Вопрос № 17. Вопрос № 18. Вопрос № 19.

База данных — это один или несколько файлов данных, предназначенных для хранения, изменения и обработки больших объемов взаимосвязанной информации.

Базы данных используются под управлением систем управления базами данных (СУБД).

Система управления базами данных (СУБД) — это система программного обеспечения, позволяющая обрабатывать обращения к базе данных, поступающие от прикладных программ конечных пользователей.

Для менее сложных применений вместо СУБД используются информационно-поисковые системы (ИПС), которые выполняют следующие функции:

• хранение большого объема информации;

• быстрый поиск требуемой информации;

• добавление, удаление и изменение хранимой информации;

• вывод ее в удобном для человека виде.

Язык программирования Баз данных.

SQL- это структурный язык запросов (Structured Query Language). ОН основан на мощной математической теории и позволят выполнять эффективную обработку баз данных, манипулируя не отдельными записями, а группой записей.

Вопрос № 20.

В информаци­онно-справочных системах допустим только поиск информации.

Экспертные системы – системы анализа баз знаний и поддержки принятия решений в данной предметной области на уровне профессиональных экспертов;

Экспертные системы на ЭВМ с этой точки зрения должны созда­ваться исключительно на основе достоверных данных и общих пра­вил вывода, проверенных практикой. Включение в базу знаний не­достоверных данных или неподтвержденных обобщений и правил может привести к появлению ошибок и получению неправильных решений.

Причина такой работы экспертных систем состоит в том, что компьютеры могут делать выводы и умозаключения только исходя из фактов и правил, имеющихся в базе знаний, и только из этих дан­ных - и ничего другого. Практическую ценность для систем ма­шинного интеллекта представляют принципы логического вывода на основе не только фактов, но и правил.

Экспертные системы и базы знаний на ЭВМ - одно из перспек­тивных направлений в области искусственного интеллекта. Такие экспертные системы в ближайшем будущем станут интеллектуаль­ными ассистентами людей во многих областях профессиональной деятельности.

Базы знаний - это совокупность фактов и правил вывода, храня­щихся в памяти ЭВМ. Содержание любой базы знаний составляют конкретные и обобщенные факты и сведения об определенной предметной области или сфере деятельности. Примеры предметных областей - семья, школа, вуз, магазин, рынок, ферма, фирма, завод, офис, банк и т.п.

Конкретные сведения в базах знаний представляются фактами, которые записываются в виде предикатов с конкретными значениями.

Понятие «искусственный интеллект» возникло с появлением самых первых компьютерных программ, имитирующих интеллектуальную деятельность людей - игру в шахматы, шашки, доказательство теорем и решение задач на ЭВМ.

Все компьютерные программы, демонстрирующие интеллектуальное поведение, основаны на использовании определенного математичес­кого аппарата, опирающегося на законы математической логики. Без понимания этих законов невозможно понимание принципов работы вычислительных машин вообще и систем искусственного интеллекта в частности.

Логика - это наука, изучающая правильность суждений, рассуж­дений и доказательств. Примеры суждений: «снег белый», «22 = 5», «Земля круглая», «информатика - наука», «генетика - лженаука».

Суждения могут быть истинными или ложными. Истинность или ложность суждений проверяется их соответствием действительности. Пример истинного суждения - «снег белый». Пример ложного суж­дения - «генетика - лженаука».

Суждение истинно, если оно отражает действительное положение вещей. Примеры истинных суждений: «снег белый», «22 = 4», «театр - это искусство».

Суждение ложно, если оно противоречит истинному положению вещей. Примеры ложных утверждений - «22 = 5», «снег - черный», «Земля плоская».

Однако существуют суждения, об истинности или ложности которых нельзя судить однозначно. Пример таких суждений: «есть жизнь на Марсе», «машина может думать», «астрология - наука».

Математическая логика - это дисциплина, изучающая технику математических доказательств. Отличие математических суждений от обычных разговорных высказываний состоит в том, что математи­ческие суждения всегда предполагают однозначную интерпретацию, в то время как наши обычные высказывания зачастую допускают многозначную трактовку.

Математика - наука, признающая исключительно только одно­значные суждения, утверждения и допускающая только строгие до­казательства. В то время как люди в своих рассуждениях и высказы­ваниях допускают различного рода неточности и двусмысленности.

Работа ЭВМ как автоматических устройств основана исключи­тельно на математически строгих правилах выполнения команд, программ и интерпретации данных. Тем самым работа компьютеров допускает строгую однозначную проверку правильности своей работы в плане заложенных в них процедур и алгоритмов обработки инфор­мации.

Фундаментом науки о вычислительных машинах является конст­руктивная математика, в основе которой лежит математическая ло­гика и теория алгоритмов с их однозначностью в оценке суждений и процедур вывода. Математическая логика с самого начала использо­валась для описания элементов и узлов ЭВМ, а теория алгоритмов - для описания компьютерных программ.

Основными объектами в математической логике являются - высказывания и предикаты. Первые изучаются в исчислении выска­зываний, а вторые - в исчислении предикатов.

Высказывания - это суждения, о которых может быть известно - что они истины или ложны. В исчислении высказываний не иссле­дуется - о чем утверждается в этих суждениях.

Высказывания обычно обозначаются отдельными буквами или буквами с возможными индексами.