Явное знание

Существующее

Новое

Ценность

1

Ситуационный, в меньшей степени системный и кибернетический подходы

Синергетический подход в бенчмаркинге

Обоснован синергетический подход в бенчмаркинге, позволяющий:

• облегчить поиск аналогий во всех, а не только в экономических системах;

• использовать синергетические эффекты и механизмы самоорганизации на этапах анализа, синтеза, обучения и внедрения результатов бенчмаркинга;

• решать проблемы адаптивного развития и достигать превосходства над конкурентом за счет усиления положительных обратных связей в процессах бенчмаркинга;

• лучше учитывать специфику современной гиперконкурентной глобальной среды;

• исследовать объект и предмет бенчмаркинга с позиций синергетического подхода и в терминах постнеклассической науки;

• развивать методологию бенчмаркинга и увеличивать её теоретический и прикладной потенциал, лучше учитывая факторы нелинейности, неравновесности, неоднозначности, виртуальности, стохастичности, эмерджентности, фрактальности в экономических системах.

2

Классические представления и подход

Институциональный подход в бенчмаркинге

Обоснован институциональный подход в бенчмаркинге, позволяющий:

• исследовать, оценивать и классифицировать факторы внешней и внутренней среды объектов бенчмаркинга с позиций институционализма;

• учитывать институциональный фактор контекста бенчмаркинга;

• рассматривать трансакции и институты как новый предмет бенчмаркинга;

• перенимать и совершенствовать опыт других организаций в области оптимизации трансакций и снижения трансакционных издержек;

• использовать трансакционный анализ при оценке эффективности компетенций;

• выделять фактор трансакционных издержек в самом проекте бенчмаркинга.

3

Традиционные подходы, не предусматривающие анализ кластерного контекста

Использование разработок теории кластеров Портера, нейросетей, других форм бенчмаркинга и пр.

Обоснован ряд прочих усовершенствований, позволяющих:

• рассматривать кластер как новый объект бенчмаркинга;

• осуществлять постановку и анализ задач бенчмаркинга с позиций нейросетевого подхода в математическом моделировании;

• повысить эффективность процедур бенчмаркинга за счет синтеза, сочетания и использования разработанного комплекса усовершенствований в системе бенчмаркинга и последних достижений других форм современного бенчмаркинга