- •Сетевой этикет
- •Антивирусные средства
- •Электронные таблицы microsoft excel
- •Структурирование рабочих листов
- •Консолидация данных.
- •Консолидация по расположению.
- •Консолидация по категории.
- •Сводные таблицы (четвертый способ).
- •Подбор параметра.
- •Поиск решений.
- •Анализ данных с помощью диспетчера сценариев.
- •Шаблоны и элементы управления на рабочих листах.
- •Элементы управления
- •Финансовый анализ.
- •4.Статистический анализ в excel, встроенные статистические функции.
4.Статистический анализ в excel, встроенные статистические функции.
СРЗНАЧ() - вычисляет среднее арифметическое, суммируя ряд числовых значений, с последующим делением результата на их количество. Она игнорирует пустые ячейки, текстовые и логические ячейки.
МЕДИАНА() – вычисляет медиану - множество числовых значений. Медиана – значение, разделяющее некоторые множества чисел на две равные части. Другими словами: половина чисел оказывается больше, а половина - меньше медианы. Если общее количество чисел чётные, то возвращаемое значение равно среднему из двух чисел, находящихся в середине множества.
МОДА() – определяет значение, которое чаще других встречается.
СЧЁТ() – определяет количество ячеек в заданном диапазоне, которые содержат числа, в том числе даты и формулы, возвращающие числа.
СЧЁТЗ() – определяет кол-во непустых ячеек, независимо от их содержимого.
СУММПРОИЗВ() – перемножает соответствующие элементы нескольких массивов, суммирует произведение и затем возвращает сумму этих произведений. Функция может иметь до 30 аргументов. Все массивы должны иметь одинаковые размерности.
СУММКВ() – выводит аргумент в квадрат и возвращает сумму квадратов.
СУММКВ() – вычисляет сумму сумм квадратов соответственно значений в х и у , где х и у – массивы, содержащие одинаковое кол-во элементов.
СУММРАЗНКВ () – вычисляет сумму разности квадратов соответственно значений в х и у.
СУММКВРАЗН() – вычисляет сумму квадратов разности соответст. значений в х и у.
Функции для оценки разброса данных.
Статистическими характеристиками разброса множества значений – является дисперсия и стандартное отклонение.
Стандартное отклонение – квадратный корень из дисперсии.
Большое стандартное отклонение указывает на то. Что значение сильно разбросано относительно среднего, а малое на то, что значение сосредоточены около среднего.
Существуют 4 статистические функции, вычисляющие дисперсию и стандартное отклонение:
ДИСП()
ДИСПР()
СТАНДОТКЛОН()
СТАНДОТКЛОНП()
Прежде чем вычислить дисперсию или стандартное отклонение, нужно решить чем является множество чисел: выборкой из генеральной совокупности или конечность генеральной совокупности, т.е. популяцией.