- •А.С. Довбиш Основи проектування інтелектуальних систем
- •Рекомендовано Міністерством освіти і науки України як навчальний посібник для студентів вищих навчальних закладів
- •2. Методи аналізу та синтезу іс, що навчаються 47
- •3. Вступ до прогностичної класифікації 143
- •Список скорочень
- •Передмова
- •1. Методологія проектування інтелектуальних систем
- •1.1. Основні визначення та класифікація інтелектуальних систем
- •1.2 Основні принципи проектування іс
- •1.3. Основні властивості іс
- •1.4 Етапи проектування іс
- •1.5 Види забезпечення іс
- •1.6. Структура і функції іс
- •1.7. Загальна постановка задачі інформаційного
- •1.8 Основні задачі інформаційного аналізу і синтезу іс
- •1.9 Контрольні запитання та завдання
- •2. Методи аналізу і синтезу іс, що навчаються
- •2.1. Методологія проектування інформаційного
- •Забезпеченя іс
- •2.2 Основні положення іеі-технології
- •2.3 Формування вхідного математичного опису
- •2.4 Визначення мінімального обсягу репрезентативної
- •4 Нижня межа довірчого інтервалу
- •2.5. Визначення нормованих допусків на ознаки
- •2.6 Оцінка статистичної стійкості та однорідності
- •2.7 Інформаційні критерії оптимізації параметрів функціонування іс, що навчається
- •2.8 Базовий інформаційно-екстремальний алгоритм
- •2.9 Оптимізація контрольних допусків на ознаки
- •2.10 Оптимізація рівнів селекції координат двійкових еталонних векторів
- •2.11 Оптимізація кроку квантування за часом вхідних реалізацій
- •2.12 Оптимізація словника ознак розпізнавання
- •2.13 Класифікаційне самонастроювання іс,
- •2.15 Визначення періоду прийняття рішень у режимі екзамену
- •2.16 Контрольні запитання та завдання до другого
- •3 Вступ до прогностичної класифікації
- •3.1. Аналіз проблеми та постановка задачі прогностичної класифікації
- •3.2. Прогностична класифікація у рамках іеі-технології
- •3.3. Математичні моделі прогностичної класифікації
- •3.4. Прогнозування моменту перенавчання іс
- •3.5. Контрольні запитання та завдання до третього розділу
- •Список літератури
- •Основи проектування інтелектуальних систем
1.9 Контрольні запитання та завдання
до першого розділу
1 Що називається інтелектуальною системою?
2 Яка мета проектування ІС?
3 Що розуміється під функціонуванням ІС?
4 Що розуміється під загальною та функціональною ефективністю ІС?
5 Які три основні класи задач синтезу ІС.
6 У чому полягає головна задача проектування ІС?
7 Які особливості етапів апріорного та апостеріорного проектування?
8 Чим відрізняється автоматизована ІС від автоматичної?
9 Які основні властивості слабо формалізованого керованого процесу?
10 Що називається інтелектуальною системою підтримки прийняття рішень?
11 Які особливості мають детерміновані, статистичні та детерміновано-статистичні ІС?
12 Наведіть класифікацію ІС за ступенєм інтелектуалізації (повноти інформації).
13 Наведіть класифікацію ІС, що навчаються.
14 Наведіть класифікацію знання-орієнтованих ІС.
15 Які основні підходи до аналізу та синтезу ІС.
16 Які основні аспекти функціонування ІС?
17 Які основні загальносистемні принципи проектування ІС, що навчаються.
18 Як реалізується принцип дуальності при проектуванні ІС?
19 Як реалізується принцип зовнішнього доповнення при проектуванні ІС?
20 Які основні властивості ІС?
21 Що є умовою спостережуваності ІС з точки зору теоретико-інформаційного підходу?
22 Наведіть основні етапи життєвого циклу ІС.
23 Накресліть графік зміни показника надійності у процесі експлуатації ІС.
24 Які основні етапи проектування ІС?
25 Які задачі розв’язуються на етапі ескізного проектування?
26 Які задачі розв’язуються на етапі технічного проектування?
27 Наведіть класифікацію випробувань ІС.
28 Які основні види забезпечення ІС?
29 Які задачі розв’язує технологія оброблення інформації?
30 Які основні задачі розв’язуються при розробленні інформаційного забезпечення ІС, що навчається?
31 Що називається вектором-реалізацією образу?
32 Що називається навчальною вибіркою?
33 Наведіть постановку задачі інформаційного синтезу ІС, що навчається.
34 Які основні вимоги до методу інформаційного синтезу ІС, що навчається?
2. Методи аналізу і синтезу іс, що навчаються
2.1. Методологія проектування інформаційного
Забезпеченя іс
Основна відмінність методології проектування інформаційного забезпечення ІС, що навчаються, від традиційних методологій, де виконання задач аналізу і синтезу розділено в часі, полягає в тому, що при моделюванні когнітивних процесів прийняття рішень етапи аналізу і синтезу є взаємозв’язаними, а реалізація в процесі функціонування їх задач здійснюється залежно від результатів попередніх задач.
Основними етапами аналізу при проектуванні інформаційного забезпечення ІС, що навчається, є:
- формування вхідного математичного опису ІС;
-категорійне моделювання слабо формалізованих процесів автоматичної класифікації;
- розвідувальний аналіз реалізацій образу на вході ІС.
На етапі формування вхідного математичного опису розглядаються такі задачі:
- формування словника ознак розпізнавання;
- забезпечення мінімального обсягу репрезентативної навчальної вибірки;
- визначення системи нормованих допусків (СНД) на ознаки розпізнавання, які задають область допустимих значень відповідної системи контрольних допусків (СКД).
На рис. 2.1 наведено ієрархічну структуру задач аналізу при проектуванні інформаційного забезпечення ІС, що навчаються.
Рисунок 2.1– Структура задач аналізу ІС, що навчається
Основними задачами розвідувального аналізу є:
- оцінка статистичної стійкості та однорідності навчальної вибірки з метою формування асоційованої навчальної матриці в задачах кластер-аналізу та виявлення емпіричних закономірностей даних з метою коригування алгоритму навчання ІС;
- візуалізація даних з метою як коригування алгоритмів навчання, так і вивчення тенденції покращання їх тактико-технічних характеристик точності, оперативності та надійності; оцінка релевантності даних з метою виявлення інформативних, аномальних, заважаючих (дезінформуючих) і латентних ознак.
На рис.2.2 наведено структуру задач синтезу інформаційного забезпечення здатної навчатися ІС у рамках ІЕІ-технології.
За об’єктно-орієнтованою методологією проектування як прабатьківський об’єкт на рис. 2.2 розглядається базовий алгоритм навчання, а всі інші алгоритми успадковують його дані та методи з відповідним їх довизначенням.
Оскільки структура задач, показаних на рис. 2.2, претендує на функціональну повноту, яка забезпечує побудову безпомилкових за навчальною матрицею вирішальних правил, то на практиці реалізація алгоритмів навчання всіх ієрархічних рівнів не є обов’язковою за умови, що інформаційний КФЕ набуває свого максимального граничного значення в робочій області визначення його функції вже на попередньому рівні.
Рисунок 2.2– Структура задачі інформаційного синтезу ІС
Серед показаних на рис. 2.1 і рис. 2.2 зв’язках проаналізуємо зворотні зв’язки між об’єктом “Екзамен” і об’єктами “Розвідувальний аналіз” і “Оптимізація контрольних допусків на ознаки розпізнавання” . Наявність першого зв’язку обумовлена необхідністю аналізу вхідних даних з метою виявлення причин зниження повної достовірності класифікації на екзамені, а необхідність іншого зв’язку , який має рекурсивний тип, виникає в задачах кластер-аналізу, коли здійснюється донавчання СППР.
Таким чином, методологія розроблення інформаційного забезпечення СППР, що навчається, в рамках ІЕІ-технології полягає у розробленні взаємозв’язаного, взаємозалежного і взаємообумовленого процесу реалізації методів аналізу і синтезу, що принципово відрізняється від систем, побудованих за операторним принципом функціонування.