- •2. Программа и схема изучения оз.
- •3. Профилактическое направление оз.
- •4. Принципы организации нац. Здравоохр-я.
- •5. Санитарное просвещение.
- •6. Экономика здравоохр-я.
- •7. Экономический ущерб в здравоохр-и.
- •8. Формы здравоохр-я в странах мира.
- •9. Страховая медицина.
- •10. Потребность населения в медицинской помощи.
- •11. Планирование в здравоохр-и.
- •13. Международное сотрудничество в области здравоохр-я.
- •14. Врачебная этика и деонтология.
- •17. Санитарная статистика.
- •18. Организация ксги.
- •19. Содержание плана ксги:
- •20. Ксги.
- •21. Методы ксги:
- •23. Объекты ксги:
- •26. Относительные показатели.
- •27. Вариационный ряд в мси.
- •28. Средние величины в оценке оз.
- •29. Оценка достоверности св и показателей.
- •30. Корреляционный анализ в оценке здоровья
- •32. Графические изображения результатов мси.
- •33. Программа и основные разделы комплексной
- •37. Рождаемость как социально-гигиеническая проблема.
- •39. Смертность как социально-гигиеническая проблема.
- •40. Младенческая смертность как соц-гиг проблема.
- •41. Перинатальная и неонатальная смертность.
- •42. Средняя продолжительность предстоящей жнзни.
- •43. Мскб.
- •45. Заболеваемость как соц-гиг проблема.
- •46. Заболеваемость с вут.
- •47. Перепись населения.
29. Оценка достоверности св и показателей.
Достоверность статистических показателей – это степень их соответствия отображаемой ими действительности.
Достоверные результаты – те результаты, которые не искажают и правильно отражают объективную реальность. Оценка достоверности результатов исследования – определение с какой вероятностью возможно перенести результат, полученный на выборочной совокупности, на всю генеральную совокупность.
1. Ошибки репрезентативности (средние ошибки):
m=+-∂/√n; mp=√Pq/n, где n – число наблюдений,
∂ - степень разнообразия, Р – относительная величина.
2. Критерии достоверности (t) Стьюдента:
Разность достоверна при t>2 или p>95% (безошибочный прогноз)
Для СВ: t=M1-M2/√m1+m2
Для ОП: t=P1-P2/√m1+m2, где t – критерий точности,
m – средняя ошибка, M и Р – параметры выборочного иссл.
3. Доверительные границы СВ и ОП.
Для сред арифм: Мген=Мвыб+-tm
Для ОП: Рген=Рвыб+-tm.
30. Корреляционный анализ в оценке здоровья
и условий жизни населения.
Корреляция – понятие, означающее взаимосвязь между явлениями/признаками, проявляющимся при массовом сопоставлении рассматриваемых признаков. Может быть представлена в виде таблицы, графика и коэффицента корреляции.
Формы проявления количественных связей:
1. Функциональная связь – любому значению одного из признаков соответствует определенное значение другого; характерно для физико-химических процессов.
2. Корреляционная (статичная) связь – значению каждой средней величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака.
Коэффицент корреляции (rxy) измеряет силу связи между явлениями, ее тесноту и направленность.
Виды корреляционной связи:
1. По направленности: Прямая (положительная; изменения признаков однонаправленные), обратная(отрицательная; изменения признаков разнонаправленные).
2. По силе связи: Полная: r+-1; Сильная (высокая, большая):
=-0,7+-1. Средняя: +-0,3+-0,7 Слабая (малая, низкая):0+-0,3
Нулевая
Методы определения коэффицента корреляции:
1. Ранговый метод:
rxy=1-6Ed2/n(n2-1), где 6 – постоянный коэффицент,
d – разность рангов, n – число наблюдений.
Средняя ошибка коэфф корр m=1-r2/√n; достоверно если r>3
2. Квадратичный метод:
Rxy=Edx dy/√Ed2x Ed2y; m=1-r2xy/√n.
3. Метод множественной корреляции.
4. Способ корреляционных решеток.
Значение корреляц связи в медицине и здравоохр-и: выявление разнообразных связей между явлениями и процессами, необходимое для оценки физического состояния индивидуума и коллектива, определяет влияния на здоровье отдельных групп населения благоприятных и неблагоприятных факторов окружающей среды.
32. Графические изображения результатов мси.
Графический метод является операцией статистической обработки заключения после вычисления средних и относительных величин и позволяет наглядно иллюстировать статистические показатели для более глубокого их анализа.
Виды графических изображений:
1. Диаграммы:
Линейная: отображает интенсивные показатели –
динамика явлений в виде прерывистых или
полных линий; температурная кривая, кривая рожд ти.
Плоскостная: Прямоугольная, секторная, столбиковая, внутристолбиковая, радиальная (полярная); отображает экстенсивные показатели – статику/динамику явлений.
Фигурная (объемная): отображает показатели
наглядности в виде различных фигур.
2. Картограммы и картодиаграммы: график на схеме
географической карты с цифровыми значениями.
33-42. Демография как наука.
Демография (demos – народ, graphia – описание) – это наука о народонаселении в его общественном развитии.
Медицинская демография – наука, изучающая взаимосвязь воспроизводства населения с социальногигиеническими факторами.
В Мире последние 150 лет идет интенсивный рост
населения. В 2000 году зафиксировано 6,6 млрд жителей на планете. Население РФ 143 млн.
Мировая тенденция – постарение населения, за счет
увеличения лиц пожилого и старческого возраста,
снижения рождаемости и доли детей в населении).
Основные разделы МД:
1. Статика населения – это численный состав населения на определенный момент времени.
Изучается по основным признакам: пол, возраст, национальность, социальное положение, профессия, род занятий, семейное положение, образование, язык, место жительства, плотность расселения населения, культурный уровень. Основным и наиболее достоверным источником сведений о статике населения служит регулярная всеобщая перепись населения.
2. Динамика населения: изучает движение и изменение количества населения, которое может происходит путем механического движения (миграционные процессы) или естественного движения (рождаемость, смертность, естественный прирост, средняя продолжительность жизни) населения.
Естественное движение населения: изменение численности населения данной территории в результате взаимодействия непосредственных демографических явлений – рождаемость, смертность; оценивается посредством статистических показателей (коэффицентов).