- •Московский городской университет управления правительства москвы
- •Содержание
- •Глава 1. Теоретические основы статистики бюджета субъекта Российской Федерации 5
- •Глава 2. Анализ и прогноз статистических показателей бюджета субъекта Российской Федерации 20
- •Введение
- •Глава 1. Теоретические основы статистики бюджета субъекта Российской Федерации
- •1.1.Бюджет: понятие, сущность и функции
- •1.2. Структура бюджета города Москвы
- •1.3. Статистика бюджета субъекта рф: задачи и показатели
- •1.4. Методы анализа структуры бюджета субъекта Российской Федерации
- •Глава 2. Анализ и прогноз статистических показателей бюджета субъекта Российской Федерации
- •2.1. Формирование и графическое изображение динамических рядов показателей
- •Исходные данные
- •Графический анализ показателей
- •2.2. Расчет аналитических показателей динамики
- •Сравнительный анализ средних темпов роста и прироста исходных показателей
- •2.3. Анализ статистических взаимосвязей
- •2.4. Расчет прогнозных значений по тренду
- •Исходные и расчетные данные показателя х
- •Прогнозные значения по уравнениям тренда и ошибки аппроксимации
- •Исходные и расчетные данные показателя y
- •Прогнозные значение по уравнениям тренда и ошибка аппроксимации
- •2.5. Расчет параметров парной линейной регрессии
- •Исходные и расчетные данные показателя y
- •2.6. Расчет прогноза факторного показателя по тренду и результирующего показателя y по регрессии
- •Прогнозные значения y, рассчитанные разными способами
- •Плановый и фактический объемов расходов бюджета города Москвы (по годам)
- •2.7. Сводная оценка структурных изменений во времени и пространстве
- •Заключение
- •Список литературы и использованных источников
- •Приложение 1. Бюджетная классификация доходов бюджета
- •1) Налоговые и неналоговые доходы:
- •2) Безвозмездные поступления:
- •Приложение 2. Бюджетная классификация расходов бюджета
- •Приложение 3. Вспомогательные расчеты для определения аналитических показателей динамики
- •Приложение 4. Графическое изображение динамических рядов показателей
- •Приложение 5. Вспомогательные расчеты для анализа статистических взаимосвязей
- •Приложение 6. Вспомогательная таблица для расчета параметров линейного и квадратического тренда показателя X
- •Приложение 7. Вспомогательная таблица для расчета ошибки аппроксимации (показатель X)
- •Приложение 8. Вспомогательная таблица для расчета параметров линейного и квадратического тренда показателя y
- •Приложение 9. Вспомогательная таблица для расчета ошибки аппроксимации (показатель y)
- •Приложение 11. Вспомогательная таблица для расчета дисперсии фактических и расчетных значений и определения коэффициента детерминации
- •Приложение 12. Расходы бюджета города Москвы (в тыс. Руб.) в разрезе функциональной классификации (по годам)
- •Приложение 13. Вспомогательная таблица для расчета коэффициентов структурных сдвигов (расходы бюджета)
- •Приложение 14. Доходы бюджета г.Москвы (в тыс. Руб.) в разрезе бюджетной классификации (по годам)
- •Приложение 15. Вспомогательная таблица для расчета коэффициентов структурных сдвигов (доходы бюджета)
Приложение 8. Вспомогательная таблица для расчета параметров линейного и квадратического тренда показателя y
Исходные данные |
Вспомогательные расчеты |
|||||
Год |
y |
Условное обозначение времени |
yt |
yt2 |
||
t |
t2 |
t4 |
||||
2000 |
173 216 892,0 |
-5 |
25 |
625 |
-866 084 460,0 |
4 330 422 300,0 |
2001 |
228 743 960,0 |
-4 |
16 |
256 |
-914 975 840,0 |
3 659 903 360,0 |
2002 |
303 929 224,0 |
-3 |
9 |
81 |
-911 787 672,0 |
2 735 363 016,0 |
2003 |
355 689 368,0 |
-2 |
4 |
16 |
-711 378 736,0 |
1 422 757 472,0 |
2004 |
407 371 078,0 |
-1 |
1 |
1 |
-407 371 078,0 |
407 371 078,0 |
2005 |
503 193 854,5 |
0 |
0 |
0 |
0,0 |
0,0 |
2006 |
690 549 064,3 |
1 |
1 |
1 |
690 549 064,3 |
690 549 064,3 |
2007 |
928 368 138,2 |
2 |
4 |
16 |
1 856 736 276,4 |
3 713 472 552,8 |
2008 |
1 315 962 314,1 |
3 |
9 |
81 |
3 947 886 942,3 |
11 843 660 826,9 |
2009 |
1 154 827 842,1 |
4 |
16 |
256 |
4 619 311 368,4 |
18 477 245 473,6 |
2010 |
1 251 043 499,9 |
5 |
25 |
625 |
6 255 217 499,5 |
31 276 087 497,5 |
|
7 312 895 235,1 |
0 |
110 |
1 958 |
13 558 103 364,9 |
78 556 832 641,1 |
Приложение 9. Вспомогательная таблица для расчета ошибки аппроксимации (показатель y)
Исходные данные |
Расчетные данные |
|||||
Год |
y |
t |
y^ |
y^^ |
(y^ -y)2 |
(y^^ -y)2 |
2000 |
173 216 892,00 |
-5 |
48 531 232,06 |
143 424 244,12 |
15 546 513 794 900 000,00 |
887 601 867 476 647,00 |
2001 |
228 743 960,00 |
-4 |
171 786 717,19 |
209 743 922,02 |
3 244 127 507 999 500,00 |
361 001 443 225 493,00 |
2002 |
303 929 224,00 |
-3 |
295 042 202,33 |
288 716 001,53 |
78 979 154 163 048,80 |
231 442 138 052 921,00 |
2003 |
355 689 368,00 |
-2 |
418 297 687,47 |
380 340 482,64 |
3 919 801 666 288 420,00 |
607 677 452 973 736,00 |
2004 |
407 371 078,00 |
-1 |
541 553 172,60 |
484 617 365,36 |
18 004 834 511 487 300,00 |
5 966 988 911 227 800,00 |
2005 |
503 193 854,50 |
0 |
664 808 657,74 |
601 546 649,69 |
26 119 344 625 128 500,00 |
9 673 272 322 323 420,00 |
2006 |
690 549 064,30 |
1 |
788 064 142,87 |
731 128 335,63 |
9 509 190 548 867 880,00 |
1 646 677 261 917 800,00 |
2007 |
928 368 138,20 |
2 |
911 319 628,01 |
873 362 423,18 |
290 651 699 791 528,00 |
3 025 628 684 707 590,00 |
2008 |
1 315 962 314,10 |
3 |
1 034 575 113,14 |
1 028 248 912,34 |
79 178 756 862 568 500,00 |
82 779 001 553 223 200,00 |
2009 |
1 154 827 842,10 |
4 |
1 157 830 598,28 |
1 195 787 803,10 |
9 016 544 665 609,49 |
1 677 718 405 453 810,00 |
2010 |
1 251 043 499,90 |
5 |
1 281 086 083,41 |
1 375 979 095,48 |
902 556 824 173 800,00 |
15 608 903 042 510 000,00 |
|
7 312 895 235,1 |
0 |
7 312 895 235,1 |
7 312 895 235,1 |
156 803 773 740 034 000,0 |
122 465 913 083 092 000,0 |
Приложение 10. Вспомогательная таблица для расчета параметров уравнения парной линейной регрессии (y = k0+k1x)
Исходные данные |
Вспомогательные расчеты |
|||||
Расчет параметров уравнения регрессии |
Расчет ошибки аппроксимации |
|||||
Год |
x |
y |
x2 |
x*y |
yx=k0+k1*x |
(y - yx)2 |
2000 |
195 851 481,0 |
173 216 892,0 |
38 357 802 609 893 400 |
33 924 784 832 417 100 |
196 783 634,99 |
555 391 375 152 720,00 |
2001 |
233 396 209,0 |
228 743 960,0 |
54 473 790 375 571 700 |
53 387 973 095 647 600 |
234 788 001,96 |
36 530 443 177 587,50 |
2002 |
281 855 388,0 |
303 929 224,0 |
79 442 459 744 630 500 |
85 664 089 355 058 900 |
283 840 439,40 |
403 559 266 595 585,00 |
2003 |
338 504 092,0 |
355 689 368,0 |
114 585 020 300 744 000 |
120 402 306 548 894 000 |
341 182 661,59 |
210 444 530 798 507,00 |
2004 |
393 608 454,0 |
407 371 078,0 |
154 927 615 060 270 000 |
160 344 700 215 893 000 |
396 961 635,27 |
108 356 497 901 572,00 |
2005 |
522 218 719,8 |
503 193 854,5 |
272 712 391 309 551 000 |
262 777 250 508 217 000 |
527 146 404,15 |
573 724 634 654 958,00 |
2006 |
756 917 603,9 |
690 549 064,3 |
572 924 259 093 717 000 |
522 688 743 125 343 000 |
764 718 574,55 |
5 501 116 250 697 980,00 |
2007 |
1 158 083 005,0 |
928 368 138,2 |
1 341 156 246 469 830 000 |
1 075 127 363 232 910 000 |
1 170 795 217,80 |
58 770 888 922 198 500,00 |
2008 |
1 289 685 360,8 |
1 315 962 314,1 |
1 663 288 329 861 830 000 |
1 697 177 331 859 260 000 |
1 304 008 707,15 |
142 888 719 189 388,00 |
2009 |
1 009 444 059,0 |
1 154 827 842,1 |
1 018 977 308 250 400 000 |
1 165 734 104 375 630 000 |
1 020 336 568,87 |
18 087 902 576 082 700,00 |
2010 |
1 060 812 010,6 |
1 251 043 499,9 |
1 125 322 121 833 210 000 |
1 327 121 970 476 980 000 |
1 072 333 389,38 |
31 937 303 603 098 800,00 |
|
7 240 376 383,1 |
7 312 895 235,1 |
6 436 167 344 909 640 000,0 |
6 504 350 617 626 260 000 |
7 312 895 235,1 |
116 328 106 819 548 000,0 |
Средние |
658 216 034,8 |
664 808 657,7 |
|
|||