- •Комбинаторика. Бином ньютона
- •1.1. Комбинаторика.
- •1.2. Бином Ньютона.
- •Комплексные числа
- •Соответствия. Функции. Отношения. Отношение эквивалентности
- •3.1. Соответствия. Функции. Отношения.
- •3.2. Подстановки.
- •3.3. Отношение эквивалентности.
- •Системы линейных уравнений
- •4.1. Определения.
- •4.2. Элементарные преобразования.
- •4.3. Решение и исследование систем линейных уравнений по Гауссу.
- •4.4. Решение систем линейных уравнений по Жордану.
- •Определители
- •5.1. Определения. Свойства.
- •5.2. Вычисление определителей.
- •5.3. Обратная теорема об определителях.
- •5.4. Разложение определителя по столбцам.
- •5.5. Полилинейность и кососимметричность определителя по столбцам.
- •5.6. Определитель транспонированной матрицы.
- •5.7. Разложение определителя по строкам.
- •5.8. Определитель матрицы с углом нулей.
- •5.8. Теорема о полном разложении определителя.
- •5.9. Решение слу по Крамеру.
- •5.10. Теорема Лапласа.
- •Группы, кольца, поля
- •6.1. Определения, примеры.
- •6.2. Простейшие свойства колец.
- •6.3. Делители нуля.
- •6.4. Кольцо классов вычетов.
- •6.5. Поля.
- •7. Линейные пространства
- •7.1. Определения, примеры.
- •7.2. Теоремы о базисах.
- •7.3. Изоморфизм линейных пространств.
- •7.4. Подпространства.
- •7.5. Теорема Кронекера-Капелли.
- •7.6. Решение однородных систем линейных уравнений.
- •8. Системы линейных уравнений
- •8.1. Определение ранга матрицы через миноры.
- •8.2. Решение систем линейных уравнений (продолжение).
- •8.3. Необходимые и достаточные условия равенства нулю определителя.
- •8.4. Общее решение неоднородной системы линейных уравнений.
- •9. Матрицы
- •9.1. Операции над матрицами, их свойства.
- •9.2. Элементарные матрицы.
- •9.3. Определитель произведения матриц.
- •9.4. Обратная матрица.
- •9.5. Решение матричных уравнений.
- •9.6. Ранг произведения матриц.
- •Алгебра многочленов
- •10.1. Построение алгебры многочленов.
- •10.2. Деление многочленов с остатком. Теорема Безу.
- •10.3. Наименьшее общее кратное и наибольший общий делитель многочленов.
- •10.4. Алгоритм Евклида.
- •10.6. Производная.
- •10.7. Кратные корни многочлена.
- •10.8. Основная теорема алгебры.
- •10.10. Разложение многочлена на простые множители
- •11. Поле рациональных функций
- •11.1. Построение поля отношений.
- •11.2. Поле рациональных функций.
- •12. Прямые суммы подпространств
- •Линейные отображения
- •13.1. Линейное отображение и его матрица.
- •13.2. Матрица композиции линейных отображений.
- •13.3. Сумма линейных отображений и её матрица.
- •13.4. Умножение линейного отображения на элемент
- •13.5. Изоморфизм алгебры линейных операторов и
- •14. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •14.1. Изменение координат вектора при изменении
- •14.2. Изменение матрицы линейного отображения
- •14.3. Эквивалентные матрицы.
- •15. Образ и ядро линейного отображения Пусть : l l - линейное отображение.
- •16. Инвариантные подпространства
- •16.1. Свойства инвариантных подпространств.
- •16.2. Прямая сумма инвариантных подпространств.
- •16.3. Прямая сумма линейных операторов.
- •16.4. Собственные векторы и собственные значения
- •16.6. Минимальный многочлен линейного оператора и матрицы.
- •16.7. Инвариантные подпространства линейных операторов, действующих в векторных пространствах над r и над с.
- •17. Диагонализируемые линейные операторы
- •18. Евклидовы векторные пространства
- •18.1. Определения, примеры.
- •18.2. Свойства евклидовых пространств.
- •19. Ортогональные линейные операторы
- •19.1. Определение. Свойства.
- •19.2. Ортогональная группа.
- •19.3. Структура ортогонального оператора.
- •20. Самосопряженные линейные операторы
- •20.1. Сопряженные линейные пространства.
- •20.2. Сопряженные линейные операторы.
- •20.3. Самосопряженные линейные операторы.
- •20.4. Структура самосопряженного оператора.
- •21. Унитарные векторные пространства
- •21.1. Определения, примеры.
- •22. Унитарные линейные операторы
- •22.1. Определение. Свойства.
- •22.2. Унитарная группа.
- •22.3. Структура унитарного оператора.
- •23. Эрмитовы линейные операторы
- •23.1. Сопряженное линейное пространство.
- •23.2. Сопряженные линейные операторы.
- •23.3. Эрмитовы линейные операторы.
- •23.4. Структура эрмитова оператора.
- •24. Билинейные и квадратичные формы
- •24.1. Определение билинейной функции. Общие свойства.
- •Матрица билинейной формы.
- •24.3. Изменение матрицы билинейной формы при изменении базисов. Ранг билинейной формы.
- •24.4. Определение квадратичной формы. Связь билинейных и квадратичных форм. Матрица и ранг квадратичной формы.
- •24.5. Эквивалентность билинейных форм и квадратичных форм.
- •24.6. Канонический и нормальный вид квадратичных и симметричных билинейных форм.
- •24.7. Закон инерции для квадратичных форм.
- •24.8. Критерий Сильвестра.
- •25. Квадратичные формы в евклидовом пространстве
- •25.1. Приведение формы ортогональным преобразова-
- •25.2. Приведение пары форм.
- •26. Эрмитовы формы
- •26.1. Определение и основные свойства эрмитовых форм.
- •26.2. Нормальный вид эрмитовых форм.
- •27. Эрмитовы формы в унитарном пространстве
- •27.1. Приведение эрмитовой формы унитарным преобразованием координат.
- •27.2. Приведение пары форм.
- •28.1. Теорема Лагранжа.
- •28.2. Факторгруппы.
- •28.3. Морфизмы групп.
- •28.4. Теорема о разложении морфизма.
- •28.5. Циклические группы.
- •1. Комбинаторика. Бином Ньютона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
5.2. Вычисление определителей.
Как следует из утверждения 6, при элементарных преобразованиях II-го типа над строками матрицы определитель меняет знак.
Утверждение 7. При элементарных преобразованиях I-го типа над строками матрицы определитель не меняется.
Доказательство. det(А1 ,…, Аi+cАj ,…, Аj ,…, Аn) =
= det(А1 ,…,Аi ,…, Аj ,…, Аn) + det(А1 ,…,cАj ,…, Аj ,…, Аn)=
= detА + сdet(А1 ,…,Аj ,…, Аj ,…, Аn) = detА + с 0 = detА .
Как доказано в Теореме в п.4.2 матрицу А с помощью элементарных преобразований над строками можно привести к ступенчатому виду . Пусть при этом t - количество ЭП-II. Если rgA n, то в матрице существует нулевая строка. В частности п-я строка = (0, 0,…,0) = 0 и |A| = (-1)t| | = =(-1)tdet( ,…, )=(-1)tdet( ,…,0 )=(-1)t0det( ,…, )=
= 0.
Если rgA = n, то матрица имеет треугольный вид
= , и | | = = … , а
|A| = (-1)t| | =(-1)t … .
Лекция 8.
5.3. Обратная теорема об определителях.
Мы доказали, что определитель матрицы является полилинейной кососимметричной функцией строк этой матрицы. Теперь нас интересует вопрос, насколько много таких функций. Оказывается, что с точностью до пропорциональности других таких функций нет. Другими словами, имеет место
Обратная теорема. Пусть F(A) – полилинейная кососимметричная функция строк (пп)-матрицы А. Тогда F(A)= с|A|, где с Р, с = F(E), а Е – единичная матрица,
Е = .
Доказательство.
Рассмотрим функцию матрицы F(A) как функцию
F(А1,…,Аn) строк А1,…,Аn матрицы A. Полилинейность функции F по строкам означает линейность по любой i-й строке. То есть для любого i должны выполняться два свойства:
F(А1 ,…, Аi+Аi ,…, Аn) = F(А1 ,…, Аi ,…,Аn)+ F(А1 ,…,Аi ,…, Аn), F(А1 ,…, cАi ,…, Аn) =cF(А1 ,…, Аi ,…,Аn).
Кососимметричность функции F по строкам означает, что если при i j Аi = Аj , то F(А1 ,…,Аi ,…, Аj ,…, Аn) = 0. Из свойства кососимметричности, как и в утверждении 6 для определителей следует, что
F(А1 ,…, Аi ,…,Аj ,…, Аn) = - F(А1 ,…, Аj ,…, Аi ,…, Аn), то есть при ЭП-II над строками функция F, как и det, меняет знак. А при ЭП-I функция F, как и det, не меняется – доказательство этого аналогично доказательству утверждения 7.
2. Приведем матрицу А с помощью элементарных преобразований над строками к ступенчатому виду . Пусть при этом t - количество ЭП-II. Если rgA n, то в матрице п-я строка = (0, 0,…,0) и |A| = (-1)t| | = 0. Аналогично F(A) = (-1)tF( ) = (-1)tF( ,…, ) = (-1)tF( ,…,0 ) =
= (-1)t0F( ,…, )= 0. И значит, F(A) = c|A|.
3. Если rgA = n, то матрица - треугольная, то есть
= , и |A| = (-1)t| | =(-1)t … 0.
Приведем к диагональному виду с помощью ЭП-I следующим образом: вычтем п-ю строку из всех предыдущих строк с подходящими коэффициентами так, чтобы над везде получились бы нули. Затем вычтем (п – 1)-ю строку из всех предыдущих строк с подходящими коэффициентами так, чтобы над везде получились бы нули. Продолжим эту процедуру до конца, пока не получим из с помощью только ЭП-I диагональную матрицу
= = diag .
Тогда строки = ( , 0,…,0)= (1, 0,…,0),
= (0, , 0,…,0)= (0,1, 0,…,0) и т.д.,
и F(A)=(-1)tF( ) =(-1)tF( ) = (-1)t … F(E)=F(E)|A|.