- •1. Что такое система искусственного интеллекта. В чем состоят теоретический и практический аспекты создания систем искусственного интеллекта?
- •3. Классификация знаний. Знания глубинные и поверхностные, мягкие и жесткие. Чем обусловлена мягкость знаний. Экспертные и концептуальные знания.
- •7. Фреймы: определение, структура. Для какого типа знаний подходит фреймовое представление?
- •8 Что такое логическая модель? Понятие предиката, квантора. Сложное высказывание.
- •9. Нечеткие знания. Коэффициент уверенности. Схема объединения свидетельств (схема Шортлиффа).
- •10. Вероятностная логика Неполные знания. Немонотонная логика. Основной недостаток логических моделей.
- •12. Нечеткие отношения. Лингвистическая переменная. Нечеткая логика. Построение функций принадлежности.
- •21. Пассивные методы приобретения знаний: метод наблюдения и анализа протоколов. Достоинства и недостатки пассивных методов приобретения знаний.
- •22. Активные индивидуальные методы приобретения знаний: анкетирование, интервьюирование, свободный диалог. Достоинства и недостатки этих методов.
- •23. Активные групповые методы приобретения знаний: «круглый стол», «мозговой штурм». Достоинства и недостатки этих методов.
- •25. Два типа обучения: обучение «заучиванием наизусть» и когнитивное обучение.
- •26. Метод обучения "Hit-and-Near-Miss". При каких условиях этот метод сходится?
- •27. Дайте характеристику двумерных систем технического зрения.
- •28. Трехмерные системы технического зрения. Какие дополнительные возможности они имеют по сравнению с двумерными системами.
- •29. Распознавание образов как область искусственного интеллекта. Охарактеризуйте общие проблемы распознавания.
- •30. Промышленные и автономные роботы. Методы обучения робота. Чем отличается язык управления роботом от обычного языка программирования.
21. Пассивные методы приобретения знаний: метод наблюдения и анализа протоколов. Достоинства и недостатки пассивных методов приобретения знаний.
Пассивные коммуникативные методы включают наблюдение, анализ протоколов «мыслей вслух», процедуры извлечения знаний из лекций.
Метод наблюдения является одним из наиболее применяемых на начальных этапах разработки экспертных систем. Его суть заключается в фиксировании всех действий эксперта, его реплик и объяснений. При этом аналитик не вмешивается в работу эксперта, а только наблюдает за процессом решения реальных задач либо за решением проблем, имитирующих реальные задачи. Наблюдения за процессом решения реальных задач позволяют инженеру по знаниям глубже понять предметную область. Однако эксперт в этом случае испытывает большое психологическое напряжение, понимая, что осуществляет не только свою профессиональную деятельность, но и демонстрирует ее инженеру по знаниям. Наблюдение за имитацией процесса снимает это напряжение, но приводит к снижению полноты и качества извлекаемых данных. Наблюдения за имитацией незаменимы в тех случаях, когда наблюдения за реальным процессом невозможны из-за специфики изучаемой предметной области. Достоинства: Отсутствие влияния аналитика и его субъективной позиции. Максимальное приближение аналитика к предметной области. Недостатки: Отсутствие обратной связи. Фрагментарность полученных комментариев.
Метод анализа протоколов «мыслей вслух» отличается от метода наблюдения тем, что эксперт не только комментирует свои действия, но и объясняет цепочку своих рассуждений, приводящих к решению. Основной проблемой, возникающей при использовании этого метода, является принципиальная сложность для любого человека словесного описания собственных мыслей и действий. Повысить полноту и качество извлекаемых знаний можно за счет многократного уточняющего протоколирования рассуждений эксперта. Достоинства: Свобода самовыражения для эксперта. Вербализация рассуждений. Отсутствие влияния аналитика и его субъективной позиции. Недостатки: Отсутствие обратной связи. Возможность ухода «в сторону» в рассуждениях эксперта
22. Активные индивидуальные методы приобретения знаний: анкетирование, интервьюирование, свободный диалог. Достоинства и недостатки этих методов.
Активные индивидуальные методы включают методы анкетирования, интервьюирования, свободного диалога и игры с экспертом.
Преимуществом методов анкетирования является то, что анкета или вопросник составляются инженером по знаниям заранее и используются для опроса экспертов. Составление анкеты следует проводить с учетом рекомендаций, выработанных в социологии и психологии. Основными требованиями к анкетам являются следующие:
1. Анкета не должна быть монотонной и однообразной, чтобы не вызывать скуку или усталость. Для этого необходимо разнообразить тематику и форму задания вопросов, включить вопросы-шутки и применить стиль игры.
2. Анкета должна быть приспособлена к языку эксперта.
3. Следует учитывать, что вопросы влияют друг на друга, поэтому важно расположить их в правильной последовательности.
4. В анкете должно содержаться оптимальное число избыточных вопросов, часть которых предназначена для контроля правильности ответов, а другая часть — для снятия напряжения.
Достоинства: Возможность стандартизированного опроса нескольких экспертов. Не требует особенного напряжения от аналитика во время процедуры анкетирования Недостатки: Требует умения и опыта составления анкет Отсутствие контекста и обратной связи. Вопросы анкеты могут быть неправильно поняты экспертом.
Метод интервьюирования отличается от метода анкетирования тем, что позволяет аналитику опускать ряд вопросов в зависимости от ситуации, вставлять новые вопросы в анкету, изменять темы и разнообразить ситуацию общения. Важную роль в методе интервьюирования играют вопросы. Достоинства: Наличие обратной связи (возможность уточнения контекста и разрешения противоречий). Недостатки: Требует значительного времени на подготовку вопросов интервью.