6. Статистическая сводка и ее виды.

Статистическая сводка – первичная обработка результатов статис. наблюдения с целью их систематизации. Статис. сводку классиф. по: 1) Глубине обработки: а) простая сводка – представляет собой общие итоги наблюдения по изучаемой сово-ти, без их систематизации; б) Сложная сводка – предполагает систематизации статис. данных с применением метода групп.; 2) По технике исполнения: а) ручная сводка, б) сводка с использ. комп. технологий; 3) По форме обработке: а) децентрализованная (обобщенная статис. материалом идет снизу до верху по иерархической лестнице управ., б) централизованная ( все статис. данные сосредоточены и обработаны в одном месте). Результаты статис. сводки оформляют как правило виде таблиц и графиков. Классификации – общее принятое часто нормативно установленное разбиение совокуп. на группы. В основе классиф. лежит качественный признак. Примеры классиф: 1) секторов экономики, 2) отраслей экономики, 3) экономических регионов, 4) административно-территориальные.

7. Группировка статистических данных

Группировка – это разделения ед. статис. сово-ти на группы с целью выявления типов явлений, изучение структуры и взаимосвязи. Признак, на основе которого производится разделение на группы именуется группировкой. Групп. признак – количественные и качественные. В зависимости от целей статис. исследования различают 3 вида группировок: 1) Типологическая – решают задачу разделения всей сово-ти на качественно однородные типы; 2) Структурная – показывает структурные явления и сдвиги; 3) Аномитическая – изучает взаимосвязь между явлениями. В некоторых случаях необходимо произвести перегруппировку уже сгруппированных данных, она именуется вторичной группировкой, в зависимости от способа различают 2 вида вторичной группировки: а) Метод определения интервала; б) Интервальная.

8. Образование групп и интервалов

При группировке по атрибутивному числу групп по признаку (при группировке предприятий по форме собственности число групп, числом форм собственности). При группировке по количественному признаку число групп определяется характером изменения признака и задана иследов, если количест. дискретный, то число групп=кол-ву значений признака (состава семей, число групп = числу членов семей). При непосредственном изменении признака размер групп как правило задается интервалом “от-до”. а) равные интервалы – в этом случае величина интервала находится по фор-ле: i=Xmax-Xmin/n, где i – величина интервала, n – число интервалов. Xmax-Xmin – верхняя и нижняя граница изуч. признака. Число интервалов определяется исследователем в зависимости от поставленных задач, если интервальных групп не задано формула стержесса n=1+3.322lnN, N – объем сово-ти (число знач. признака); б) неравные интервалы – имеются 2 подхода к установлению величины интервалов: 1) арифметическая прогрессия ik+1ik +c, ik+1ik – размеры послед. и предыд. интервалов, с – постоянная величина; 2) геометрическая прогрессия Ik+1=ik*c. Различают закрытые и откртые интервалы. Значение признака совпадающей с какой-либо границы интервала относится к тому интервалу исходя из их смысла.