Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
риски.doc
Скачиваний:
12
Добавлен:
17.04.2019
Размер:
2.08 Mб
Скачать

Розв’язання

Перша точка рішення – проводити дослідження за $ 7000 чи не проводити. Якщо при цьому приймається рішення не проводити дослідження, тоді альтернатив три: - купувати поліамідні нитки; - купувати акрилатні дисперсні системи; - нічого не закуповувати.

Перейдемо до розрахунку очікуваних післядій у грошовому вираженні для кожної гілки. Розпочинаємо з правої частини дерева цілей, ідучи в зворотній бік (“зворотна індукція”):

а). Отримані сприятливі результати дослідження:

ЕМV (вузол 2) = 0,85 · 33 000 + 0,15 · (-27 000) = $ 24 000;

EMV (вузол 3) = 0,85 · 43 000 + 0,15 · (-27 000) = $ 32 500.

EMV у разі рішення “нічого не закуповувати” становитиме $ -7000.

Якщо результат досліджень виявиться сприятливим, слід імпортувати акрилатні дисперсні системи. Очікуване значення післядії (чистий прибуток) = $ 32500

б). Результат дослідження – негативний:

ЕМV (вузол 4) = 0,40 · 33 000 + 0,6 · (-27 000) = $ -3000;

EMV (вузол 5) = 0,40 · 43 000 + 0,6 · (-27 000) = $ 1000.

EMV у разі рішення “нічого не закуповувати “становитиме $ -7000.

Якщо результат досліджень виявиться негативним, фірмі "ПРОМЕКСПО" слід також імпортувати акрилатні дисперсні системи. Але очікуване значення післядії набагато менше порівняно зі сприятливими результатами дослідження і становить $ 1000.

в). Далі, продовжуючи рухатися назад (справа наліво), слід розраховувати очікуване значення післядії при проведенні ринкового дослідження:

EMV (вузол 1) = 0,45 · 32 500 + 0,55 · 1000 = $ 15 175.

г). Якщо ринкове дослідження не проводилося, EMV становитиме:

EMV (вузол 6) = 0,50·40 000 + 0,50 · (-20 000) = $ 10 000.

Дерево цілей фірми “ПРОМЕКСПО” представлено на рис.9. Нижня частина дерева цілей фірми “ПРОМЕКСПО” ідентична дереву цілей на рис.8, а верхня частина ілюструєує рішення доцільності проводення дослідження ринку. Вузол стану природи (проводити дослідження) має дві гілки: результати дослідження позитивні (ймовірність 0,45); результати дослідження негативні (ймовірність 0,55). З усіх верхніх десяти гілок (які передбачають проведення дослідження) віднято вартість ринкових досліджень ($ 7000), при цьому в разі прийняття рішення “нічого не імпортувати” має бути сплачена вартість дослідження – $ 7000 Який можна зробити остаточний висновок?

Рис.9. Дерево прийняття рішень за умов проведення власного дослідження

*) Задача про комівояжера ( додатковий матеріал)

Постановка задачі: задана матриця вартостей проїзду з n міст до кожного з цих міст ( ); знайти маршрут проїзду до всі міст, використовуючи кожне місто 1 раз, щоб вартість проїзду була манімальною.

Цю задачу можна розглядати як приклад задач математичного програмування:

- цілочисельного програмування (знаходять цілі розв’язки),

- дискретного програмування (використовують метод гілок і меж),

- багатокрокового програмування (алгоритм задачі дозволяє розбити її розв’язування на низку однотипних кроків.

Можна підійти до її розв’язання з позиції використання побудови дерева прийняття рішень і використання матриці невикористаних можливостей (штрафної матриці).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]