- •Понятие дифф. Уравнения.
- •2)Дифф уравнение первого порядка. Задача Коши и теорема Коши
- •3)Понятие общего,частного и особого решения дифф ур-я первого порядка
- •5)Дифф ур-е первого порядка с разделяющимися переменными
- •6)Линейные дифф ур-я первого порядка. Теорема Коши
- •7) Уравнение Бернулли
- •8)Уравнение в полных дифференциалах
- •9)Однородное дифф уравнение первого порядка
- •10)Дифф ур высших порядков. Понятие общего и частного решения
- •11)Дифф ур высших порядков. Задача Коши. Теорема Коши.
- •12) Ур высших порядков допускающие понижение порядков
- •13) Линейные однородные дифф ур второго порядка. Структура общего решения
- •14)Структура общего решения линейного неоднородного ур второго порядка
- •15)Метод вариации пр пост (метод Лагранжа) отыскания частного решения неоднородного линейного дифф ур второго порядка
- •16) Линейные однородные дифф ур второго порядка с постоянными коэф
- •17)Линейные неоднородные дифф ур второго порядка с постоянными коэфф. Метод неопределенных коэф.
- •18)Дифф ур с частными производными. Основные понятия.
- •19)Квазилинейные и линейные дифф ур с частными производными второго порядка и их классификация
- •20) Канонические формы квазилинейных дифф ур-й с частными производными второго порядка
- •21) Задача о свободных колебаниях конечной струны. Метод Фурье,
- •22)Приближенные методы решений уравнения
- •23)Полиномиальная интерполяция. Многочлен Лагранжа
- •24)Метод наименьших квадратов решения систем линейных уравнений
- •25)Метод наименьших квадратов аппроксимации ф-й. Основные двухпараметрические семейства ф-й.
- •26)Численное интегрирование. Формулы прямоугольников.
- •27)Численное интегрирование. Формула трапеций и Симпсона
- •28)Метод Монте-Карло
- •29)Численное дифференцирование
- •30)Метод Эйлера решения начальных задач для обыкновенных дифф ур
- •31)Метод Рунге-Кутта
- •32) Метод степенных рядов решения начальных задач для обыкновенных дифф уравнений
20) Канонические формы квазилинейных дифф ур-й с частными производными второго порядка
21) Задача о свободных колебаниях конечной струны. Метод Фурье,
Пусть имеется натянутая однородная струна конечной длинны l постоянного поперечного сечения закрепленная на концах. Под струной понимается тонкая нить которая может изгибаться свободно, т.е. не оказывает сопротивления изменению ее формы не связанному с изменением ее длинны.
Сила натяжения действует на струну так что можно пренебречь силой тяжести. Поэтому можно считать что в положении равновесия струна направлена по сои Ох и занимает отрезок [0,l]. Если струна отклонилась то она будет содержать колебания положения равновесия. Будем рассматривать только поперечные колебания, т.е колебания происходящие в хОу
U(x,t) - смещение точки струны в момент времени t от положения равновесия, тогда при фиксированном значении t график ф-и U(x,t) дает форму струны в этот момент времени.
Метод Фурье
Решение задачи о струне задается формулой U(x,t)=Σ(akcos(πka/l)+bksin(πka/l)*t)sinπkx/l где коэф ak и bk определяются по формуле
ak=2/lSf(x)sin(πkx/l)dx
bk=2/πkaSF(x)sin(πkx/l)dx
22)Приближенные методы решений уравнения
f(x)=0 (1)
Приближенное нахождение корней – нахождение таких значений аргумента х=с при которых имеет место след-е соотношение
f(c) приблизительно равно 0, при этом под близостью приближения значения с и корня ур-я (1) понимается как правило вып-е след неравенства
[x-c]<ε
ε – точность
Локализация корней
1)метод дихотомии
Пусть дано ур-е (1) где f(x) непрерывна на отрезке [a,b] f(a)f(b)<0 и на этом отрезке сущ-т единственный корень ур-я (1)
Выберем в качестве (a,b) произвольную точку с
При этом возникают след-е ситуации: 1) f(c)=0 2)f(a)f(c)<0 [a,c] 3)f(b)f(c)<0 [c,b]
Таким образом с помощью одной пробной точки можно либо найти корень ур либо умножить отрезок сущ-я корня
Частные случаи метода дихотомии
1)метод половинного деления - в качестве точки с выбираем середину отрезка [a,b]
С=a+b/2
1)Зададим ф-ю f(x),концы отрезка [a,b] и плотность Е. 2)Вычислим c=a+b/2
3)Если f(c)=0 то перейти в пункт 8 4)если f(a)f(c)<0 то b:=c 5)f(a)f(c)>0 a:=c
6)вычислим a+b/2 7)повторяем пункты 3-6 до тех пор пока длинна этого отрезка не станет меньше чем Е (b-a>=E) 8)корень ур-я будет число с
2)метод хорд
Точка с будет отыскиваться как абсцисса точки пересечения с осью Ох прямой соед-й точки A(a,f(a)) и B(b,f(b))
Метод Ньютона(метод касательных)
23)Полиномиальная интерполяция. Многочлен Лагранжа
В основе большинства численных методов лежит замена одной ф-и f(x) и другой близкой к ней ф-и фи(х) обладающей «хорошими» свойствами, которые позволяют легко производить над ней те или иные аналитические или вычислительные операции.
Будем называть такую замену аппроксимацией ф-и f(x) и ф-и фи(х)
anx0n+an-1x0^n-1+…+a1x0+a0=y0
anx1^n+an-1x1^n-1+…+a1x1+a1=y1 (*)
…
ax^nn+an-1x^n-1n+…+a1xn+a0=yn
(**)
Определитель матрицы (**) наз-я определителем Вандермонда
Изветно что опр Вандермонда отличен от 0, а значит система (*) имеет и при том единственное решение,след-о можно построить ед-й многочлен для ф-и f(x), этот многочлен и наз-я интерполяционным многочленом Лагранжа