- •Комбинаторика. Бином ньютона
- •1.1. Комбинаторика.
- •1.2. Бином Ньютона.
- •Комплексные числа
- •Соответствия. Функции. Отношения. Отношение эквивалентности
- •3.1. Соответствия. Функции. Отношения.
- •3.2. Подстановки.
- •3.3. Отношение эквивалентности.
- •Системы линейных уравнений
- •4.1. Определения.
- •4.2. Элементарные преобразования.
- •4.3. Решение и исследование систем линейных уравнений по Гауссу.
- •4.4. Решение систем линейных уравнений по Жордану.
- •Определители
- •5.1. Определения. Свойства.
- •5.2. Вычисление определителей.
- •5.3. Обратная теорема об определителях.
- •5.4. Разложение определителя по столбцам.
- •5.5. Полилинейность и кососимметричность определителя по столбцам.
- •5.6. Определитель транспонированной матрицы.
- •5.7. Разложение определителя по строкам.
- •5.8. Определитель матрицы с углом нулей.
- •5.8. Теорема о полном разложении определителя.
- •5.9. Решение слу по Крамеру.
- •5.10. Теорема Лапласа.
- •Группы, кольца, поля
- •6.1. Определения, примеры.
- •6.2. Простейшие свойства колец.
- •6.3. Делители нуля.
- •6.4. Кольцо классов вычетов.
- •6.5. Поля.
- •7. Линейные пространства
- •7.1. Определения, примеры.
- •7.2. Теоремы о базисах.
- •7.3. Изоморфизм линейных пространств.
- •7.4. Подпространства.
- •7.5. Теорема Кронекера-Капелли.
- •7.6. Решение однородных систем линейных уравнений.
- •8. Системы линейных уравнений
- •8.1. Определение ранга матрицы через миноры.
- •8.2. Решение систем линейных уравнений (продолжение).
- •8.3. Необходимые и достаточные условия равенства нулю определителя.
- •8.4. Общее решение неоднородной системы линейных уравнений.
- •9. Матрицы
- •9.1. Операции над матрицами, их свойства.
- •9.2. Элементарные матрицы.
- •9.3. Определитель произведения матриц.
- •9.4. Обратная матрица.
- •9.5. Решение матричных уравнений.
- •9.6. Ранг произведения матриц.
- •Алгебра многочленов
- •10.1. Построение алгебры многочленов.
- •10.2. Деление многочленов с остатком. Теорема Безу.
- •10.3. Наименьшее общее кратное и наибольший общий делитель многочленов.
- •10.4. Алгоритм Евклида.
- •10.6. Производная.
- •10.7. Кратные корни многочлена.
- •10.8. Основная теорема алгебры.
- •10.10. Разложение многочлена на простые множители
- •11. Поле рациональных функций
- •11.1. Построение поля отношений.
- •11.2. Поле рациональных функций.
- •12. Прямые суммы подпространств
- •Линейные отображения
- •13.1. Линейное отображение и его матрица.
- •13.2. Матрица композиции линейных отображений.
- •13.3. Сумма линейных отображений и её матрица.
- •13.4. Умножение линейного отображения на элемент
- •13.5. Изоморфизм алгебры линейных операторов и
- •14. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •14.1. Изменение координат вектора при изменении
- •14.2. Изменение матрицы линейного отображения
- •14.3. Эквивалентные матрицы.
- •15. Образ и ядро линейного отображения Пусть : l l - линейное отображение.
- •16. Инвариантные подпространства
- •16.1. Свойства инвариантных подпространств.
- •16.2. Прямая сумма инвариантных подпространств.
- •16.3. Прямая сумма линейных операторов.
- •16.4. Собственные векторы и собственные значения
- •16.6. Минимальный многочлен линейного оператора и матрицы.
- •16.7. Инвариантные подпространства линейных операторов, действующих в векторных пространствах над r и над с.
- •17. Диагонализируемые линейные операторы
- •18. Евклидовы векторные пространства
- •18.1. Определения, примеры.
- •18.2. Свойства евклидовых пространств.
- •19. Ортогональные линейные операторы
- •19.1. Определение. Свойства.
- •19.2. Ортогональная группа.
- •19.3. Структура ортогонального оператора.
- •20. Самосопряженные линейные операторы
- •20.1. Сопряженные линейные пространства.
- •20.2. Сопряженные линейные операторы.
- •20.3. Самосопряженные линейные операторы.
- •20.4. Структура самосопряженного оператора.
- •21. Унитарные векторные пространства
- •21.1. Определения, примеры.
- •22. Унитарные линейные операторы
- •22.1. Определение. Свойства.
- •22.2. Унитарная группа.
- •22.3. Структура унитарного оператора.
- •23. Эрмитовы линейные операторы
- •23.1. Сопряженное линейное пространство.
- •23.2. Сопряженные линейные операторы.
- •23.3. Эрмитовы линейные операторы.
- •23.4. Структура эрмитова оператора.
- •24. Билинейные и квадратичные формы
- •24.1. Определение билинейной функции. Общие свойства.
- •Матрица билинейной формы.
- •24.3. Изменение матрицы билинейной формы при изменении базисов. Ранг билинейной формы.
- •24.4. Определение квадратичной формы. Связь билинейных и квадратичных форм. Матрица и ранг квадратичной формы.
- •24.5. Эквивалентность билинейных форм и квадратичных форм.
- •24.6. Канонический и нормальный вид квадратичных и симметричных билинейных форм.
- •24.7. Закон инерции для квадратичных форм.
- •24.8. Критерий Сильвестра.
- •25. Квадратичные формы в евклидовом пространстве
- •25.1. Приведение формы ортогональным преобразова-
- •25.2. Приведение пары форм.
- •26. Эрмитовы формы
- •26.1. Определение и основные свойства эрмитовых форм.
- •26.2. Нормальный вид эрмитовых форм.
- •27. Эрмитовы формы в унитарном пространстве
- •27.1. Приведение эрмитовой формы унитарным преобразованием координат.
- •27.2. Приведение пары форм.
- •28.1. Теорема Лагранжа.
- •28.2. Факторгруппы.
- •28.3. Морфизмы групп.
- •28.4. Теорема о разложении морфизма.
- •28.5. Циклические группы.
- •1. Комбинаторика. Бином Ньютона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
3.2. Подстановки.
Пусть Х – конечное множество, Х = {х1, х2 ,…, хn }. Группу подстановок S(X) в этом случае мы будем обозначать Sn. Подстановку множества Х можно записывать в виде таблицы = , где в нижней строке стоят каким-то образом переставленные элементы множества Х. Такая таблица означает, что (х1)= , (х2)= , (х3)= …
Так как - инъекция, то все элементы нижней строки различные. Так как - сюръекция, то в нижней строке присутствуют все элементы множества Х. То есть, нижняя строка – это перестановка множества Х. Таким образом, различных подстановок существует ровно столько, сколько имеется различных перестановок множества Х, то есть n!, и, значит, группа Sn подстановок множества из п элементов состоит из n! элементов.
Упражнение. Доказать, что для конечного множества Х
из инъективности следует её сюръективность, а из сюръективности - инъективность.
Чаще всего мы будем считать, что Х = {1, 2, 3, …, n }. В этом случае подстановки мы будем записывать в виде
= , где i1, i2 ,…, in - перестановка чисел 1, 2, 3, …, п.
Для композиции подстановок 1 2 вначале выполняется подстановка 2, а затем 1, а для композиции 12 - вначале 1, а затем 2 .
Пусть k = … - произведение k множителей. Так как Х - конечное множество, то x Х Sn { kx | k N} – конечное подмножество в Х, то есть k m такие, что k x = m x. Тогда, если k m, то, очевидно,
k-m x = x. Пусть s – наименьшее натуральное число такое, что sx = x. Тогда подмножество {x, x, 2x, 3x,…, s-1x} будем называть циклом, порожденным элементом х, и обозначать O(х). Очевидно, все элементы в O(х) – различны, то есть O(х) состоит из s элементов. Будем считать, что по определению 0 = id, 0x= х.
Упражнения.
1. Проверить, что, s+1x = x, s+2x = 2x, -1x = s-1x, …, (О(x))=О(х), k(О(х)) = О(x), О(x) =О(х), О( kх) = О(x), О(х) = { kx| k =0,1, 2,…, s-1 } = { kx| k Z }.
2. Проверить, что циклы разных элементов либо не пересекаются, либо совпадают.
Таким образом, множество Х разбивается в объединение непересекающихся циклов.
Пусть х = a1, x = a2 , 2x = a3 , 3x = a4 ,…, s-1x = as , и соответственно цикл О(х) ={a1, a2 ,.., as}. Тогда (О(x))= О(х), и на О(x) является биекцией, которую можно записать в виде таблицы или в виде таблицы с одной строкой: (a1, a2, a3,…, as ). Запись в виде такой строки означает, что a1= a2, a2= a3 ,…, as-1= as , as= a1 . Записывая подстановку на каждом цикле в виде одной строки, получим циклическую запись подстановки. Так, например, подстановка
= в циклической записи имеет вид =(1, 4, 2, 5)(3)(6, 8, 7).
Определение. Транспозицией будем называть подстановку tij такую, что tij (i)= j , tij (j) = i , tij (k) = k при k i, kj.
Очевидно, tij-1 = tij , tij2 = tij .
Утверждение. Любую подстановку Sn , п 2, можно разложить в композицию транспозиций.
Доказательство по индукции.
1. При п =2 утверждение очевидно, так как S2 состоит из двух элементов: id и tij .
2. Пусть для п – 1 утверждение верно. Рассмотрим Sn . Пусть (п) = q, и 1 = tqn . Тогда 1 (n) = n, и 1 – биекция множества {1, 2, 3, …, n -1 } из (п-1)-го элемента. По предположению индукции можно считать, что для 1 утверждение верно, то есть 1=1 2 … r - композиция транспозиций. Но = tqn-1 1 = tqn 1 = tqn 1 2 … r - композиция транспозиций.
Очевидно, разложение подстановки в композицию транспозиций неоднозначно.
На практике очень легко раскладывать подстановку в произведение транспозиций, если она задана в циклической записи. Так, например, легко проверить, что
(1, 3, 7, 2, 4)(5, 6)(8) = t13 t37 t72 t24 t56 .
Будем говорить, что в последовательности чисел i1, i2 ,..,in два числа ik и il образуют инверсию, если ik il, но ik расположено левее il . Подстановка = называется четной, если количество инверсий в её нижней строке
четно, и называется нечетной, если количество инверсий в
её нижней строке нечетно.
Утверждение. Если количество инверсий в нижней строке подстановки равно m, то можно разложить в произведение m транспозиций.
Доказательство. Пусть два соседних элемента ik и ik+1 в нижней строке подстановки образуют инверсию. Тогда
1= = , и число инверсий в нижней строке у 1 равно m – 1. Продолжая эту процедуру далее, получим, что существуют транспозиции 1 ,2 , …,m такие, что подстановка m m-1 … 1 не имеет инверсий в нижней строке, то есть m m-1 … 1 = id. Умножая последнее равенство слева на m , затем на m-1 и так далее до 1 , и учитывая, что все i2= id, получим, что = 1 2 … m .
Лекция 4.