Задачи для самостоятельного решения

80. На основе приведенных эмпирических данных установить тес­ноту корреляционной связи между объемом товарооборота и суммой реализованных торговых надбавок. Построить график динамики фак­торного и результирующего признака.

Сделать вывод.

Периоды	Товарооборот, тыс. руб.	Сумма торговых надбавок, тыс. руб.
Январь	758.4	146,9
Февраль	423,3	96,8
Март	494,6	96,0
Апрель	518,3	99,9
Май	774,4	136,5
Июнь	956,7	155,2
Июль	876,6	146,6
Август	853,2	145,3
Сентябрь	926,2	156,9
Октябрь	962,9	161,1
Ноябрь	96З,1	160,2
Декабрь	1173,1	195,1

81. Приведены данные, характеризующие темп роста товарооборо­та при изменении цены. На основе приведенных данных:

• начертить график, иллюстрирующий динамику товарооборота и цен;

• рассчитать парный коэффициент корреляции для определения характера и тесноты связи между результирующим и факторным пока­зателями.

Сделать вывод.

Периоды	Темпы роста товарооборота, %	Темпы роста цен, %
Январь	99,5	108,0
Февраль	55,8	117,5
Март	116,8	86,5
Апрель	104,8	89,9
Май	149,4	91,2
Июнь	123,5	92,0
Июль	91,6	103,1
Август	97,3	101,8
Сентябрь	108,6	99,4
Октябрь	104,0	99,4
Ноябрь	100,1	98,8
Декабрь	121,8	100

82. Предприятие сообщает данные о продажах и расходах на рекламу:

Расходы на рекламу, руб.	Продажи, тыс. руб.
900	150
1900	200
1100	140
1400	160
2300	250
1200	200
2200	230
700	140
1300	220
1500	280
1700	280

На основании приведенных данных установить, как количествен­но меняется объем продаж при изменении расходов на рекламу. Для этого построить линию эмпирической регрессии, на основе которой составить уравнение, определить коэффициент регрессии, теоретиче­скую линию регрессии. Сделать выводы.

83. На основе приведенных эмпирических данных установить тес­ноту корреляционной связи между объемом товарооборота и оборачи­ваемостью товарных запасов. Сделать выводы.

Месяцы	Товарооборот, тыс. руб.	Оборачиваемость товаров, дни
Январь	758,4	48
Февраль	423,3	61
Март	494,6	58
Апрель	518,3	56
Май	774,4	47
Июнь	956,7	42
Июль	876,6	43
Август	853,2	43
Сентябрь	926,2	40
Октябрь	962,9	41
Ноябрь	963,1	40
Декабрь	1173,1	35

Составить уравнение регрессии.

84. В результате наблюдения за ценами и объемом реализации по группе товаров на предприятии торговли была выявлена следующая зависимость между показателями.

Периоды	Объем продаж, тыс. руб.	Цена за единицу продукции, руб.
1	3605	19
2	2752	29,1
3	2247	36
4	1421	46,2
5	1328	53,6
6	1265	54,8
7	1171	63,6
8	1255	62,6

На основе имеющихся данных:

• определить коэффициент корреляции, оценить тесноту связи между показателями;

• сделать вывод о степени эластичности спроса на данный товар. Дать предложения по изменению ценовой политики предприятия.

85. Имеются следующие данные о средней заработной плате и вы­работке по годам:

Годы	1	2	3	4	5	6	7	8
Среднемесячная заработная плата, руб.	900	950	1020	1120	1300	1450	1500	1550
Выработка на продавца, тыс. руб.	17,3	18,4	19,8	22,1	23,4	25,1	25,3	25,6

Рассчитать:

• коэффициент парной корреляции между показателями;

• построить уравнение регрессии между объемом выработки и средней заработной платой.

86. Приведены данные, характеризующие объем продаж и уровень рентабельности по магазинам:

№ магазина	Товарооборот, млн. руб.	Уровень рентабель­ности, %	№ магазина	Товарооборот, млн. руб.	Уровень рентабель­ности, %
1	10	0,22	15	1350	9,11
2	135	1,14	16	114	2,13
3	258	2,15	17	69	1,89
4	25	0,98	18	85	1,73
5	32	1,15	19	478	4,14
6	58	2,18	20	541	4,25
7	340	5,16	21	125	3,18
8	790	4,84	22	190	3,22
9	1450	7,21	23	438	3,48
10	194	3,15	24	570	4,11
11	532	5,16	25	918	5,12
12	799	8,11	26	834	5,31
13	618	6,15	27	149	4,92
14	297	5,14

На основании приведенных данных:

1) рассчитать сумму прибыли от продажи товаров по каждому мага­зину и в целом, уровень рентабельности и товарооборот по всем мага­зинам;

2) построить график корреляционного поля;

3) установить наличие зависимости между объемом товарооборота и уровнем рентабельности;

4) определить линейный коэффициент корреляции;

5) определить коэффициент детерминации;

6) сделать вывод.

87. Приведены данные, характеризующие объем товарооборота и уровень издержек обращения по продовольственным магазинам райо­на города за I квартал отчетного года:

№ магазина	Товарооборот, млн. руб.	Уровень издержек, %	№ магазина	Товарооборот, млн. руб.	Уровень издержек, %
1	10	18,21	15	1350	7,92
2	135	14,17	16	114	21,15
3	258	10,18	17	69	16,99
4	25	19,21	18	85	15,11
5	32	17,48	19	478	13,44
6	58	15,14	20	541	13,52
. 7	340	9,28	21	125	16,95
8	790	9,15	22	190	14,87
9	1450	8,97	23	438	10,51
10	194	12,54	24	570	10,12
11	532	12,15	25	918	9,18
12	799	11,48	26	834	8,34
13	618	12,11	27	149	16,25
14	297	18,74

На основании приведенных данных:

1) рассчитать сумму и уровень издержек обращения по каждому магазину и в целом по району;

2) построить график корреляционного поля;

3) решить уравнение регрессии, приняв форму связи за линейную;

4) оценить адекватность выбранной модели.

88. Приведены данные, характеризующие объем товарооборота и сумму издержек обращения по непродовольственным магазинам райо­на города:

№ магазина	Товарооборот, млн. руб.	Издержки, млн. руб.	№ магазина	Товарооборот, млн. руб.	Издержки, млн. руб.
1	1557	96,7	14	2484	138,9
2	308	18,8	15	1069	63,8
3	626	53,2	16	1637	103
4	2317	156,9	17	704	48,5
5	630	50,4	18	1838	132,2
6	1732	69.8	19	561	32,9
7	1406	120,8	20	344	22.7
8	1654	105,1	21	1822	130,5
9	4812	294,8	22	1122,,	86,1
10	902	48,3	23.	532	44,5
11	1664	108,2	24	284	23,7
12	1755	95,4	25	703	45,2
13	474	37,5	26	287	12,1

На основании приведенных данных:

1) определить уровень издержек обращения, считая связь между объ­емом товарооборота и уровнем издержек обращения прямолинейной;

2) определить, как изменяется уровень издержек обращения при изменении объема товарооборота на 1 тыс. руб.;

3) на графике построить эмпирическую и теоретическую линии

регрессии;

4) проанализировать показатели, выполнить проверку правильно­сти построения уравнения регрессии с помощью ошибки аппроксима­ции.

89. Используя данные, приведенные в задаче № 88, требуется:

1) определить объем товарооборота и сумму издержек обращения

магазинов района;

2) рассчитать уровень издержек обращения по каждому магазину и

в целом по району;

3) построить график корреляционного поля;

4) определить тесноту связи между уровнем издержек обращения и объемом товарооборота;

5) проанализировать показатели, сделать выводы.

90. Приведены данные, характеризующие объем товарооборота и оборачиваемость товарных запасов продовольственных магазинов го­рода

№ магазина	Товарооборот, млн. руб.	Оборачивае­мость запасов, дни	№ магазина	Товарооборот, млн. руб.	Оборачивае­мость запасов, дни
1	1557	25,8	14	2484	30
2	308	18,7	15	1069	19
3	626	23,4	16	1637	14,5
4	2317	20	17	704	23,3
5	630	22,8	18	1838	45,0
6	1732	30	19	561	23,1
7	1406	20,7	20	344	17,9
8	1654	32,8	21	1822	24,1
9	481 г	39.3	22	1122	27,6
10	902	24,1	23	532	17
11	1664	25,8	24	284	16,7
12	1755	21,4	25	703	30
13	474	25,6	26	287	22,1

На основании приведенных данных требуется:

1) определить тесноту связи между объемом товарооборота и обо­рачиваемостью товарных запасов, считая связь прямолинейной;

2) построить уравнение регрессии;

3) определить, как изменяется оборачиваемость товарных запасов при росте товарооборота на 1 тыс. руб.;

4) сделать выводы.

91. Приведены данные, характеризующие реализацию холодиль­ников и их среднюю цену по магазину

Месяцы	Количество проданных холодильников, шт.	Средняя цена 1 холо­дильника, руб.	Месяцы	Количество проданных холодильников, шт.	Средняя цена 1 холо­дильника, руб.
Январь	400	1720	Июль	500	1750
Февраль	380	1800	Август	600	1700
Март	350	1900	Сентябрь	620	1700
Апрель	390	1890	Октябрь	700	1650
Май	420	1850	Ноябрь	800	1650
Июнь	450	1800	Декабрь	1000	1650

На основании приведенных данных:

1) построить график корреляционного поля, установить наличие зависимости между ценой холодильников и количеством продаж;

2) с помощью коэффициента корреляции установить тесноту связи между ценой и количеством проданных холодильников;

3) определить уравнение регрессии, считая связь между ценой и количеством проданных холодильников линейной. С помощью коэф­фициента регрессии установить, на сколько единиц изменится прода­жа холодильников при изменении цены на 100 руб.;

4) построить теоретическую и эмпирическую линии регрессии;

5) сделать выводы.