- •Розділ 2 Прогнозування на основі часових рядів
- •2.1. Поняття часового ряду
- •2.2. Основні показники часових рядів
- •2.3. Розклад ряду динаміки на складові компоненти
- •2.4. Перевірка гіпотези про існування основної тенденції динаміки
- •А) Перевірка різниці середніх рівнів
- •Виробництво цукру-піску в Україні
- •Б) Перевірка методом Форстера - Стюарта
- •Динаміка виробництва цукру-піску в Україні
- •2.5. Вибір моделі основної тенденції
- •Розділ з Статистичні методи визначення трендів
- •3.1. Типи статистичних методів
- •3.2. Метод ковзної середньої
- •Закінчення табл.3.1
- •3.3. Метод найменших квадратів
- •Варіація внаслідок тенденції є різницею загальної й випадкової варіацій, тобто
- •Для лінійної функції дисперсії мають вигляд
- •3.4. Метод скінченних різниць
- •3.5. Прогнозування на підставі середніх значень
- •3.6. Прогнозування на основі екстраполяції тренду
- •3.7. Метод експоненціального згладжування (метод Брауна)
- •Розрахунок оцінок прогнозів
- •Динаміка виробництва сталевих труб в Україні, млн.Т
- •Розрахунок оцінок прогнозів
- •3.8. Метод гармонічних ваг
Розрахунок оцінок прогнозів
-
Рік
±
Рік
±
1985
±6,11
1988
±6,21
1986
6,14
1989
+6,25
1987
±6,18
1990
±б,28
3.8. Метод гармонічних ваг
Метод гармонічних ваг розроблений польським статистиком 3. Хельвігом. За своєю природою він дуже близький до методу простого експоненціального згладжування. Основою цього методу є зважування ковзного показника, проте замість ковзної середньої екстраполяція проводиться з допомогою ковзного тренду: окремі точки ламаної лінії зважуються гармонічними вагами, що дає можливість пізнішим спостереженням надавати більшу вагу.
Метод гармонічних ваг базується на гіпотезах:
• рівні часового ряду мають бути заданими на досить великому проміжку часу, що давало б можливість визначити його закономірність;
• вихідний ряд динаміки не повинен мати різких змін рівнів;
• прогнозований соціально-економічний процес має зберігати інерцію, тобто його характеристики мають змінюватися лише на значних проміжках часу;
• відхилення від ковзного тренду мають випадковий характер;