачи в условиях неопределенности при играх с природой с экспериментами Задание
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Отчет о работе
- •2.6.Многокритериальные задачи
- •Лабораторная работа №9. Решение многокритериальной задачи Задание
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Отчет о работе
- •2.7.Динамические задачи разработки управленческого решения Общая постановка динамической задачи разработки управленческого решения
- •Метод сетевого планирования
- •Методы теории массового обслуживания
- •Метод динамического программирования
- •Задача управления запасами
- •Методы вариационного исчисления и теории оптимального управления
- •Метод сведения дискретной динамической задачи к статической
- •Лабораторная работа №10. Решение дискретной задачи разработки управленческого решения методом сведения динамической задачи к статической Задание
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Отчет о работе
- •2.8.Рациональные решения Общий алгоритм разработки управленческого решения
- •Нереализуемые оптимальные решения
- •Разработка альтернатив для принятия рациональных решений
- •2.9.Экспертные методы Определение круга экспертов
- •Задачи, решаемые при проведении экспертизы
- •Разработка анкеты
- •Разработка методов обработки результатов
- •Проведение анкетирования, обработка и выдача результатов и принятие решения
- •Литература
- •Приложение а. Пример титульного листа отчета о выполнении лабораторной работы3.
- •Приложение б. Содержание отчетов о выполнении лабораторных работ Пример содержания отчета по лабораторной работе №2 «Решение однокритериальной статической задачи в условиях определенности»
- •Пример содержания отчета по лабораторной работе №3 «Решение однокритериальной статической задачи в условиях риска методом сведения стохастической задачи к детерминированной»
- •Пример содержания отчета по лабораторной работе №4 «Решение однокритериальной статической задачи в условиях риска алгоритмическим методом»
- •Пример содержания отчета по лабораторной работе №5 «Решение однокритериальной статической задачи в условиях риска методом Монте-Карло»
- •Пример содержания отчета по лабораторной работе №6 «Решение однокритериальной статической задачи в условиях неопределенности при играх с противником»
- •Пример содержания отчета по лабораторной работе №7 «Решение однокритериальной статической задачи в условиях неопределенности при играх с природой»
- •Пример содержания отчета по лабораторной работе №8 «Решение однокритериальной статической задачи в условиях неопределенности при играх с природой с экспериментами»
- •Пример содержания отчета по лабораторной работе №9 «Решение многокритериальной задачи»
- •Пример содержания отчета по лабораторной работе №10 «Решение дискретной задачи разработки управленческого решения методом сведения динамической задачи к статической»
- •Предметный указатель
2.8.Рациональные решения Общий алгоритм разработки управленческого решения
В рассмотренных выше оптимальных задачах разработки управленческого решения множество альтернатив, как правило, представляло собой бесконечное количество вариантов решений, генерируемых автоматически. В дискретных оптимальных задачах количество альтернатив может быть конечным, однако возможность их автоматического создания по-прежнему сохраняется. Практики заинтересованы в использовании оптимальных методов, поскольку, с одной стороны, они получают лучшее из возможных решение задачи, а с другой освобождаются от необходимости генерации альтернатив и их отбора. Если оптимальные процедуры по каким-то причинам не могут быть использованы, то разработка вариантов решения задачи проводится другими методами.
К сожалению, существует много практических случаев, когда рассчитать или реализовать оптимальное решение становится невозможным. Это обстоятельство приводит к необходимости создания общего алгоритма процедуры разработки управленческого решения, представленной на рис. 28, и учитывающей другие варианты методов поиска решений, отличные от оптимальных.
В основе процедуры разработки управленческого решения всегда лежит проблема и цель ее разрешения. Далее должны быть определены ограничения и сделана попытка подобрать критерий достижения цели разрешения проблемы. Если установлено, что критерий может существовать, проводится его окончательная формулировка и анализируются возможности использования оптимальных методов решения задачи. Если они существуют, то проводится решение задачи с их использованием.
Если оптимальный метод решения задачи нереализуем или вообще отсутствует, то необходимо заняться разработкой альтернатив. На практике это означает, что приходится разрабатывать возможные варианты решения задачи, удовлетворяющие имеющим ограничениям и оценивать каждый вариант по значению критерия. Соответственно, если задача оказывается в условиях риска, то необходимо рассчитать, например, среднее значение показателя эффективности для каждого варианта. Для задач в условиях неопределенности также строится платежная матрица или матрица риска, только ее значения рассчитываются на основе предложенных альтернатив. Наконец, если задача оказывается многокритериальной, то проводится расчет всех критериев для каждой альтернативы и выбирается принцип компромисса. После этого выбирается альтернатива, наилучшим образом удовлетворяющая критериям с учетом выбранного принципа компромисса.
Рис. 28. Общий алгоритм разработки управленческого решения
Иногда возникают ситуации, когда критерий выражается только в качественной форме, например, «лучше – хуже». Такие критерии принято называть неметрическими [12]. Сравнение альтернатив по неметрическому критерию можно выполнить (в том числе и автоматически) за счет решения задачи ранжирования или классификации с использованием методов теории экспертного оценивания и систем экспертной поддержки (рис. 1). Все это приводит к появлению дополнительной ветви общей процедуры разработки управленческого решения рис. 28.
Наконец, в случае слабо структурированных задач и отсутствия возможности использования критерия как средства оценки альтернатив, приходится прибегать к экспертным процедурам (см. стр. 107).