Практичне заняття № 3 Тема №4. Організація інформаційної бази систем обробки економічної інформації
Мета заняття. Ознайомитися з інструментом інформаційної технології –
Пакетом Аналізу в табличному процесорі MS Excel. Придбати практичні навички використання методів ковзного середнього, лінійного і нелінійного регресійного аналізу при обробленні та аналізі фінансово- економічної інформації.
Обладнання: Прогнозування і перспективні оцінки фінансово-
економічних показників за допомогою пакета аналізу табличного процесора MS Excel
План заняття
1. Вивчити методичні вказівки по кожному з пунктів завдання.
2. Виконати пункти завдання з допомогою засобів MS Excel по аналізу даних методами: "Скользящего среднего", "Регрессия" та візуалізації результатів.
3. В MS Word підготувати звіт, в якому подати такі розділи:
· тема і мета практичного заняття;
· короткий опис практичного заняття;
· вихідні дані;
· отримані результати;
· аналіз результатів і висновки.
Методичні рекомендації до практичного заняття
1.Метод ковзного середнього
Використовується для розрахунку значень перемінної в прогнозованому періоді на основі середнього значення для зазначеного числа попередніх періодів.
Кожне прогнозоване значення засноване на формулі:
F(t + j ) =
де
N
1
N
j =1
N - число попередніх періодів, що входять у ковзне середнє;
A j - фактичне значення в момент часу j;
F j - прогнозоване значення в момент часу j.
При використанні цього методу прогноз будь-якого періоду являє собою середній показник декількох результатів спостережень часового ряду й досить точно відбиває зміни основних показників попереднього періоду.
Ковзне середнє, на відміну від простого середнього для всієї вибірки,
містить відомості про тенденції зміни даних.
Одним із методів обчислення ковзного середнього в MS Ехсеl є надбудова Пакет анализа. Установити цю надбудову можна в такий спосіб:
1. Вибрати команду Сервис>Настройки.
2. У діалоговому вікні Настройки встановити прапорець опції
Пакет анализа.
3. При необхідності активізувати робочий лист, що містить дані про досліджувану базову лінію.
4. Вибрати команду Сервис>Анализ данных.
5. Зі списку методів у діалоговому вікні Анализ данных вибрати
Скользящее среднее.
6. У поле Входной интервал набрати дані про базову лінію або вказати діапазон у робочому листі, посилання на нього з'явиться в цьому
полі.
8. У поле Интервал ввести інтервал часу (наприклад, кількість місяців), що повинні бути включені в підрахунок ковзного середнього.
9. В поле виведення Выходной интервал ввести адресу комірки, з
якої необхідно почати виведення (або вибрати комірку у робочому листі).
Приклад. Компанія планує значне скорочення штату торгових агентів. З цією метою складається прогноз обсягу продажу давно і добре освоєної підприємством продукції, причому середній показник обсягу за останні кілька років складає 1000 одиниць. Логічно припустити, що середньомісячний обсяг реалізації буде скорочуватися, принаймні, протягом декількох місяців.
Якщо для прогнозування обсягу продажу у майбутньому місяці скористатися середнім значенням даного показника за останні 24 місяці (табл.5), то ймовірно одержання результату, трохи завищеного в порівнянні з фактичним. Але якщо прогноз буде складений на підставі даних усього лише за три останніх місяці, то він набагато точніше відіб'є наслідки скорочення штату торгових агентів. У даному випадку прогноз буде відставати за часом від фактичних результатів усього на один-два
місяці (табл.6, рис.4).
Обсяг продажу за 2007-2008 роки
Таблиця 5
Період |
Обсяг продажу |
Період |
Обсяг продажу |
Період |
Обсяг продажу |
Період |
Обсяг продажу |
01.2007 |
593 |
07.2007 |
594 |
01.2008 |
994 |
07.2008 |
720 |
02.2007 |
570 |
08.2007 |
271 |
02.2008 |
319 |
08.2008 |
415 |
03.2007 |
486 |
09.2007 |
45 |
03.2008 |
610 |
09.2008 |
536 |
04.2007 |
854 |
10.2007 |
254 |
04.2008 |
748 |
10.2008 |
850 |
05.2007 |
797 |
11.2007 |
433 |
05.2008 |
832 |
11.2008 |
201 |
06.2007 |
362 |
12.2007 |
529 |
06.2008 |
193 |
12.2008 |
833 |
1200
1000
800
600
400
200
0
Ковзне середнє
Ф акт Прогноз
Рис. 4. Результати аналізу за допомогою методу Скользящее среднее
Результати аналізу
Таблиця 6
-
Період
Обсяг продажу
Середнє
Ковзне середнє за 3 періоди
01.01.07
593
543,29
#Н/Д
01.02.07
570
#Н/Д
01.03.07
486
549,67
01.04.07
854
636,67
01.05.07
797
712,33
01.06.07
362
671,00
01.07.07
594
584,33
01.08.07
271
409,00
01.09.07
45
303,33
01.10.07
254
190,00
01.11.07
433
244,00
01.12.07
529
405,33
01.01.08
994
652,00
01.02.08
319
614,00
01.03.08
610
641,00
01.04.08
748
559,00
01.05.08
832
730,00
01.06.08
193
591,00
01.07.08
720
581,67
01.08.08
415
442,67
01.09.08
536
557,00
01.10.08
850
600,33
01.11.08
201
529,00
01.12.08
833
628,00
1.2.Завдання
На підставі вихідних даних по обсягу продажу продукції визначити середнє значення і ковзні середні, що включають дані трьох, п'яти і семи попередніх періодів. Варіанти завдань наведені в табл.7.
Здійснити порівняльний аналіз отриманих результатів.
Відповісти на такі запитання:
1. Для чого застосовується метод ковзного середнього?
2. Які переваги методу ковзного середнього порівнюючи з простим середнім?
3. Які засоби MS Excel можуть використовуватися для реалізації методу ковзного середнього?
Таблиця 7