Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
excel лекции.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
29.04.2019
Размер:
160.77 Кб
Скачать

4.Статистический анализ в excel, встроенные статистические функции.

  • СРЗНАЧ() - вычисляет среднее арифметическое, суммируя ряд числовых значений, с последующим делением результата на их количество. Она игнорирует пустые ячейки, текстовые и логические ячейки.

  • МЕДИАНА() – вычисляет медиану - множество числовых значений. Медиана – значение, разделяющее некоторые множества чисел на две равные части. Другими словами: половина чисел оказывается больше, а половина - меньше медианы. Если общее количество чисел чётные, то возвращаемое значение равно среднему из двух чисел, находящихся в середине множества.

  • МОДА() – определяет значение, которое чаще других встречается.

  • СЧЁТ() – определяет количество ячеек в заданном диапазоне, которые содержат числа, в том числе даты и формулы, возвращающие числа.

  • СЧЁТЗ() – определяет кол-во непустых ячеек, независимо от их содержимого.

  • СУММПРОИЗВ() – перемножает соответствующие элементы нескольких массивов, суммирует произведение и затем возвращает сумму этих произведений. Функция может иметь до 30 аргументов. Все массивы должны иметь одинаковые размерности.

  • СУММКВ() – выводит аргумент в квадрат и возвращает сумму квадратов.

  • СУММКВ() – вычисляет сумму сумм квадратов соответственно значений в х и у , где х и у – массивы, содержащие одинаковое кол-во элементов.

  • СУММРАЗНКВ () – вычисляет сумму разности квадратов соответственно значений в х и у.

  • СУММКВРАЗН() – вычисляет сумму квадратов разности соответст. значений в х и у.

  1. Функции для оценки разброса данных.

Статистическими характеристиками разброса множества значений – является дисперсия и стандартное отклонение.

Стандартное отклонение – квадратный корень из дисперсии.

Большое стандартное отклонение указывает на то. Что значение сильно разбросано относительно среднего, а малое на то, что значение сосредоточены около среднего.

Существуют 4 статистические функции, вычисляющие дисперсию и стандартное отклонение:

  • ДИСП()

  • ДИСПР()

  • СТАНДОТКЛОН()

  • СТАНДОТКЛОНП()

Прежде чем вычислить дисперсию или стандартное отклонение, нужно решить чем является множество чисел: выборкой из генеральной совокупности или конечность генеральной совокупности, т.е. популяцией.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]