- •Учебно-методическое пособие к практическим занятиям
- •Список сокращений, используемых в медицинской информатике
- •Введение
- •1Теоретические основы медицинской информатики Организационные особенности деятельности лечебных учреждений в условиях информатизации здравоохранения
- •История появления и развития ис и асу в здравоохранении
- •Принципиальная модель информационной системы
- •Основные понятия медицинской информатики и автоматизированных систем управления
- •Разработка и внедрение асу в здравоохранении
- •Основные элементы ис и асу
- •Технические средства асу
- •Сетевые технологии
- •Телемедицинские технологии, сфера применения и перспективы развития
- •Программное обеспечение
- •2Медицинские аспекты применения ис и асу Неблагоприятные факторы, связанные с применением компьютерных систем
- •Гигиенические требования, предъявляемые к организации рабочего места и режиму работы за компьютером
- •3Практическое применение ис и асу Основы операционной системы windows
- •Работа с электронными медицинскими документами
- •4Медицинская статистика. Программа excel Общие сведения об электронных таблицах
- •Расчет статистических характеристик вариационного ряда и достоверности различий между средними величинами
- •Принципы статистической обработки данных в программе Excel
- •5 Применение мис и асу в лечебных учреждениях Основные понятия мис и асу
- •Справочно-информационные системы
- •Автоматизированные рабочие места медицинского персонала
- •Система «1с: Предприятие». Особенности применения в лпу
- •Комплексные автоматизированные системы
- •Ответы на тестовые задания
- •1. Теоретические основы медицинской информатики Организационные особенности деятельности лечебных учреждений в условиях информатизации здравоохранения (стр.8)
- •Основные элементы ис и асу (стр.21)
- •Технические средства асу (стр.23)
- •Сетевые технологии (стр.26)
- •Телемедицинские технологии, сфера применения и перспективы развития (стр. 28)
- •2. Медицинские аспекты применения ис и асу
- •Гигиенические требования, предъявляемые к организации рабочего места и режиму работы за компьютером (стр.41)
- •3. Практическое применение ис и асу Основы операционной системы windows (стр.46)
- •Работа с электронными медицинскими документами (стр.50)
- •4. Медицинская статистика. Программа excel Общие сведения об электронных таблицах (стр.55)
- •Принципы статистической обработки данных в программе Excel (стр.64)
- •5. Применение мис и асу в лечебных учреждениях
- •Комплексные автоматизированные системы (стр.80)
- •Глоссарий
- •Список рекомендуемой литературы
Расчет статистических характеристик вариационного ряда и достоверности различий между средними величинами
ИСПОЛЬЗОВАТЬ ПРОГРАММУ EXCEL ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ
1) можно
2) нельзя
ПРОГРАММА EXCEL ВСЕ ВОЗМОЖНЫЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ, КОТОРЫЕ РЕАЛИЗОВАНЫ В СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ПРОГРАММНЫХ ПАКЕТАХ
1) содержит
2) не содержит
СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ ВЕЛИЧИНА ВАРИАЦИОННОГО РЯДА – ЭТО
1) максимальная величина признака в вариационном ряду, характеризующая наивысший уровень явления в статистической совокупности
2) общая количественная характеристика изучаемого признака в вариационном ряду, рассчитанная в качественно однородной статистической совокупности
3) общая характеристика всех признаков статистической совокупности
СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ ВЕЛИЧИНА ВАРИАЦИОННОГО РЯДА ПОКАЗЫВАЕТ
1) частоту явления
2) структуру явления
3) обобщенную количественную характеристика изучаемого признака
ВЕЛИЧИНА, НАИБОЛЕЕ ЧАСТО ВСТРЕЧАЮЩАЯСЯ В ВАРИАЦИОННОМ РЯДУ, НАЗЫВАЕТСЯ
1) медианой (Ме)
2) средней арифметической (Мср)
3) модой (Мо)
4) средним квадратическим отклонением
МЕДИАНА ВАРИАЦИОННОГО РЯДА (Ме) – ЭТО
1) наибольшая по значению варианта вариационного ряда
2) варианта, встречающаяся чаще других в вариационном ряду
3) центральная варианта, делящая ранжированный вариационный ряд пополам
СВОЙСТВО РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ ХАРАКТЕРНО ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ
1) генеральной
2) выборочной
РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ – ЭТО
1) соответствие средней арифметической величины выборочной совокупности аналогичному параметру генеральной совокупности
2) понятие, характеризующее связь между признаками
3) характеристика методики исследования
С УВЕЛИЧЕНИЕМ ОБЪЕМА НАБЛЮДЕНИЙ ОШИБКА РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ
1) увеличивается
2) остается без изменений
3) уменьшается
ЧТОБЫ УМЕНЬШИТЬ ОШИБКУ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ, ЧИСЛО НАБЛЮДЕНИЙ НЕОБХОДИМО
1) увеличить
2) уменьшить
3) оставить без изменения
ЧЕМ МЕНЬШЕ ЧИСЛО НАБЛЮДЕНИЙ, ТЕМ ВЕЛИЧИНА ОШИБКИ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ
1) меньше
2) больше
3) эти показатели не связаны друг с другом
ЧЕМ МЕНЬШЕ ВАРИАБЕЛЬНОСТЬ ПРИЗНАКА, ТЕМ ВЕЛИЧИНА СРЕДНЕЙ ОШИБКИ
1) меньше
2) больше
3) остается неизменной
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ГРАНИЦЫ - ЭТО
1) крайние значения возможных отклонений, в пределах которых с определенным уровнем вероятности может колебаться средняя величина изучаемого признака при повторных исследованиях
2) свойство выборочной совокупности, характеризующее вариабельность признака
3) разница между минимальным и максимальным значением вариант в вариационном ряду
УРОВЕНЬ БЕЗОШИБОЧНОГО ПРОГНОЗА, ПРИНЯТЫЙ В МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ,
1) 68 %
2) 90 %
3) 92 %
4) 95 %
ЕСЛИ ИЗВЕСТНО, ЧТО Мср. = 40,0кг, δ=3,0кг, ТО КРАЙНИЕ ВАРИАНТЫ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА, С ВЕРОЯТНОСТЬЮ ПРОГНОЗА 99,7%, БУДУТ НАХОДИТЬСЯ В ДИАПАЗОНЕ
1) 37 - 43 кг
2) 31 - 49 кг
3) 39 - 42 кг
ГРАНИЦЫ ВОЗМОЖНЫХ СЛУЧАЙНЫХ КОЛЕБАНИЙ СРЕДНЕЙ ВЕЛИЧИНЫ В ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ С ВЕРОЯТНОСТЬЮ ПРОГНОЗА 95,5 % БУДУТ В ПРЕДЕЛАХ
1) M ± m
2) M ± 2m
3) M ± 3m
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ М±3m СООТВЕТСТВУЕТ СТЕПЕНИ ВЕРОЯТНОСТИ ПРОГНОЗА
1) 68,3%
2) 95,5%
3) 99,7%
ФОРМУЛА ВЫЧИСЛЕНИЯ СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ
1)
2)
3)
4)
ФОРМУЛА ВЫЧИСЛЕНИЯ ОШИБКИ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ
1)
2)
3)
4)
ФОРМУЛА ВЫЧИСЛЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТ СТЬЮДЕНТА
1)
2)
3)
4)
ФОРМУЛА ВЫЧИСЛЕНИЯ СРЕДНЕГО КВАДРАТИЧЕСКОГО ОТКЛОНЕНИЯ
1)
2)
3)
4)
Ф ОРМУЛА ВЫЧИСЛЕНИЯ ОШИБКИ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ ДЛЯ АБСОЛЮТНЫХ ВЕЛИЧИН
1)
2)
ФОРМУЛА ВЫЧИСЛЕНИЯ ОШИБКИ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ ДЛЯ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН
1)
2)
РАЗЛИЧИЯ МЕЖДУ СРЕДНИМИ ВЕЛИЧИНАМИ ДВУХ ПРИЗНАКОВ ЯВЛЯЮТСЯ СУЩЕСТВЕННЫМИ, ЕСЛИ ВЕЛИЧИНА "t" РАВНА
1) 0,5
2) 1,0
3) 1,5
4) 2,0
5) 2,5
ДЛЯ ПРИЗНАКОВ, ПОДЧИНЯЮЩИХСЯ НОРМАЛЬНОМУ ЗАКОНУ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ДОСТОВЕРНОСТЬ РАЗЛИЧИЯ ДВУХ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ С ПОМОЩЬЮ
1) ошибки репрезентативности
2) коэффициента вариации
3) средней арифметической
4) критерия Стьюдента
ПРИ ЗНАЧЕНИИ t-КРИТЕРИЯ (СТЬЮДЕНТА) БОЛЬШЕ ИЛИ РАВНОМ 2 РАЗЛИЧИЯ ДВУХ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
1) достоверны
2) недостоверны
3) сравнимы
ВЕРОЯТНОСТЬ СОБЫТИЯ В МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ СЧИТАЕТСЯ НЕ ДОСТОВЕРНОЙ, ЕСЛИ УРОВЕНЬ ПРОГНОЗА РАВЕН
1) 68,3%
2) 95,5%
3) 99,7%