- •2. Программные и аппаратные средства кит. Перспективы и направления развития кит.
- •3. Математические модели решения экономических задач. Целевые функции, ограничения. Методы оптимизации.
- •4.Основы прогнозирования. Аппроксимация. Среднеквадратическое отклонение.
- •5.Стандартные функции прогнозирования. Линейная аппроксимация.
- •6.Стандартные функции прогнозирования. Экспоненциальная
- •10.Ска Maple. Исследование функций. Экстремум.
- •11. Ска Maple. Исследование функции. Минимум и максимум.
- •12. Ска Maple. Отыскание оптимума. Симплекс – метод.
- •15.Ска Maple. Линейная алгебра. Решение линейных уравнений.
- •19.Ска Maple. Статистика. Модули библиотеки.
- •21.Ска Maple. Статистика. Описательные характеристики.
- •22.Ска Maple. Финансовые функции.
- •23.Компьютерные сети. Основные виды и их характеристики.
- •24.Компьютерные сети. Топология сетей.
- •25.Компьютерные сети. Адресация в сетях.
- •26.Технологии доступа в интернет.
- •27.Internet/Intranet – технологии. Протоколы tpc/ip.
- •28. Internet/Intranet – технологии. Электронные сервисы.
- •29. Internet/Intranet – технологии. Url. Доменные адреса верхнего уровня.
- •30. Internet/Intranet – технологии. Служба доменных имён.
- •31. Internet/Intranet – технологии. Характеристики и особенности современных web – браузеров.
- •32. Тенденции развития Internet.
- •33. Стандарты интеграции систем (mrp, mrpii)
- •34. Стандарты интеграции систем( erp, crm, csrp)
- •35. Понятие бизнес-моделей в2в, в2с
- •36. Геоинформационные системы
- •37.Методологии информационного и функционального моделирования.
- •38. Программное обеспечение для моделирования корпоративных информационных сетей.
- •39. Реинжиниринг бизнес-процессов.
- •40. Моделирование бизнес-процессов.2вида моделей(as is,to be)
- •42. Технологии автоматизированного проектирования кис(case,rad).
- •41.Информационные технологии и реинженеринг бизнес-процессов.
- •43. Html. Название. Основные тэги.
- •44. Html. Структура документа.
- •45. Html. Тэги заголовка, параграфа, предварительного форматирования, разрыва строки.
- •46. Html. Нумерованные списки.
- •47. Html. Ненумерованные списки.
- •48. Html. Гипертекстовые ссылки.
- •49. Html. Рисунки.
- •50.Html. Таблицы. Основные тэги.
- •51.Html. Интерактивные формы. Основной тэг.
- •53. Css. Назначение и основные понятия.
- •54.Css. Правила описания различных вариантов использования таблиц каскадных стилей.
- •56.Средства разраотки web-приложений.
- •57. Искусственный интеллект. Основные понятия.
- •58. Искусственный интеллект. Модели представления знаний.
- •59. Искусственный интеллект. Экспертные системы.
- •60. Искусственный интеллект. Нейросети.
- •61. Поисковые машины в Internet. Принципы организации поисковых систем.
- •62. Особенности русскоязычных поисковых систем. Организация поисковых запросов в русскоязычных поисковых машинах.
- •63. Программы для стат. Анализа.
- •64. Программы для специальности. Бухгалтерский учёт.
58. Искусственный интеллект. Модели представления знаний.
К программам искусственного интеллекта относятся: игровые программы (стохастические, компьютерные игры); естественно-языковые программы - машинный перевод, генерация текстов, обработка речи; распознающие программы – распознавание почерков, изображений, карт; программы создания и анализа графики, живописи, музыкальных произведений. Выделяются следующие направления искусственного интеллекта: экспертные системы; нейронные сети; естественно-языковые системы; эволюционные методы и генетические алгоритмы; нечеткие множества; системы извлечения знаний.
59. Искусственный интеллект. Экспертные системы.
ЭС – это программные средства, которые используют знания и процедуры вывода для решения задач, трудных для человека. Структура ЭС: 1)рабочая память (РП) предназначена для хранения исходных и промежуточных данных, решаемой в данный момент задачи; 2)база знаний (БЗ) предназначена для хранения долгосрочных данных о рассматриваемой области и правил преобразования этих данных; 3)решатель на основании исходных данных из РП и знаний из БЗ формирует последовательность правил, приводящих к решению задач; 4) объяснительный компонент (ОК) объясняет как система получила решение задачи и какие правила она при этом использовала; 5)компонент приобретения знаний (КПЗ) автоматизирует процесс наполнения ЭС знаниями; 6) диалоговый компонент (ДК) ориентирован на организацию удобного интерфейса, используемого для решения задач и приобретения знаний. ЭС делятся на: малые ЭС, ориентированы на БД Access, MS SQL, Dbase; средние, поддерживают Oracle, среды программирования Delphi, Visual Basic, используют ОС типа Unix; большие, ориентированны на Oracle, Sybase, Informix, используют язык логического программирования ПРОЛОГ. ЭС классифицируются: по типам решаемых задач - диагностика, проектирование, прогноз, планирование, обучение; по характеристикам задач – структурированные, неструктурированные, достоверные, с вероятностью достоверности; по внутренней структуре - фреймовые (представляющие классы знаний), использующие предикаты (т.е. отношения между знаниями), семантические сети, на основе правил алгебры-логики и нечетких множеств.
60. Искусственный интеллект. Нейросети.
Нейронные сети - это одно из направлений искусственного интеллекта, которые реализуют нейросетевые алгоритмы. Делятся на : 1)сети общего назначения, которые поддерживают около 30 нейросетевых алгоритмов и настраиваются на решение конкретных задач; 2)объектно-ориентированные - используемые для распознания символов, управления производством, предсказание ситуаций на валютных рынках; 3)гибридные - используюемые вместе с определенным программным обеспечением (Excel, Access, Lotus). Нейронные сети также относятся к инструментальным средствам создания ЭС и СППР и представляют собой совокупность связанных узлов, моделирующих структуру биологического нейрона. Области применения нейронных сетей: 1)чтение печатных текстов; 2)распознание ручного и печатного шрифтов; 3)контроль качества на производстве, классификация дефектов; 4)финансовый анализ и прогнозирование инвестиционных проектов, курса $ и ценных бумаг; 5)области управления и оптимизации управления химического производств, ядерных реакторов; 6)военная промышленность для моделирования военных конфликтов; 7) в медицине; 8)в области ИТ.