Вопрос 57 Статистика прибыли и рентабельности. Факторы влияющие на размер прибыли

Экономико-статистическое изучение прибыли и рентабельности охватывает построение и уяснение сущности показателей уровня, динамики, степени выполнения плана, а также характеристику структуры распределения прибыли и факторный анализ. Последнее имеет особенно важное значение, поскольку вскрывает внутренние резервы и тенденции хозяйственного развития, что позволяет принять правильные управленческие решения.

Основными задачами статистики прибыли и рентабельности являются:

• анализ структуры формирования и распределения прибыли;

• вычисление показателей прибыли от реализации, балансовой прибыли или расчетной;

• вычисление показателей уровня рентабельности реализованной продукции и уровней общей и расчетной рентабельности предприятия;

• изучение выполнения плана и динамики прибыли и рентабельности;

• анализ факторов изменения прибыли и рентабельности.

Факторы, влияющие на величину прибыли

Определяющим фактором, влияющим на величину прибыли от реализации товарной продукции, является изменение объемов производства и реализации продукции. При прочих равных условиях зависимость прибыли от этого фактора прямо пропорциональная. Отсюда и вытекает вывод о необходимости технического обновления и повышения эффективности производства. Рост объемов производства позволяет снизить издержки за счет экономии на постоянных затратах, а также за счет получения скидок при закупке больших объемов сырья. Особенно ярко это проявляется в условиях, когда закупаемое сырье занимает в структуре себестоимости значительный удельный вес. Фактором, напрямую определяющим величину прибыли от реализации продукции, являются применяемые цены, уровень которых определяется, прежде всего, качеством производимой продукции. Качество, в свою очередь, во многом зависит от технического совершенствования производства. Кроме указанных выше факторов, на величину чистой прибыли оказывают влияние изменения в структуре производимой и реализуемой продукции (оптимизация номенклатуры). Увеличение доли высокорентабельной продукции позволяет значительно увеличить прибыль. Достаточно быстро прибыль можно увеличить за счет снижения издержек. Сокращение внереализационных расходов в части штрафов, пеней, неустоек также является фактором снижения издержек и увеличения прибыли. Это обеспечивается четким выполнением предприятием текущих обязательств перед кредиторами (своевременная уплата процентов за полученные кредиты банков, своевременные расчеты с поставщиками за поставленные товарно-материальные ценности). Кроме того, снижению данного вида затрат способствует четкое соблюдение отдельными подразделениями предприятия обязательств по своевременному представлению органам администрации, налоговой инспекции, Госкомстату необходимой статистической и отчетной информации. Схема структуризации прибыли ложится в основу формирования «дерева» целей. Например, если главная цель — максимизация прибыли, тогда подцелями будут являться: • увеличение объема производства основной продукции; • повышение качества входящего сырья; • разработка новых номенклатурных позиций; • снижение транспортных расходов и т.д. Отметим, что структуризация прибыли должна быть представлена в одной из координат БСК-пространства. Если к этому добавить отображение во времени и с учетом информационного потенциала, то существенно возрастет результативность конструкции «дерева» целей. В этом случае схема системной структуризации прибыли должна найти отражение при формировании центров прибыли и центров затрат. Центры затрат — это области бизнеса, где накапливаются значительные затраты, эффективное снижение которых может принести значительные результаты. В процессе разработки управленческих решений с системных позиций важно учитывать две вещи: 1) при оптимальных решениях необходимо ориентироваться не только на прибыль, но и на ликвидность и риски, при этом риски могут выступать в качестве ограничений; 2) учитывать необходимо не только внутренние (прибыль, ликвидность и риски), но и внешние цели (надсистемы и конечных потребителей).

Вопрос 58 Система показателей социально-экономической статистики Для отображения и изучения количественной и качественной сторон явлений и процессов общественной жизни в социально-экономической статистике используется система показателей. Статистический показатель является важнейшей категорией социально-экономической статистики. Это очень емкое и широко применяемое понятие. Оно насыщается конкретным содержанием применительно к различным явлениям, их свойствам, формам. Статистический показатель непосредственно связан с количественной стороной социально-экономического явления. Следовательно, статистический показатель — это количественно-качественное понятие. Нельзя назвать конкретный статистический показатель без упоминания его качественного содержания. Таковы, например, показатели объема валового внутреннего продукта, реальных располагаемых денежных доходов, объема платных услуг, средней продолжительности жизни населения, индекс потребительских цен на товары и услуги. Поскольку социально-экономическая статистика изучает явления общественной жизни в конкретных условиях места и времени, то всякий статистический показатель в виде конкретного числа содержит в себе пространственную и временную определенность. Таким образом, конкретный статистический показатель в его полной определенности содержит: количественную определенность, качественную определенность, определенность пространства и определенность времени. Например, численность населения Московской области на 1 января 1998 г. составляла 6,6 млн человек. Здесь численность населения — качественная определенность показателя, Московская область — пространственная определенность, на 1 января 1998 г. — временная определенность, 6,6 млн — количественная определенность. Понятие статистического показателя, относящееся к конкретному явлению, но взятое в общем виде, всегда содержит в себе качественную определенность. Количественная же определенность в этом случае непосредственно не дана, но понятие количества содержится в нем в абстрактном виде как атрибут. Примером могут служить вышеназванные показатели. Количественную определенность показателя нельзя представить без указаний качественной определенности и определенности пространства и времени. Абстрактных чисел безотносительно к пространству времени и качественному содержанию в статистике нет. Таким образом, показатель в социально-экономической статистике — это обобщенная количественная характеика качественно определенного социально-экономического явления. Многообразие явлений общественной жизни, изучаемых социально-экономической статистикой, их свойств, признаков обусловило и многообразие конкретных статистических показателей. Статистический показатель может относиться: к отдельному явлению (объекту), например к отдельному промышленному предприятию; к группе объектов одного и того же вида, например к совокупности предприятий определенной отрасли; ко всей совокупности явлений, например ко всему хозяйству страны. В соответствии с этим показатели подразделяются на индивидуальные, групповые (частные) и общие. Последние две категории называют сводными показателями. Показатели, относящиеся к части территории страны, называют региональными (или территориальными); показатели, относящиеся к отдельным отраслям хозяйства, — отраслевыми, а показатели, относящиеся к хозяйству в целом, — совокупными по стране. Статистические показатели получают также наименование в связи с тем, какие свойства (признаки) явления они отображают. Например, урожайность пшеницы в хозяйствах Российской Федерации, средняя заработная плата рабочих промышленности РФ, численность студентов высших учебных заведений России. Статистические показатели выражаются в форме абсолютных, относительных и средних статистических величин. Сводные статистические показатели получаются путем обобщения (обработки) массовых данных о социально-экономических явлениях, собираемых в процессе статистического наблюдения. Они дают возможность обнаружить пщие совокупностям (общим или частным) этих явлений закономерности количественных изменений. Поскольку статистические данные (конкретные значения конкретных показателей) используются в анализе экономического и социального развития и в качестве исходной информационной базы расчетов, между социально-экономической статистикой и макроэкономикой существует тесная взаимосвязь, а между показателями микроэкономики и статистическими показателями, отображающими ход их движения, — единство. Это единство зиждется на единой основе разработки методологии, чем обеспечивается одинаковость их содержания, на единстве систем измерения. Нарушение этих условий порождает несопоставимость статистических показателей. Каждая отрасль социально-экономической статистики (часть, раздел) разрабатывает специфические показатели. Но разрозненный набор показателей вне их взаимосвязи не может обеспечить сколько-нибудь обстоятельного изучения социально-экономических процессов. Как различные свойства, стороны предмета познания взаимосвязаны, так и отображающие их статистические показатели должны быть взаимосвязаны и представлять собой целостную и логичную систему. Системы показателей, разработанные отдельными отраслями статистики, являются в своей основе подсистемами единой системы показателей социально-экономической статистики, на высшем уровне которой находятся наиболее обобщающие показатели. Иначе говоря, совокупность показателей, относящихся к конкретным областям или процессам общественной жизни, образует разделы, или части, общей системы социально-экономической статистики. Связи и взаимозависимость социально-экономических явлений и процессов обусловливают соответствующую связь показателей системы социально-экономической статистики. Она содержит взаимосвязанные показатели, характеризующие отдельные стороны жизни общества, и сводные обобщенные показатели в виде системы национальных счетов и балансов.

Вопрос 59 Классификации и Группировки в социально-экономической статистике

Социальная-экономическая статистика использует группировки как важнейшее средство изучения социально-экономических явлений и как инструмент организации информации, ее упорядочения, анализа, хранения и эффективного поиска.

В статистической практике применяется множество группировок конкретного назначения, основными из которых являются следующие:

1. по странам мира;

2. по административно-территориальным единицам: федеральным округам, экономическим районам, областям, краям, автономным республикам, областям и округам, городам и т. д.;

3. по экономическим регионам;

4. по формам собственности: федеральная, муниципальная, общественных объединений (организаций), частная, российская, иностранная, смешанная российская и иностранная;

5. по организационно-правовым формам предприятий и организаций;

6. по размерам предприятий;

7. по отраслям экономики: промышленность; сельское хозяйство; лесное хозяйство; строительство; прочие виды деятельности; транспорт; связь; оптовая и розничная торговля, общественное питание; информационно-вычислительное обслуживание; операции с недвижимым имуществом; общая коммерческая деятельность по обеспечению функционирования рынка; геология и разведка недр, геодезическая и гидрометеорологическая служба; жилищное хозяйство; коммунальное хозяйство, непроизводственные виды бытового обслуживания населения; здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение; народное образование; культура и искусство; наука и научное обслуживание, финансы, кредит, страхование, пенсионное обеспечение; управление; общественные объединения (под отраслью экономики понимается совокупность предприятий или их подразделений, которые расположены в одном месте и заняты одним видом основной производственной деятельности);

8. по видам экономической деятельности;

9. по видам продукции, работ и услуг;

10. по разделению населения: по полу, возрастным группам, национальности, уровню образования, месту жительства (город, село), занятости, занятиям, доходам, уровню социальной защиты и др.

Важным средством достижения достоверности и сопоставимости статистических показателей в современных условиях перехода страны к рыночным отношениям и развития процессов интеграции с международным сообществом является созданная в России Единая система классификации и кодирования информации (ЕСКК) — совокупность общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации; средств ведения классификаторов; нормативных и методических документов по их разработке, ведению и применению. ЕСКК устанавливает единые методологические и организационные основы проведения работ по классификации и кодированию информации, а также состав, содержание и порядок проведения этих работ.

Классификация — это разделение множества объектов технико-экономической и социальной информации на подмножества по их сходству или различию в соответствии с принятыми методами, подразделяемыми на иерархический и фасетный.

Иерархический метод классификации — это последовательное разделение множества объектов на подчиненные классификационные группировки. При этом деление производится сначала по выбранному признаку на крупные классификационные группировки, а затем каждая из них делится по другому признаку на ряд последующих группировок, конкретизируя объект классификации. Таким образом, между классификационными группировками устанавливается подчиненность (иерархия).

Фасетный метод классификации — это параллельное разделение множества объектов на независимые классификационные группировки. В этом случае множество объектов информации описывается набором независимых фасетов (списков), не имеющих жесткой взаимосвязи друг с другом, которые можно использовать отдельно для решения различных задач.

Для формализованного описания заданного множества объектов осуществляется кодирование — присвоение кода классификационной группировке или объекту классификации для обеспечения их однозначной идентификации в классификациях в соответствии с выбранным методом кодирования с помощью знаков (символов). Код — это знак или совокупность знаков, принятых для обозначения классификационной группировки или объекта классификации. Кодирование позволяет производить эффективную автоматизированную обработку информации.