Обсяг продажу товарів у 2006 році Варіанти

Період	1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	393	248	333	811	93	14	458	71	29
2	399	320	329	748	36	19	530	70	34
3	379	400	394	586	50	11	590	86	46
4	454	654	419	654	54	48	554	54	54
5	497	697	593	497	57	53	737	97	36
6	433	662	570	462	63	50	762	62	50
7	429	694	500	394	70	50	794	94	64
8	594	771	654	471	90	74	921	71	71
9	619	826	688	632	114	90	956	67	69
10	893	894	890	854	127	94	960	54	93
11	970	933	967	833	162	133	993	33	70
12	998	989	999	929	194	129	975	29	90

2.5. Регресійний аналіз за допомогою діаграм

Іноді виникає необхідність провести регресивний аналіз безпосередньо на графіку, без введення в робочий лист значень для прогнозу. Це можна зробити за допомогою графічної лінії тренда методом, багато в чому подібним з методом одержання прогнозу із застосуванням ковзного середнього на основі графіка.

1. Вибрати команду Вставка>Линия тренда.

2. Вибрати тип лінії тренда Линейная.

3. Клацнути на корінці вкладки Параметры.

4. У поле Вперед на ввести кількість бажаних періодів, протягом яких лінія тренда буде прокладена вперед.

5. Установити прапорець опції Показывать уравнение на диаграмме. У результаті рівняння для прогнозу розміститься на графіку у виді тексту. MS Ехсеl може розташувати рівняння таким чином, що воно перекриє деякі дані чи графіки лінії тренда. У цьому випадку необхідно

виділити рівняння, клацнувши на ньому мишею, а потім перетягнути його в інше зручніше місце.

На відміну від лінії тренда Скользящее среднее, за допомогою лінії тренда Линейная можна повернути значення прогнозу і, якщо спеціально

_{зазначено, показати їх на діаграмі (рис.8).}

100 y = 2.6727x + 42 80 60 40 20 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Дні
	Обсяг продажу Прогноз

Рис.8. Прогноз обсягів продажу з побудовою лінії тренду

Питання для самоконтролю

1. Назвіть методи прогнозування фінансово-економічних показників.

2. Призначення і особливості методу ковзного середнього.

3. Які переваги методу ковзного середнього перед методом простого середнього?

4. Які засоби MS Excel використовуються для реалізації методу

ковзного середнього?

5. Призначення функції ТЕНДЕНЦИЯ.

6. Призначення функції РОСТ.

7. Основні принципи лінійного регресійного аналізу.

8. Функції лінійного прогнозування в MS Excel.

9. Основні принципи нелінійного регресійного аналізу.

10. Аналіз фінансово-економічної інформації.

Література [17, 19]

Модуль 1. Автоматизовані інформаційні системи обробки економічної інформації

Змістовий модуль 2. Автоматизовані інформаційні системи в управлінні фінансами