Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Економетрія для заочників).doc
Скачиваний:
13
Добавлен:
09.12.2018
Размер:
3.06 Mб
Скачать

Exyz ac

Tzy= =

1-Ly 1-d

Про властивості стабільності з єдиною петлею свідчить значення ефекту зворотного зв'язку. Якщо абсолютна величина зворотного ефекту більша за одиницю або дорівнює їй (тобто, величина зворотного ефекту ≤ -1 або ≥+1), система буде нестійкою. Якщо величина зворотного ефекту знаходиться між "-1" і "+1", то система з єдиною петлею буде стійкою.

Система з багатьма петлями може бути нестійкою, навіть якщо кожна індивідуальна петля окремо породжувала б стійкість. І, навпаки, якщо на діаграмі присутня тільки одна петля, то її вплив позначається просто у поправці всіх коефіцієнтів відкритих шляхів її дотичних на множник 1/[1-L].

На рис. 3.22 наведено приклад, який включає найбільш важливі моменти стичних шляхів і редукпії петель.

X1

a21 a31

X2 a32 X3 a43 X4

a52 a23 a34

X5

Рисунок 3.22 – Приклад стичних петель і редукції петель

Від X1до X5 існують два відкритих шляхи:

Е125=a21a52

E1325=a31a23a52

У системі дві петлі:

L23=a32a23 і L34=a21a52 • а43а34

Тому повний ефект від X1до Х5 дорівнює:

(E125+E1325)(1-L23)(1-L34)*

T=

(1-L23)(1-L34)

Спочатку розкриємо дужки знаменника, тому що він є і в чисельнику і в знаменнику.

У результаті перемноження дужок отримаємо:

1-L23-L34+L23L34.

Два ефекти в останньому члені належать до дотичних петель, тому даний член відкидається. Отже:

[1-L23-L34+L23L34]*=1-L23-L34.

З урахуванням цього співвідношення перепишемо формулу для Т51 у вигляді

[(E125+E1325)(1-L23)(1-L34))]*

T51= 1-L23-L34

Добуток у верхній частині відношення має вигляд:

E125+E1325=E125L23-E1325L23-E125-L34-E1325L34

Підкреслені члени виразу містять співмножник - ефекти, які належать до дотичних шляхів, тому ми їх опускаємо. У результаті такої процедури отримаємо:

E125+E1325-E1250*L34 E125(1-L34)+E1325

T51= =

1-L23L34 1-L23-L34

Підставляючи тепер замість кожного ефекту їх більш конкретне значення, отримаємо:

a21a52(1-a43a34)+a31a23a32

T51=

1-a32a23-a43a34

17. Зведена форма системи:

Як тільки будуть отримані всі повні ефекти, які пов'язують кожну залежну змінну зі всіма вхідними змінними, можна побудувати зведену форму діаграми, щоб показати зв'язок кожної залежної змінної безпосередньо із вхідними і відкинути проміжні змінні. На рис. 3.23 наведено приклад, в якому в діаграмі наведеної форми петлі відсутні.

X1 X1 T41

X4

a21 a31 T21 T31

X2 a32 X3 a43 X4 => T51 X3

a52 a23 a34 X2

X5 X5

Рисунок 3.23 – Приклад діаграми з відсутністю петель

18. Частковий добуток:

Петлі можуть бути еліміновані із графа перетворенням їх у гіпотетичні "вхідні" змінні, що лежать між петлею і рештою частини графа. На рис.3.24 наведено діаграму, яка введенням новіх – гіпотетичніх змінніх Y0 та Z0 елімінує її петлі.

W X W X

a e a e

Uy Y c Z Uz => Uy Y0 Z0 Uz

d

Y c Z

d

Рисунок 3.24 - Діаграма з введенням новіх гіпотетичніх змінніх Y0 та Z0

Стрілки від гіпотетичних вхідних змінних символами не мітяться. Це означає, що коефіцієнти при цих стрілках дорівнюють одиниці. Тепер, використовуючи звичайні процедури зведення стосовно отриманої діаграми, яка включає нові - гіпотетичні змінні і петлю, можна виразити у зведеній формі значення первісних змінних із петлі (див. рис. 3.25).

Якщо у змінних петлі тільки єдине зовнішнє джерело, гіпотетичні змінні стають зайвими і можуть бути виключені (див. рис. 3.26). Таким чином, виключення петлі зберігає правильні відношення між змінними петлі і всіма первісними входами. Більш того, наведені петлі зберігають належні відношення між змінними "вище" і "нижче", як це показано на рис. 3.27.

W X W X

a e a e

Uy Y0 Z0 Uz => Uy Y0 Z0 Uz

C D

c B A

Y Z Y Z

d

Рисунок 3.25 – Зведена форма значення первісних змінних із петлі

a a a 1/(1-c) a/(1-c)

1) X Y=> X Y0 Y => X Y0 Y=>X Y

W W

a

X0 або a/(1-dc) ad/(1-dc)

1/(1-dc) d/(1-dc)

X Y X Y

3) Uy Y Z Uz претворюється на діаграму

Uy Y0 Z0 Uz

a

Y Z

c

Uy Y0 Z0 Uz

A B C

D

Y Z

Y0 Z0

A B C де А= 1/(1-ас), С=с/(1-ас), D=а/(1-ас).

D

Y Z

Рисунок 3.26 – Діаграма з виключенням гіпотетичних змінних

W W

a a

Ux X e Y Uy => Ux X0 Uy

d A B C D

Uz Z X Y

d

Uz Z ,

де A=D=1/(1-ec), B=cA, C=eA, Tzw=aedA.

Рисунок 3.27 – Діаграма з виключенням петлі

Також можуть бути частково редуковані гнізда петель (рис. 3.28).

W Uy Ux W

a a

Ux X e Y X0 Uz Uy або

с f d перетворюється на

Uz Z X f Z d Y

c

e

W

B

Ux X0 Uz Uy

A A D

K P R Q

X Z Y C

де А=1/(1-L1 –L2), В=fdA, С=еА, D=(1-L1)А, К=(с+dе)А, Р=fА,

RfA, q=dА, а L1= Lxz=fc, Lxzy=fde.

Рисунок 3.28 – Діаграма частково редукованих гнізд петель

19. "Виведення " — інша форма часткового добутку:

Вибрані змінні можуть бути "виведені" з петлі виключенням будь-яких стрілок зворотного зв'язку, що ідуть від них, і представ­ленням усіх інших залежних змінних системи у зведеній формі.

Приклад, відповідний "виведенню", наведено на рис. 3.29.

W X W X

може бути наведене edA

a e із виділенням Z aA e

с с

Y Z Y Z , де A=1/(1-cd)

d

Рисунок 3.29 – Приклад “виведення”

Залежність У від Z прихована у зміненій діаграмі, але всі повні ефекти від джерел наведені правильно:

А=1/(1-сd), Туw=аА, Тух=еdA, Тzw=асА, Тzx=е+еdсА=еА.

Система, що наведена на рис. 3.30, може бути зображена із виведеною змінною V (див. рис. 3.31).

S V W S W

CM DM

h f g => AM BM

V

a c

X Y Z X PM f FM Z

e d

a d

Y

Рисунок 3.30 – Діаграма без Рисунок 3.31 – Діаграма з

виведеної змінної виведенною змінною

На рис. 3.31 введено такі позначення: множник М=1/(1-ае-сd), А=h(1-сd), В=g(1-аc), С=hас, D=gdе, Р=fе, F=fс. Повні ефекти у цій зміненій діаграмі наведено правильно:

Туs=[h(1-сd)М]а+[hасМ]d=[hаМ](1-сdd)=hаМ.

Виведення змінних дає ще один шлях редукції петель; воно зберігає без змін більше відношень первісних змінних петель, ніж часткове зведення, яке розглянуте раніше (см. п.18).

Однак, редукція за допомогою виведення не симетрична, і завжди можливий інший спосіб редукції, який розглянутий на прикладі, що наведено на рис. 3.32. У ньому перший приклад (див. рис. 3.29) може бути наведено із виведенням У-змінної.

W X

a M eM

d

Y Z , де M=1/(1-cd).

Рисунок 3.32 – Приклад з виведенням У-змінної

Аналогічно, для другого прикладу може бути виведена змінна Х (див. рис. 3.33).

S V W

hacM fcM

fM gdM

h haM g(1-ae)M

e

X Y Z , де M=1/(1-ac-cd).

Рисунок 3.33 – Приклад з виведенням Х-змінної

Виведення дає можливість побачити відношення змінних петлі до зовнішніх джерел (але не з петлі).

На закінчення побудови правил, які наведено вище, зазначимо, що вони дають змогу зображувати графічно та аналізувати системи різноманітних структур. Однак слід зазначити, що складні системи потребують часто таких заплутаних графів, що практично зручніше перетворити їх на множину структурних рівнянь і для аналізу корис­туватися відповідними стандартними математичними засобами.

Вирази зведеної форми, які отримані з аналізу графа, визна­чають для системи рівняння "вхід-вихід". Якщо на цей момент часу будуть задані індивідуальні значення вхідних змінних, то остаточні наслідки для всіх залежних змінних можуть бути легко розраховані. Таким чином, теорія, яка доповнена кількісними оцінками структур­них коефіцієнтів, може бути використана для завбачення майбутніх подій і ситуацій, які будуть наслідком від поточних змін. Отже можна зробити висновок, що потокові графи і відповідні їм вирази зведеної форми можуть орієнтувати прийняття практичних рішень, а саме:

1) вказуючи ті вихідні змінні, зміна яких може привести до бажаного результату;

2) підказуючи величину дій, що необхідні для досягнення бажаних змін;

3) вказуючи ті додаткові ефекти, які можуть виникнути всупереч бажаним.

Регресійний аналіз і отримані в результаті його рівняння регресії, які більш докладно розглядатимуся в наступних лекціях, є лише засіб для переводу інформації одного виду в інший. Причинний аналіз процесів може обумовлювати можливість такого переводу: але це не означає, що рівняння регресії виявляє ці процеси для будь-якого простого випадку. І, нарешті, зазначимо, що у причинному аналізі регресії корисні, але на рівняння регресії неможливо дивитися шаб-лонно, як на структурні рівняння, які безпосередньо представляють причинові зв'язки. Причинний аналіз і регресійний аналіз є попе­редніми кроками для економічного аналізу складних економічних явищ і процесів (систем).