Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Конспект лекций БМ.doc
Скачиваний:
11
Добавлен:
16.12.2018
Размер:
733.18 Кб
Скачать

2.4 Методика синергетического бенчмаркинга

2.4.1 Общее описание методики синергетического бенчмаркинга

В практике бенчмаркинга сегодня не существует единых стандартов, определяющих порядок проведения процедур бенчмаркинга. Как в теоретической, так и в практической сферах существует множество разнообразных мнений, методов и подходов. В зарубежных компаниях алгоритмы бенчмаркинга насчитывают от 4 до 33 этапов в зависимости от специфики и целей организации.

В большинстве своем алгоритмы бенчмаркинга базируются на сравнительно небольшом количестве моделей, которые разработали такие авторы как Бэйтман, Бакстер, Кэмп, Кодлинг, МакНэйр и Либфрид, Шетти, Спендолини, Уотсон. Анализ моделей показывает общность и сходство в структуре и процедурах предложенных моделей процесса бенчмаркинга. В то же время каждая имеет свои особенности и отличия внутри фаз в подходах и философии.

Все модели процесса бенчмаркинга имеют пять общих стадий:

  • планирование;

  • анализ и сбор информации;

  • сравнение и получение результатов;

  • изменение;

  • верификация и достижение совершенства.

Для осуществления процесса бенчмаркинга необходима точная количественная оценка факторов и показателей, что повышает возможности прогнозирования и управления исследуемой системой. В то же время современные условия предъявляют новые требования к методике и процессу бенчмаркинга. Ниже приводится схема процесса бенчмаркинга, раскрывающая трудности в преодолении разрывов (gap) в конкурентоспособности в условиях ускоряющихся темпов развития и роста экономических систем. Главным выводом схемы является необходимость полного и адекватного анализа совершенствуемой системы, постоянного мониторинга и прогноза тенденций эталона.

Контекст совершенствуемого

объекта бенчмаркинга

Контекст эталона

Рис. 2.12. Аналитическая схема процесса бенчмаркинга

Уровень расхождений с реальностью

СОБ

СОБ

Уровень прогресса

Исполнители, цели, измерители БМ и изучение СОБ

Фактор ошибок и субъективности

Объективность

Время

Представления о СОБ

СОБ

Формирование критериев, поиск, сбор данных и анализ эталонов

Фактор ошибок и субъективности

Объективность

Представления о СОБ

СОБ

Представления об эталоне

Эталон

Сравнение, изменение и адаптация СОБ к эталону

Фактор ошибок и субъективности

Объективность

Измененный СОБ

Эталон

Верификация и рекалибровка

Измененный СОБ

Эталон

Фактор ошибок и субъективности

Объективность

Представления об эталоне

Траектории изменения сравниваемых систем

Примечание:

БМ – бенчмаркинг

СОБ – совершенствуемый объект бенчмаркинга

Для обеспечения более результативного сравнения, можно применять синтетическое моделирование, которое позволяет лучше учитывать разность в контекстах исследуемых систем и строить концептуальную модель системы, которая превосходит существующие аналоги. Сравнение с такой системой теоретически позволяет превзойти анализируемые эталоны и получать в процессе бенчмаркинга синергетические эффекты обучения. Новая методика, таким образом, включает не только аналитическую, но и промежуточную синтетическую фазу на основе синергетического подхода, который является особым постнеклассическим стилем мышления в поисковой деятельности человека и обладает мощным когнитивным потенциалом использования в современных условиях роста нелинейности, неравновесности и неоднозначности среды.

Таким образом, методика синергетического бенчмаркинга в отличие от предшествующих форм бенчмаркинга органично включает не только анализ, но и синтез, что позволяет получать синергетические эффекты в процессе бенчмаркинга. Построение синтетической модели в синергетическом бенчмаркинге осуществляется именно на концептуальной основе синергетики с использованием нейросетевых инструментов моделирования.

Синергетическая методология в сочетании с нейросетями представляет огромные преимущества для синтетического моделирования, так как синергетика ориентирует процесс синтеза на преодоление ограничений и получение взрывных синергетических эффектов. Нейросетевая парадигма и метод позволяют эффективно моделировать нелинейные процессы и находить закономерности в хаотичных данных, что особенно важно в условиях институциональной неопределенности, свойственной российской экономике в целом и отечественному машиностроению в частности.

Таблица 2.6

Этапы методики синергетического бенчмаркинга

Планирование

1

Первоначальное определение и анализ совершенствуемого объекта бенчмаркинга и его контекста

2

Предвидение и постановка проблемы для определения предмета, критериев поиска и целей бенчмаркинга

3

Выбор формы бенчмаркинга, планирование и организация проекта

Сбор информации и анализ

4

Поиск, контакты, определение партнеров и объектов бенчмаркинга

5

Сбор, накопление и обработка релевантных данных

6

Трансформация данных в информацию и анализ

Синтез идеальных эталонов

7

Синтез идеальных эталонов на основе синергетического подхода

Сравнение и получение результатов

8

Сравнение с эталонами (реальными и идеальными), выявление разрывов (gap), причин превосходства и поиск решений проблем

Изменение

9

Разработка проекта изменений, расчет его показателей, проверка и утверждение

10

Формирование организационно-экономического механизма осуществления проекта и его реализация

Верификация и совершенствование системы бенчмаркинга

11

Верификация результатов внедрения, контроль и мониторинг

12

Рекалибровка и совершенствование системы бенчмаркинга