Задание на курсовую работу

Дано: Файл EXCEL «Система данных содержащий имена, описания и значения показателей для каждого варианта задания.

Дано дополнительно к варианту: Файл EXCEL, содержащий табличные и графические образы системных моделей («Системные модели.xls»).

Варианты заданий

Вариант	Имя объединяющей структуры	Эталонные модели	Приведенный треугольник	Выделенный показатель
1	KS04	Low Low/Right	Условие выбора: KS04=1 & SP02<=14 & PRIB_F<=233	SP19
2	PLOIZG	Low Low/Left	Условие выбора: PLOIZG<=0 & SMITH<=0.7 & TRZ<=55.79	RZ_RDO

Файл содержит значения показателей в форме, непосредственно используемой для их регистрации.

Сегмент контекста проблемы характеризует один этап жизненного цикла заказа.

Названия сегментов контекста, символические обозначения, наименования и единицы измерения показателей, а также примечание приведены на листе «Контекст» файла EXCEL «Система данных».

I. Формирование эмпирического описания энергомашиностроительного предприятия

Замечания к исходной системе данных

Список символических обозначений показателей, значения которых использованы для построения статистического и структурного портретов:

ZAKAZ, YEAR, KWLAD, KZAK, KPL, KGRUZ, PR_S, KOTL, TRUB, ARM, TES, AES, KS01, KS02, KS03, KS04, KS05, KS07, KS08, KS09, KS17, KS20, KS21, KDEN, KBAR, KVEC, SUM_CHR, TIP_CHR, ORIG_CHR, DETAL, SBORKA, VES_ZAK, OPTS, SUMT_R, SUMT_D, PRIXOD, X1, S1, K1, X2, S2, K2, X3, S3, K3, S_PLAT, SP01, SP02, SP03, SP04, SP06, SP07, SP09, SP10, SP11, SP13, SP14, SP15, SP16, SP19, FZSP, PSP, PRIB_P, RENT_P, SF01, SF02, SF03, SF04, SF06, SF07, SF09, SF10, SF11, SF13, SF14, SF15, SF16, SF19, FZSF, PSF, PRIB_F, RENT_F, STOCK, TURN, CARRO, DRILL, THRIFT, MILLING, LOCKSM, WELDING, POLISH, BEND, TERMAL, SMITH, MOULD, OTHER, TRZ, RZ_RDO, RDO_ZD, APIZG, PLOPL, PLOIZG

Цветом выделены производные показатели, значения которых получены на базе показателей в исходной системе данных.

Каждый заказ имеет владельца, заказчика, плательщика, грузополучателя. Правила кодирования:

Владелец – (показатель KWLAD=1).

Владелец и заказчик – одно или разные лица (показатель - KZAK).

Владелец и плательщик - одно или разные лица (показатель - KPL).

Владелец и грузополучатель - одно или разные лица (показатель - KGRUZ).

PR_S – кодирует условия вывоза (самовывоз или железная дорога).

ARM, KOTL, TRUB – кодируют тип изделия (арматурный заказ, котлы, трубы).

TES, AES – кодируют вид трубопровода (для ТЭС или АЭС).

KS01, KS02, KS03, KS04, KS05, KS07, KS08, KS09, KS17, KS20, KS21 кодируют номер серии.

KDEN, KBAR, KVEC – кодируют формы оплаты (деньги, бартер, вексель).

RZ_RDO, RDO_ZD, APIZG, PLOPL, PLOIZG – задают временные интервалы.

Требования к заданию:

1. Выделить показатели, охваченные объединяющей структурой, указанной для варианта задания. Эти показатели зададут содержимое таблицы наблюдений варианта.

2. Привести все показатели в соответствие с требованиями, предъявляемыми к таблице наблюдений.

3. Описать показатели, вошедшие в таблицу наблюдений для заданного варианта (имя, наименование и т.д.).

Построить описание всех показателей в виде:

Имя	Наименование	Шкала	Ед. изм.	Интервалы значений	Комментарий

II. Формирование статистического портрета энергомашиностроительного предприятия

Показатели сегмента контекста «Общий»

1. Построить табуляграммы для всех показателей, раскрывающих серии заказов.

2. Сделать выводы по показателям.

Методы построения статистического портрета распространяются на показатели, породившие системную модель варианта задания.

Требования к заданию:

1. Вычислить квартили распределений (для всех вершин объединяющей структуры, определенной для варианта).

2. Построить таблицы частот (для вершин приведенного треугольника варианта).

3. Задать уровни величин показателей (для всех вершин объединяющей структуры, определенной для варианта).

4. Построить гистограмму распределения значений показателя, выделенного в варианте задания. Проверить по критерию Колмогорова-Смирнова соответствие закона распределения значений показателя нормальному.

III. Построение структурного портрета энергомашиностроительного предприятия

Методы построения структурного портрета распространяются на парные связи и структуры отношений, породившие системную модель варианта.

Дано дополнительно к разделу: Файл EXCEL, содержащий таблицы мер парных связей между показателями («Меры связей.xls»). Файл EXCEL, содержащий для каждого показателя таблицы монотонных связей («Таблицы монотонных связей.xls»).

Требования к заданию:

1. Для показателя – особой вершины указанной для варианта UNION построить таблицу знаков. Отметить парные связи, вошедшие в объединяющую структуру. Вычислить % покрытия UNION двухслойного графа с выделенной вершиной, соответствующей особой вершине UNION.

2. Установить множество баз ядра UNION. Разбить его на два подмножества – монотонные базы, немонотонные базы. Построить таблицы сопряженности и карты взаимозависимости для самой сильной монотонной базы.

3. Установить множество боковых ребер ядра UNION. Разбить его на два подмножества – монотонные и немонотонные боковые ребра. Указать принадлежность ребра фактору UNION. Построить таблицы сопряженности и карты взаимозависимости для самой слабой связи.

4. Построить гистограммы, характеризующие вхождение вершин объединяющей структуры в сегменты контекста. Гистограммы строить отдельно для вершин каждого фактора UNION. Сделать выводы о представительности сегментов в объединяющей структуре.

IV. Построение системного и реалистичного портретов энергомашиностроительного предприятия

Требования к заданию:

1. Оценить связность ядра ISHARE. Построить ядро объединяющей структуры и выявить в нем наличие или отсутствие противоречий.

2. Дать оценку выраженности ядра UNION.

3. Построить эталонную модель поведения, указанную для варианта задания.

4. Построить эталонную модель состояния, указанную для варианта задания.

5. Построить кластер данных для заданного в варианте условия логического выбора.

6. Для выделенного в варианте показателя извлечь из областей эталона и притягательного множества кластера значения показателя. Проверить соответствие закона распределения значений выделенного показателя нормальному. Привести соответствующие значения и графики критерия Колмогорова-Смирнова. Сделать выводы об однородности/неоднородности данных. Сравнить результаты проверки с соответствующими результатами, полученными на этапе построения статистического портрета.

7. Построить обзор кластера данных в виде таблицы, содержащей для каждой из областей изменчивости общее число показателей (ядро, не ядро) каждого фактора локальности, полностью отвечающих эталону или имеющих значения с разной степенью отклонений от эталона. Сделать выводы о качестве верификации эталонной модели состояния.

Обзор кластера данных для эталонной модели состояния имя модели
Область изменчивости	Показатели в описаниях объектов
	Соответствие значений показателей эталонной модели состояния	Фактор 1		Фактор 2
		Ядро	Не ядро	Ядро	Не ядро
Эталон, притягательное множество	Нет отклонений
	Есть отклонения (всего)
	Большое число отклонений (>50%)
	Малое число отклонений (<=25%)
Перестройки	Нет отклонений
	Есть отклонения (всего)
	Большое число отклонений (>50%)
	Малое число отклонений (<=25%)
Список показателей каждого фактора с большим числом отклонений: Фактор 1: Фактор 2: