
- •ЭКСПЕРТИЗА ДИЗАЙНА НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ РАБОТ
- •Пирамида выбора медицинских
- •Систематический обзор
- •Furberg и Morgan (1987) определяют 6 причин проведения
- •Мета-анализ – это вторичный
- •Этапы
- •Возможные цели проведения обзора
- •Критерии включения
- •Этапы
- •Факторы успешного поиска
- •Возможные источники
- •Процедура поиска
- •Этапы
- •Отбор исследований
- •Каппа-статистика
- •Каппа-статистика
- •Каппа-статистика
- •Каппа-статистика
- •Выкопировка данных
- •Выкопировка данных…
- •Этапы
- •Описание каждого
- •Оценка качества методологии
- •Пример оценки качества
- •Оценка качества методологии
- •Шкала Downs и Black:
- •Шкала Downs и Black: Внешняя
- •Шкала Downs и Black:
- •Шкала Downs и Black:
- •Шкала Downs и Black:
- •Этапы
- •Статистические методы мета-
- •Статистические методы мета-
- •Статистические методы мета-
- •Статистические методы мета-
- •Статистические методы мета-
- •Статистические методы мета-анализа
- •Статистические методы мета-анализа
- •Статистические методы мета-анализа
- •Статистические методы мета-анализа
- •Статистические методы мета-анализа
- •Статистические методы мета-анализа
- •Проблемы мета-анализа
- •Проблемы мета-анализа
- •Компьютерные пакеты для
- •Программы для мета-анализа
- •Методы анализа в Review
- •Дискретные – отношение шансов (О)
- •Дискретные – относительный риск (R)
- •Дискретные – разница рисков (D)
- •Непрерывные данные – средняя разница (MD)
- •Непрерывные данные – стандартизированная средняя
- •Когда использовать MD и SMD
- •Пример: Объединение
- •Источники разброса в
- •Моделирование разброса
- •Модель постоянных эффектов
- •Модель случайных
- •Модель случайных эффектов…
- •Моделирование разброса
- •Общая схема модели постоянных эффектов
- •Критерий хи-квадрат:
- •Графическое
- •Отношение шансов
- •Отношение шансов Пето
- •Относительный риск
- •Разница рисков
- •Взвешенная средняя разница
- •Неоднородность
- •Как выявить неоднородность
- •Статистические методы выявления
- •Статистические методы выявления
- •Как проводить анализ неоднородных данных
- •Изучение неоднородности
- •Изучение неоднородности
- •Модель случайных
- •Метод моментов (Модель случайных эффектов)
- •Постоянные эффекты
- •Постоянные
- •«Лишнего – вон!» - удалено исследование Chestnut
- •Анализ
- •Этапы
- •Анализ подгрупп
- •Анализ чувствительности
- •Вороночный график
- •Вороночный график: профилактика НПВП- индуцированных язв желудка
- •Вороночный график: алендронат в профилактике постменопаузального остеопороза
- •Прочие методики мета-
- •Прочие методики мета-
- •Этапы
- •Представление

ЭКСПЕРТИЗА ДИЗАЙНА НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ РАБОТ
ЭКСПЕРТИЗА МЕДИЦИНСКИХ
ПУБЛИКАЦИЙ

Пирамида выбора медицинских
технологий Выбор
врача пациента
Экономическая
целесообразность
Оптимальное соотношение |
эффективности и безопасности |
Доказанная эффективность
Медицинские технологии
ы фактор ы
Клинические Эконом Маркет факторы ические инговы фактор е

Систематический обзор
Применение научной методики, ограничивающей ошибки (bias) к систематическому объединению, критической оценке и синтезу всех существенных исследований на определенную тему
Мета-анализ
Систематический обзор, включающий статистические методы объединения и суммирования результатов нескольких отдельных исследований

Furberg и Morgan (1987) определяют 6 причин проведения
мета-анализа:
1.Получение более стабильной оценки эффекта терапии
2.Оценка различий между исследованиями и возможности
обобщения результатов
3.Анализ эффекта терапии в подгруппах
4.Предоставление более надежных данных лицензирующим
организациям для получения разрешения на
использование препарата
5.Оценка потребности и планирование исследований
6.Сравнение результатов данного исследования с другими,
проводившимися по этой теме.

Мета-анализ – это вторичный
статистический анализ данных нескольких исследований
Методы мета-анализа нацелены на противопоставление и сравнение результатов отдельных исследований с целью определения соответствующих моделей и источников разногласий в результатах этих исследования
Основные цели
Задача синтеза (объединенная оценка)
и
Задача анализа (оценка различий)

Этапы |
Кохрановских |
•Яснаясистематическихформулировка вопроса
•Всеобъемлющийобзоров поиск данных
•Беспристрастный процесс отбора и выкопировки
•Критическая оценка данных
•Синтез данных
•Выполнение анализа чувствительности и анализа подгрупп там, где это возможно и допустимо
•Подготовка структурированного отчета

Возможные цели проведения обзора
подтверждение результатов на большей популяции
руководство для новых исследований
Постановка исследовательского вопроса с позиций биологии, медицины и здравоохранения с использованием следующих определений:
популяция
вмешательство
исходы (как благоприятные, так и вредные)

Критерии включения
Дизайн исследования
например, проспективные, рандомизированные маскированные испытания с плацебо-контролем
Популяция
например, лица обоего пола, европеоиды и монголоиды, старше 50 лет, с исходно высоким риском тромбоэмболии
Вмешательства
например, применение фракционированных гепаринов (клексан, фраксипарин, варфарин) в течение 10 лет
Исходы
например, количество тромбоэмболий в течение 10 лет у контрольной и экспериментальной групп, смертность от
тромбоэмболий

Этапы |
Кохрановских |
•Яснаясистематическихформулировка вопроса
•Всеобъемлющийобзоров поиск данных
•Беспристрастный процесс отбора и выкопировки
•Критическая оценка данных
•Синтез данных
•Выполнение анализа чувствительности и анализа подгрупп там, где это возможно и допустимо
•Подготовка структурированного отчета

Факторы успешного поиска
литературных данных
Четко определенная цель и координация работы
Помощь профессионального библиотекаря
Определение языковых ограничений
Требования к объему поиска зависят от области знаний и интересующего вопроса