34. Статистические методы выявления закономерностей (общей тенденции) в рядах динамики.

При анализе РД часто возникает задача выявить основную или общую тенденцию развития явления, т. е. найти плавную линию развития или тренд. Выявления основных тенденций развития в статистике называют выравниванием РД. Оно позволяет представить изменения явления как функцию времени. Для этого используются различные статистические методы: укрупнение периодов, скользящая средняя и аналитическое выравнивание. 1.Укрупнение периодов. Выравнивание производится по 3х, 4х, и т. д. –летиям. а) определяется (в данном примере) сумма урожайности подсолнечника по 3х летиям; б) определяется средняя урожайность подсолнечника по каждому 3х летию как простая ариф. Полученные данные выявляют тенденцию роста урожайности подсолнечника. Однако 3х сред. величин не достаточно для надежных выводов, поэтому используется второй метод. 2. Расчет скользящей средней рассчитывается по 3х летиям, которые формируются со сдвигом на 1 год. А) определяется сумма урожайностей по 3х летиям (1993-1995, 1994-1996, 1995-1997); Б) определяется средняя скользящая урожайность по каждому 3х летию по простой ариф. 3. Аналитическое выравнивание является более надежным методом выравнивания РД. При этом должно быть использовано такое уравнение, которое в наибольшей степени отражало процесс развития общественных явлений. Для этого динамика урожайности подсолнечника изображается графически в виде линейной диаграммы. У(t)=а₀+а₁f, где У(t)-выровненная (теорит.) урожайность по хоз-ву за каждый год; t-условное обозначение периодов времени; а₀, а₁-неизвестные параметры, которые определяются путем решения системы уравнения: исходные и расчетные данные представлены в таблице. Параметр а₁ показывает ежегодное () изучаемого явления. Подставив значение t в полученное уравнение, определим расчет. (теор.) значение урожайности для каждого года. Полученные данные изобразим графически, т. е. построим теорет. Линию У_t . при выравнивание рядов динамики м. б. использованы и другие функции: парабола, гипербола, экспонента, степенная. Решение производиться на базе ЭВМ, затем делается статистич. оценка каждой полученной функции и выбирается та, которая в наибольшей степени отвечает условиям изучаемого хозяйства и района.

35. Сущность индекса. Виды индексов, применяемых в статистике и их значение.

Индекс по своей сущности относится к отличным величинам, т. е. Получается он как отношение двух величин, чаще всего индекс получают как отношение отчетной величины к базисной. При этом отчетная величина обозначается с 1 (А₁), базисная величина обозначается с 0 (А₀). Отсюда индекс =А₁/А₀. отличие индекса от относительной величины заключается в том, что относительная величина характеризует изменение одного явления или отдельного элемента сложного явления. Индекс характеризует изменение всего сложного явления в целом. Индекс-относительная величина, характеризующая изменение сложного разнородного общественного явления, отдельные элементы которого не подлежат суммированию. В зависимости от сущности изучаемого явления различают индексы количественных и качественных показателей. К первой группе относят индексы, которые характеризуют изменение посевных площадей, размера земельных угодий, численности скота, объема произведенной продукции, величины затрат, т.е. изменение количественных или объемных показателей. Ко второй группе относят индексы, характеризующие изменение цен, себестоимости продукции, трудоемкости продукции, уровня производительности труда, уровня рентабельности, т.е. изменение качественных показателей. По степени охвата единиц изучаемой совокупности различают индивидуальные и общие индексы. Индивидуальный индекс характеризует изменение отдельного элемента совокупности. Общий индекс-изменение всей совокупности в целом. Индивидуальные и общие индексы выражаются в виде определенных формул, для написания которых используются следующие условные значения: i-индивидуальный индекс; J-общий индекс; P-цена единицы продукции, руб.; q-физический объем или количество произведенной или реализованной продукции, кг, ц, л; П-посевная площадь или поголовье скота, га и шт; Y-урожайность с/х культур, ц/га или продуктивность коров, удой на голову, ц; z-себестоимость единицы продукции, руб; t-трудоемкость единицы продукции. Индексы, как индивидуальные так и общие являются важнейшим инструментом факторного анализа.