- •Методические указания к выполнению курсовых работ по дисциплине «Психолого-педагогическая диагностика»
- •1. Цели освоения дисциплины
- •2. Место дисциплины в структуре ооп впо
- •3. Компетенции обучающегося,
- •Цели и задачи выполнения курсовой работы
- •Общие положения
- •Выбор и формулирование темы
- •Структура курсовой работы
- •Основная часть
- •Глава 1 содержит теоретический анализ исследований выбранного феномена в отечественной и зарубежной психологии.
- •Глава 2 содержит подробное описание используемых в курсовой работе диагностических методик, сведения об участниках диагностики, а также описание организации и процедуры диагностического обследования.
- •Глава 3 содержит результаты статистической обработки полученных данных, их психологическую интерпретацию, обобщенный психологический диагноз обследуемой группы (групп). Введение
- •Основная часть
- •Рекомендуемое содержание первой главы
- •Параграф 1.1
- •Параграф 1.2
- •Параграф 1.3
- •Параграф 1.4
- •Рекомендуемое содержание второй главы
- •Параграф 2.1
- •Параграф 2.2
- •Параграф 2.3
- •Рекомендуемое содержание третьей главы
- •Параграф 3.1
- •Параграф 3.2
- •Параграф 3.3
- •Заключение
- •Список литературы
- •Вспомогательные указатели
- •Приложения
- •Литература
- •Периодические издания
- •Описательная статистика
- •Индуктивная (сравнительная) статистика
- •Правила ранжирования
- •Алгоритм 4 Подсчет критерия u Манна-Уитни.
- •Корреляционный анализ
Параграф 3.2
Второй параграф третьей главы основан на статистическом сравнении результатов психодиагностического обследования в разных группах.
Основная цель данного параграфа – научиться получать объективную информацию о различии групп по тем или иным психологическим признакам.
Наиболее важными задачами является нахождение соответствующих методов сравнительной статистики, а также умение сделать адекватные теоретические выводы на основании полученных статистических данных. В этом и следующем параграфах студентам предлагается также выдвинуть гипотезы о причинах найденных различий с целью проведения дальнейшего исследования.
При написании параграфа 3.2 рекомендуется придерживаться следующего алгоритма.
Разделить всю выборку на две группы, пользуясь при этом определенным критерием: по полу, возрасту, национальности, типам темперамента и т.д. Обоснование разделения на подвыборки должно быть обосновано в параграфе 1.2..
Выявить наибольшие различия между выделенными группами по одному или более психологическим параметрам, сравнивая не средние значения, а области, описываемые стандартным отклонением. Остановиться на том из отличий, которое кажется Вам наиболее интересным или выраженным.
Например: Одной из задач данной курсовой работы является сравнение мужчин и женщин среди студентов I и II курсов факультета социологии по уровню развития глобального самоотношения, а также по уровню общей интернальности.
Следующие несколько шагов алгоритма дают возможность определить, действительно ли достоверны эти различия, или они являются случайными. С этой целью необходимо применить один из методов сравнительной статистики.
Выбрать соответствующий метод сравнительной статистики (Приложение 2).
Для этого, обратившись к результатам параграфа 3.1, выполнить следующие действия:
установить, является ли распределение изучаемого признака нормальным во всех сравниваемых группах при помощи критерия Колмогорова-Смирнова;
оценить количество вариаций (n) по интересующему Вас признаку для каждой из сравниваемых групп.
Затем на основании этих показателей определить, какие статистические методы – параметрические или непараметрические – Вы должны применять в данном случае:
если хотя бы в одной из сравниваемых групп распределение хотя бы одного признака ненормально, то Вы должны выбрать непараметрический метод сравнительной статистики;
если хотя бы в одной из этих групп количество испытуемых (n) менее 20, то нужно выбрать непараметрический метод сравнительной статистики;
если в обеих группах распределение признака близко к нормальному и количество обследуемых (n) составляет не менее 20 человек, то Вы должны применять параметрические методы сравнительной статистики.
t-критерий Стьюдента, F-критерий Фишера, однофакторный дисперсионный анализ ANOVA относятся к параметрическим методам сравнительной статистики, а критерии Вилкоксона, Манна-Уитни, Краскала-Уоллиса – к непараметрическим. Учитывая эти данные, сделать вывод о выборе соответствующего метода.
Например: В группе студентов мужского пола обследовано 25 человек по уровню глобального самоотношения, в группе женщин – 23 человека (As = 0.5; Ex=0.3; распределение близко к нормальному), поэтому для сравнения уровня глобального самоотношения у мужчин и женщин мы применяли параметрический метод: t-критерий Стьюдента.
Либо: По уровню ожидаемого отношения других в группе студентов мужского пола оказалось только 13 учитываемых значений (As = 4.6; Ex=0.7; распределение ненормальное), в группе женщин – 20 значений (As = 0.2; Ex=0.7; распределение близко к нормальному), поэтому для сравнения уровня глобального самоотношения у мужчин и женщин мы применяли непараметрический метод критерий Вилкоксона.
Используя выбранный метод сравнительной статистики, вычислить различия по избранному психологическому параметру между группами.
Обязательно учитывать уровень достоверности выявленных различий, сравнив полученные данные с табличными1.
На основании полученных статистических данных сделать вывод о наличии или отсутствии достоверных различий по изучаемому признаку в обеих группах.
Выдвинуть одну или несколько различных гипотез о причинах найденных различий или о причинах их отсутствия с целью проведения дальнейшего исследования.
Завершить параграф 3.2 кратким выводом о полученных результатах сравнения групп.
Например: Таким образом, на данной выборке нами не было обнаружено значимых различий в уровне самоотношения мужчин и женщин. Мы объясняем эти результаты недостаточностью выборки и считаем, что дальнейшие исследования могут выявить гендерные различия по указанному параметру.
Либо: Мы предполагаем, что отсутствие значимых различий по уровню самоотношения мужчин и женщин не случайно, и объясняется тем, что уровень данного параметра не связан ни с биологическим, ни с социально обусловленным полом и зависит от уникальных средовых влияний.
Наиболее часто встречающиеся ошибки:
В текстовую часть параграфа 3.2 включаются математические расчеты, которые должны быть оформлены как приложения; либо на эти приложения нет ссылки.
Не верно подобран статистический метод обработки данных.
В тексте не приводятся табличные данные, с которыми должны сравниваться полученные автором результаты.
Вывод о различии или сходстве групп по изучаемому признаку строится на анализе средних значений, а не на основании результатов сравнительной статистики.
Не учитывается уровень достоверности полученных различий.
Результаты статистических расчетов приводятся вне взаимосвязи с психологическими выводами.