- •1 Предмет ст-ки. Осн.Категории
- •4 "Организация статистики"
- •5.Сущность статистического наблюдения. Его формы и виды.
- •6.Ошибки статистического наблюдения. Способы их контроля.
- •7. Абсолютные величины: сущность, единицы измерения, значение.
- •8. Сущность и формы выражения относительных величин.
- •9. Виды относительных величин. Их значение в экономическом анализе.
- •10. Сущность средней величины в статистике
- •11. Средняя арифметическая: простая и взвешенная. Методика расчета, примеры.
- •12, Средняя гармоническая и хронологическая: способы расчета, значение и примеры.
- •14, Сущность вариаций. Показатели вариации, их экономический смысл и практическое значение.
- •15. Понятие и виды рядов распределения, их графич.Изображение, примеры.
- •16, Средняя арифметическая , мода и показатели вариации в дискретном ряду распределения , примеры.
- •17. Средняя арифметическая, мода и показатели вариации в интервальном ряду распределения, примеры.
- •18.Медиана в ранжированном ряду, дискретном и интервальномрядах распределения, примеры.
- •19. Сущность и научные основы выборочного наблюдения.
- •20.Способы формирования выборочной совокупности. Основные требования к научной организации выборочного наблюдения.
- •22.Понятие о сводке. Организация и виды сводки.
- •23. Сущность м-да гр-ки. Значение гр-ки в ста-ом исследовании.
- •25. Задачи, решаемые м-ом гр-ки. Виды гр-ок.
- •32. Понятие и виды рядов динамики. Особенность расчета в них среднего уровня.
- •33. Аналитические показатели рядов динамики. Методика расчетов и экономический смысл.
- •34. Статистические методы выявления закономерностей (общей тенденции) в рядах динамики.
- •35. Сущность индекса. Виды индексов, применяемых в статистике и их значение.
- •36. Индивидуальные индексы в статистике. Их сущность, значение, примеры.
- •37. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса, примеры агрегатных индексов.
- •38. Взаимосвязь индексов. Мультипликативная и аддитивная модели.
- •39. Земля как элемент национального богатства. Состав земельного фонда, задачи статистики землепользования.
- •40. Классификация земельных угодий, их трансформация. Основной принцип классификации земельных угодий.
- •42. Понятие о посевной площади. Задачи статистики посевных площадей.
- •43. Учетные категории посевных площадей, источники данных о посевных площадях и их статистико-экономический анализ.
- •44. Сущность понятий урожая и урожайности, их дифференциация, методы определения, источники данных.
- •45 Средняя урож-ть. Сущность показателя, методика расчёта и индексный анализ.
- •47.Особенности отрасли животноводства. Основные принципы классификации сельскохозяйственных животных.
- •49. Показатели продуктивности сель. Хоз животных. Задачи повышения продуктивности животноводства в свете перехода к рынку.
- •50. Индексный анализ средней продуктивности и валового надоя молока.
- •52. Состав, структура и показатели движения численности работников предприятия.
- •53. Показатели использования рабочего времени и рабочей силы в с/х.
- •54. Сущность производительности труда, система показателей.
- •55. Динамика производительности в с/х при производстве одного вида продукции (индивидуальные индексы).
- •56. Общие индексы производительности труда (трудовой и стоимостной).
- •58. Сущность и классификация основных средств в народном хозяйстве.
- •59. Способы денежной оценки основных средств.
- •62 Статистика оборотных средств в с/х: показатели размера, структуры и использования.
- •63 Структура валовой продукции сельского хозяйства. Ее составные элементы и способы оценки.
- •64 Товарная продукция, процент товарности продукции с/х.
- •65 Чистая продукция, факторы ее определяющие. Статистический анализ влияния факторов.
- •66 Издержки производства: сущность, состав, классификация.
- •67 Себестоимость единицы продукции, статьи калькуляции с/х продукции, их краткое содержание.
- •69 Индексный анализ средней себестоимости и величины производственных затрат.
- •70 Показатели прибыли и рентабельности в с/х, их сущность и статистический анализ.
19. Сущность и научные основы выборочного наблюдения.
В статистике основным способом получения исходной информации является сплошное наблюдение, однако в отдельных случаях произвести сплошное наблюдение трудно, а иногда практически невозможно. В таком случае применяется несплошное наблюдение, разновидностью которого является выборочное.
Выборочное наблюдение – такое несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергается часть изучаемой совокупности. Полученные обобщённые показатели распространяются на всю совокупность.
При этом вся совокупность называется генеральной, а та часть совокупности, которая подвергается непосредственному обследованию называется выборочной.
Основные причины, определяющие необходимость применения выборочного наблюдения:
выборочное наблюдение позволяет произвести обследование по более широкой программе, т.е. изучить тот или иной вопрос более глубоко и всесторонне.
выборочное наблюдение можно провести в более короткие сроки и с наименьшими затратами.
выборочное наблюдение экономнее сплошного.
выборочное наблюдение часто применяется при уточнении данных, полученных при сплошном наблюдении.
20.Способы формирования выборочной совокупности. Основные требования к научной организации выборочного наблюдения.
Выборочное наблюдение можно проводить в разной форме. Различают несколько способов отбора: 1. повторный. 2.безповторный.
Повторный отбор –это когда каждая отобранная единица после обследования возвращается обратно в генеральную совокупность.
Бесповторный отбор –это когда отобранная единица после обследования не возвращается в генеральную совокупность. Т. о. бесповторный отбор охватывает все новые и новые единицы генеральной совокупности, в силу чего он более объективен и точен.
В свою очередь, бесповторный отбор может быть: 1) собственнослучайный 2) механический 3)технический 4)серийный 5)комбинированный.
Собственнослучайный – заключается в отборе единиц из генеральной совокупности наугад или на удачу без каких-либо элементов системности.
Механический – этот способ является разновидностью случайного.
Технический – предполагает выборку единиц из каждой технической группы собственно-случайным или механическим отбором.
Серийный отбор удобен в тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии.
Комбинированный отбор бывает: многоступенчатый и многофазный
22.Понятие о сводке. Организация и виды сводки.
В результате статистического наблюдения получается исходная информация по кажд. единице совокупности. Дальнейшая задача статистики- получение сводных или обобщающих показателей. Решается эта задача при помощи сводки. Сводка-2я стадия статистического исследования. Первоначальным видом обобщающих показателей явл. абс. величины (средние и относительные) Т.к поток статистической информации огромен, то важное значение приобретают вопросы сводки.1 из таких вопросов явл. разработка программы сводки Программа включает сл.эл-ты:1. Опред. территориальные границы объекта в пределах которого д.б. проведена сводка 2. состав перечня абс., отн, и средних величин, кот д.б получены на основе сводки.3. макета статистических таблиц, кот д.б заполнены на основе сводки в зависимости организационных работ по выполнению программ различают централизованную и централизованную сводку. Основная иформация является центр. сводкой-хозяйствующий субьект предоставляет отчетность и органы гос.ст-ки. Потом данные публикуются под грифом Госкомстат и является официальными статистическими данными. В целях э.анализа и оперативного руководства проводится децентрализованная сводка, т.е. свод. и оборот. Инф-ии на местном уровне предп-ие, р-н, обл-ть. Сводка м.б. ручной и машиной. Ручная – исход. Инф-ия записывается на карточке или фишке, а затем ведется ее обработка. Ручн. Свод. очень трудоемка, поэтому применяется машинная обработка на базе ЭВМ. В зависимости от решаем. Задач различают простую и групповую. Прост. – получ. Итога по изучаем. Сов-ти, т.к. по каждому предприятию опред. Общ. Числен. Работников, объем планов продукции и т.д. В целях более глубокого анализа примен. Групп. Свод., когда исход. Инф-ия опред. На гр-пы по к.-лю признаку. В основе свод лежит гр-ка как м-д науч. обработки первичной ста-ой инф-ии.