Статистика / textbook / advisor / advans23

Статистический советник

Общее сравнение нескольких переменных или повторных измерений

Используйте модуль НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И ПОДГОНКА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ или опцию СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ:

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И ПОДГОНКА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ: Этот модуль содержит множество так называемых непараметрических критериев для сравнения групп. В сравнении с параметрическими критериями (t-критерий, дисперсионный анализ), непараметрические критерии основаны на меньших предположениях о сущности и распределении сравниваемых переменных. Например, имеются критерии для переменных, содержащих только информацию о рангах (для переменных, измеренных в порядковой шкале). Такие данные могут появиться при опросе респондентов в потребительском обзоре, когда производится упорядочение их предпочтений относительно нескольких конкурирующих марок мыла.

Если ваши данные содержат информацию о рангах, воспользуйтесь ранговым дисперсионным анализом Фридмана. Если ваши данные по своей природе категориальны, например, содержат коды, определяющие один из двух возможных ответов, который (повторно) выбрал респондент, воспользуйтесь Q критерием Кохрена. За подробностями обратитесь к руководству пользователя STATISTICA.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ: Статистические графики обладают различными средствами для построения гистограмм, линейных графиков, диаграмм рассеяния для нескольких переменных. Эти графики предлагают широкий выбор методов для визуализации различий между переменными.

(c) Copyright StatSoft, Inc., 1984-1998

STATISTICA является торговой маркой StatSoft, Inc.