Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Бочкова СВ Методич комплексТЭА.rtf
Скачиваний:
1
Добавлен:
07.09.2019
Размер:
2.2 Mб
Скачать

Задачи для самостоятельного решения

80. На основе приведенных эмпирических данных установить тес­ноту корреляционной связи между объемом товарооборота и суммой реализованных торговых надбавок. Построить график динамики фак­торного и результирующего признака.

Сделать вывод.

Периоды

Товарооборот, тыс. руб.

Сумма торговых надбавок,

тыс. руб.

Январь

758.4

146,9

Февраль

423,3

96,8

Март

494,6

96,0

Апрель

518,3

99,9

Май

774,4

136,5

Июнь

956,7

155,2

Июль

876,6

146,6

Август

853,2

145,3

Сентябрь

926,2

156,9

Октябрь

962,9

161,1

Ноябрь

96З,1

160,2

Декабрь

1173,1

195,1

81. Приведены данные, характеризующие темп роста товарооборо­та при изменении цены. На основе приведенных данных:

• начертить график, иллюстрирующий динамику товарооборота и цен;

• рассчитать парный коэффициент корреляции для определения характера и тесноты связи между результирующим и факторным пока­зателями.

Сделать вывод.

Периоды

Темпы роста товарооборота, %

Темпы роста цен, %

Январь

99,5

108,0

Февраль

55,8

117,5

Март

116,8

86,5

Апрель

104,8

89,9

Май

149,4

91,2

Июнь

123,5

92,0

Июль

91,6

103,1

Август

97,3

101,8

Сентябрь

108,6

99,4

Октябрь

104,0

99,4

Ноябрь

100,1

98,8

Декабрь

121,8

100

82. Предприятие сообщает данные о продажах и расходах на рекламу:

Расходы на рекламу, руб.

Продажи, тыс. руб.

900

150

1900

200

1100

140

1400

160

2300

250

1200

200

2200

230

700

140

1300

220

1500

280

1700

280

На основании приведенных данных установить, как количествен­но меняется объем продаж при изменении расходов на рекламу. Для этого построить линию эмпирической регрессии, на основе которой составить уравнение, определить коэффициент регрессии, теоретиче­скую линию регрессии. Сделать выводы.

83. На основе приведенных эмпирических данных установить тес­ноту корреляционной связи между объемом товарооборота и оборачи­ваемостью товарных запасов. Сделать выводы.

Месяцы

Товарооборот, тыс. руб.

Оборачиваемость товаров, дни

Январь

758,4

48

Февраль

423,3

61

Март

494,6

58

Апрель

518,3

56

Май

774,4

47

Июнь

956,7

42

Июль

876,6

43

Август

853,2

43

Сентябрь

926,2

40

Октябрь

962,9

41

Ноябрь

963,1

40

Декабрь

1173,1

35

Составить уравнение регрессии.

84. В результате наблюдения за ценами и объемом реализации по группе товаров на предприятии торговли была выявлена следующая зависимость между показателями.

Периоды

Объем продаж, тыс. руб.

Цена за единицу продукции, руб.

1

3605

19

2

2752

29,1

3

2247

36

4

1421

46,2

5

1328

53,6

6

1265

54,8

7

1171

63,6

8

1255

62,6

На основе имеющихся данных:

• определить коэффициент корреляции, оценить тесноту связи между показателями;

• сделать вывод о степени эластичности спроса на данный товар. Дать предложения по изменению ценовой политики предприятия.

85. Имеются следующие данные о средней заработной плате и вы­работке по годам:

Годы

1

2

3

4

5

6

7

8

Среднемесячная заработная плата, руб.

900

950

1020

1120

1300

1450

1500

1550

Выработка на продавца, тыс. руб.

17,3

18,4

19,8

22,1

23,4

25,1

25,3

25,6

Рассчитать:

• коэффициент парной корреляции между показателями;

• построить уравнение регрессии между объемом выработки и средней заработной платой.

86. Приведены данные, характеризующие объем продаж и уровень рентабельности по магазинам:

№ магазина

Товарооборот, млн. руб.

Уровень рентабель­ности, %

№ магазина

Товарооборот, млн. руб.

Уровень рентабель­ности, %

1

10

0,22

15

1350

9,11

2

135

1,14

16

114

2,13

3

258

2,15

17

69

1,89

4

25

0,98

18

85

1,73

5

32

1,15

19

478

4,14

6

58

2,18

20

541

4,25

7

340

5,16

21

125

3,18

8

790

4,84

22

190

3,22

9

1450

7,21

23

438

3,48

10

194

3,15

24

570

4,11

11

532

5,16

25

918

5,12

12

799

8,11

26

834

5,31

13

618

6,15

27

149

4,92

14

297

5,14

На основании приведенных данных:

1) рассчитать сумму прибыли от продажи товаров по каждому мага­зину и в целом, уровень рентабельности и товарооборот по всем мага­зинам;

2) построить график корреляционного поля;

3) установить наличие зависимости между объемом товарооборота и уровнем рентабельности;

4) определить линейный коэффициент корреляции;

5) определить коэффициент детерминации;

6) сделать вывод.

87. Приведены данные, характеризующие объем товарооборота и уровень издержек обращения по продовольственным магазинам райо­на города за I квартал отчетного года:

№ магазина

Товарооборот, млн. руб.

Уровень издержек, %

№ магазина

Товарооборот, млн. руб.

Уровень издержек, %

1

10

18,21

15

1350

7,92

2

135

14,17

16

114

21,15

3

258

10,18

17

69

16,99

4

25

19,21

18

85

15,11

5

32

17,48

19

478

13,44

6

58

15,14

20

541

13,52

. 7

340

9,28

21

125

16,95

8

790

9,15

22

190

14,87

9

1450

8,97

23

438

10,51

10

194

12,54

24

570

10,12

11

532

12,15

25

918

9,18

12

799

11,48

26

834

8,34

13

618

12,11

27

149

16,25

14

297

18,74

На основании приведенных данных:

1) рассчитать сумму и уровень издержек обращения по каждому магазину и в целом по району;

2) построить график корреляционного поля;

3) решить уравнение регрессии, приняв форму связи за линейную;

4) оценить адекватность выбранной модели.

88. Приведены данные, характеризующие объем товарооборота и сумму издержек обращения по непродовольственным магазинам райо­на города:

№ магазина

Товарооборот, млн. руб.

Издержки, млн. руб.

№ магазина

Товарооборот, млн. руб.

Издержки,

млн. руб.

1

1557

96,7

14

2484

138,9

2

308

18,8

15

1069

63,8

3

626

53,2

16

1637

103

4

2317

156,9

17

704

48,5

5

630

50,4

18

1838

132,2

6

1732

69.8

19

561

32,9

7

1406

120,8

20

344

22.7

8

1654

105,1

21

1822

130,5

9

4812

294,8

22

1122,,

86,1

10

902

48,3

23.

532

44,5

11

1664

108,2

24

284

23,7

12

1755

95,4

25

703

45,2

13

474

37,5

26

287

12,1

На основании приведенных данных:

1) определить уровень издержек обращения, считая связь между объ­емом товарооборота и уровнем издержек обращения прямолинейной;

2) определить, как изменяется уровень издержек обращения при изменении объема товарооборота на 1 тыс. руб.;

3) на графике построить эмпирическую и теоретическую линии

регрессии;

4) проанализировать показатели, выполнить проверку правильно­сти построения уравнения регрессии с помощью ошибки аппроксима­ции.

89. Используя данные, приведенные в задаче № 88, требуется:

1) определить объем товарооборота и сумму издержек обращения

магазинов района;

2) рассчитать уровень издержек обращения по каждому магазину и

в целом по району;

3) построить график корреляционного поля;

4) определить тесноту связи между уровнем издержек обращения и объемом товарооборота;

5) проанализировать показатели, сделать выводы.

90. Приведены данные, характеризующие объем товарооборота и оборачиваемость товарных запасов продовольственных магазинов го­рода

№ магазина

Товарооборот, млн. руб.

Оборачивае­мость запасов, дни

№ магазина

Товарооборот, млн. руб.

Оборачивае­мость запасов, дни

1

1557

25,8

14

2484

30

2

308

18,7

15

1069

19

3

626

23,4

16

1637

14,5

4

2317

20

17

704

23,3

5

630

22,8

18

1838

45,0

6

1732

30

19

561

23,1

7

1406

20,7

20

344

17,9

8

1654

32,8

21

1822

24,1

9

481 г

39.3

22

1122

27,6

10

902

24,1

23

532

17

11

1664

25,8

24

284

16,7

12

1755

21,4

25

703

30

13

474

25,6

26

287

22,1

На основании приведенных данных требуется:

1) определить тесноту связи между объемом товарооборота и обо­рачиваемостью товарных запасов, считая связь прямолинейной;

2) построить уравнение регрессии;

3) определить, как изменяется оборачиваемость товарных запасов при росте товарооборота на 1 тыс. руб.;

4) сделать выводы.

91. Приведены данные, характеризующие реализацию холодиль­ников и их среднюю цену по магазину

Месяцы

Количество проданных холодильников, шт.

Средняя цена 1 холо­дильника, руб.

Месяцы

Количество проданных холодильников, шт.

Средняя цена 1 холо­дильника, руб.

Январь

400

1720

Июль

500

1750

Февраль

380

1800

Август

600

1700

Март

350

1900

Сентябрь

620

1700

Апрель

390

1890

Октябрь

700

1650

Май

420

1850

Ноябрь

800

1650

Июнь

450

1800

Декабрь

1000

1650

На основании приведенных данных:

1) построить график корреляционного поля, установить наличие зависимости между ценой холодильников и количеством продаж;

2) с помощью коэффициента корреляции установить тесноту связи между ценой и количеством проданных холодильников;

3) определить уравнение регрессии, считая связь между ценой и количеством проданных холодильников линейной. С помощью коэф­фициента регрессии установить, на сколько единиц изменится прода­жа холодильников при изменении цены на 100 руб.;

4) построить теоретическую и эмпирическую линии регрессии;

5) сделать выводы.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.