- •Введение
- •1Особенности моделирования экономических процессов
- •1.2.1Сущность процесса моделирования
- •1.3.1Характерные особенности математического моделирования в экономике
- •1.4.1Классификация математических моделей
- •1.5.1Этапы исследования экономических процессов
- •2Линейные математические модели
- •2.2.1Примеры постановок задач линейного программирования
- •2.3.1 Формы представления задач линейного программирования
- •Стандартная форма записи
- •Каноническая форма записи
- •Общая форма записи
- •2.4.1 Геометрический метод решения задач линейного программирования
- •2.5.1Модифицированный геометрический метод
- •2.6.1 Геометрический метод решения задач линейного программирования со многими переменными
- •2.7.1 Виды оптимальных решений
- •2.8.1 Основы анализа модели на чувствительность
- •2.9.1 Симплексный метод решения задач линейного программирования
- •Алгоритм метода:
- •Ведущий столбец
- •Ведущая строка
- •2.10.1Особые случаи применения симплекс - метода
- •2.9.1.Вырожденность.
- •2.9.2.Зацикливание.
- •2.9.3.Альтернативные оптимальные решения
- •2.9.4. Неограниченные решения.
- •2.9.5. Отсутствие допустимых решений
- •2.11.1 Интерпретация симплекс-таблиц – анализ модели на чувствительность
- •Статус ресурсов
- •Ценность ресурсов
- •Максимальное изменение коэффициентов удельной прибыли (стоимости)
- •2.12.1 Искусственное начальное решение
- •2.9.1.Метод больших штрафов
- •Алгоритм метода:
- •2.9.2. Двухэтапный метод
- •2.9.3.Двойственный симплекс-метод
- •Алгоритм метода:
- •2.13.1Двойственная задача линейного программирования
- •Примеры формулировок двойственных задач.
- •Основная теорема теории двойственности
- •Список литературы
- •Приложение 1. Блок-схема симплекс-метода
- •Приложение 2. Блок-схема метода больших штрафов
- •П Ввод матрицы условий риложение 3. Блок-схема двойственного симплекс-метода
2.9.3.Альтернативные оптимальные решения
Появляются, если линия уровня целевой функции параллельна прямой (или гиперплоскости), соответствующей связывающему ограничению. В этом случае целевая функция принимает одно и тоже оптимальное значение в некоторой совокупности точек пространства решений.
Пример 2. 9. 2. Бесконечное множество решений
В стандартной форме |
В канонической форме |
f0 = 2х1+ 4х2 maх |
fур -2х1- 4х2=0 |
при ограничениях |
при ограничениях |
х 1 + 2х2 5 (1) |
х 1 +2х2+х3=5 |
х1 + х2 4 (2) |
х1 + х2 + х4=4 |
х 1, х2 0 |
хi0 i=1,2,...,4 |
Рис. 22.
Н айдем координаты вершины B из решения системы линейных уравнений: х1+2х2=5 х1=3; х2=1
х1+х2=4
Координаты вершин B (3;1) и A(0;2,5).
Оптимум (т. A) получим на первой итерации. Как по результатам симплекс таблицы узнать о наличии альтернативных решений? Для этого следует анализировать коэффициенты в f-уравнении при базисных переменных. В первой итерации коэффициент при небазисной переменной х1 равен нулю, значит увеличение х1, то есть включение х1 в базис, не изменит значение целевой функции, но приведет к изменению значений других переменных.
Таблица 22
№ итер. |
базис |
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
Знач |
Отнош |
формула |
N=0 х2 ввод., х3 искл. |
fур |
-2 |
-4 |
0 |
0 |
0 |
|
|
х3 |
1 |
2 |
1 |
0 |
5 |
5:2=5/2 |
|
|
х4 |
1 |
1 |
0 |
1 |
4 |
4:1=4 |
|
|
N=1 х1 ввод., х4 искл. (т. А) |
fур |
0 |
0 |
2 |
0 |
10 |
|
fур=fур+4x1 |
х2 |
1/2 |
1 |
1/2 |
0 |
5/2 |
5/2:1/2=5 |
x2=x3:2 |
|
х4 |
1/2 |
0 |
-1/2 |
1 |
3/2 |
3/2:1/2=3 |
x4=x4 –x2 |
|
N=2 альтер. оптимум (т. В) |
fур |
0 |
0 |
2 |
0 |
10 |
|
fур=fур-0x1 |
х2 |
0 |
1 |
1 |
-1 |
1 |
|
x2=x2 -1/2 x1 |
|
х1 |
1 |
0 |
-1 |
2 |
3 |
|
x1=x4:1/2 |
Любое другое решение (х1, х2), принадлежащее отрезку АВ, можно определить, как положительно - взвешенное среднее двух полученных оптимальных базисных решений, соответствует вершинам А и В, по следующим формулам.
где 0 1
Значение =0 соответствует вершине В,
=1 соответствует вершине А.
Информация о наличии альтернативных оптимумов очень полезна при решении практических задач, так как лицо, принимающее решение, может в этом случае выбрать вариант, который в наибольшей степени отвечает сложившейся производственной ситуации. Если бы рассмотренный пример относился к задаче оптимизации многономенклатурного производства, то с учетом конкуренции на рынках сбыта предпочтительнее выпускать продукцию не одного, а двух видов, поэтому следовало выбрать решение, соответствующее вершине В.