- •Статистика
- •Рекомендуемая литература
- •Содержание программы и методические указания к изучению дисциплины
- •Раздел №1 общая теория статистики.
- •Методические указания
- •Вопросы для самопроверки
- •1. Предмет статистики, ее категории. Методология статистики
- •2. Этапы статистического наблюдения. Формы, виды, способы статистического наблюдения
- •3. Сводка и группировка статистического материала. Ряды распределения
- •4. Статистические таблицы и графики
- •Тема 1.5. Статистические показатели. Показатели вариации и анализ частотных распределений. Вариационный анализ
- •Методические указания
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 1.6 Выборочное наблюдение.
- •Методические указания
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 1.7 Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений.
- •Методические указания
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 1.8 Ряды динамики, их виды, показатели рядов динамики. Анализ рядов динамики.
- •Методические указания
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 1.9 Экономические индексы. Индексный метод анализа.
- •Методические указания
- •Вопросы для самопроверки
- •Методические указания
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел №2 социально-экономическая статистика.
- •Тема 2.1 Задачи и организация социально-экономической статистики. Единая система классификаций, ее использование в статистике. Система показателей социально-экономической статистики.
- •Методические указания
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2.2 Статистика населения.
- •Методические указания
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2.3. Статистика рынка труда.
- •Методические указания
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2.4 Статистика национального богатства.
- •Методические указания
- •Вопросы для самопроверки
- •Методические указания
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2.6 Статистика производства продуктов и услуг. Система статистических показателей отраслей и секторов экономики.
- •Методические указания
- •Вопросы для самопроверки
- •Методические указания
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2.7.2 Статистика государственных финансов.
- •Методические указания
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2.7.3 Статистические показатели денежного обращения.
- •Методические указания
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2.7.4 Статистические показатели цен и инфляции.
- •Методические указания
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2.7.5 Статистические показатели банковской и биржевой деятельности, страхования.
- •Методические указания
- •Тема 2.7.6 Статистика налогов и налогообложения
- •Методические указания
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2.8 Статистика уровня жизни населения. Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг. Статистические методы исследования уровня жизни населения.
- •Методические указания
- •Вопросы для самопроверки
- •Задача 2.
- •Практическое занятие 2 Статистические таблицы и графики Задача 1.
- •Распределение выпуска специалистов высшими государственными учебными заведениями рф по видам обучения в 2002 году
- •Задача 2.
- •Решение
- •Решение
- •Расчет показателей вариации производственного стажа работников
- •Практическое занятие 4 Статистические изучение динамики, методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов. Задача 1.
- •Решение.
- •Динамика производства продукции предприятия за 2002 - 2007 гг.
- •Задачи и тестовые задания для подготовки к экзамену
- •Оглавление
Тема 1.7 Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений.
Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Стохастико-детермированный характер социально-экономических явлений и виды связей между ними. Общая характеристика методов измерения связи. Понятие о регрессии и корреляции. Причинность, регрессия, корреляция. Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок. Множественная (многофакторная) регрессия. Оценка существенности связи. Принятие решений на основе уравнения регрессии. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи. Оценка существенности корреляции. Методы изучения связи социальных явлений. Непараметрические показатели связи. Ранговые коэффициенты связи.
Методические указания
Одной из важнейших задач теории статистики является исследование объективно существующих связей между явлениями. Социально-экономические явления - это результат одновременного воздействия большого числа причин. Поэтому при изучении данных явлений необходимо выявлять главные, основные причины, абстрагируясь от второстепенных. Первый этап статистического изучения связей представляет собой качественный анализ явления, связанный с анализом его природы методами экономической теории, социологии, конкретной экономики. В основе второго этапа лежит построение модели связи. Он базируется на методах статистики: группировки, средних величин, таблиц и т. д. Третий этап – это интерпретация результатов, вновь связан с качественными особенностями изучаемого явления. В статистике разработано большое количество методов изучения связей. Выбор же конкретного метода производится исходя из цели исследования и поставленной задачи. Существует классификация связей между признаками и явлениями. Признаки по их значению для изучения взаимосвязи классифицируются на признаки, обусловливающие изменение других, связанных с ними признаков - факторными и признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков - результативными. Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты, по направлению и по аналитическому выражению.
В статистике различают функциональную связь, и стохастическую зависимость. Функциональной называют такую связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака. Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений, то такая зависимость называется стохастической. Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков.
По степени тесноты связи различают количественные критерии оценки тесноты связи. По направлению выделяют связь прямую и обратную. При прямой связи с увеличением или уменьшением значений факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результативного. Например, увеличение степени механизации труда способствует росту рентабельности строительного производства. В случае обратной связи значения результативного признака изменяются в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака. Так, с увеличением уровня фондоотдачи снижается себестоимость единицы производимой продукции.
По аналитическому выражению выделяют связи прямолинейные (или просто линейные) и нелинейные (криволинейные). Если статистическая связь между явлениями приближенно выражена уравнением прямой линии, то ее называют линейной связью; если же она выражена уравнением какой-либо кривой линии (параболы, гиперболы: степенной, показательной, экспоненциальной и т. д.), то такую связь называют нелинейной или криволинейной. Необходимо знать такие статистические методы как приведения параллельных данных, аналитических группировок, графический, корреляции, регрессии и уметь применять их на практике для выяснения наличия связи, ее характера и направления.
Литература: [1-8], [11], [14], [20-24], [33], [35].