- •Тема 2. Составление, решение и анализ экономико-математических задач по моделированию структуры посевов кормовых культур при заданных объемах животноводства
- •Тема 3. Составление, решение и анализ экономико-математических задач по моделированию распределения удобрений
- •Тема 4. Составление, решение и анализ экономико-математических задач по определению оптимального состава машинно-тракторного парка
- •Тема 5. Составление, решение и анализ экономико-математических задач по определению оптимальных рационов кормления животных
- •Тема 6. Составление, решение и анализ экономико-математических задач по определению оптимальных использования заготовленных кормов
- •Тема 7. Составление, решение и анализ экономико-математических задач по оптимизации структуры стада
- •Тема 8. Составление, решение и анализ экономико-математических задач по оптимизации оборота стада
- •Тема 9. Составление, решение и анализ экономико-математических задач по оптимизации производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия
- •Тема 9. Сетевое моделирование
- •Тема 10. Решение экономико-математических моделей
- •Тестовые вопросы
- •Методические рекомендации по выполнению курсового проекта
- •Организация и методика выполнения курсового проекта Тема: Оптимизация производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия.
- •Тема: Оптимизация производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия
- •Глава 1. Некоторые теоретические вопросы оптимизации производства структуры сельскохозяйственного предприятия
- •Глава 2. Оптимизация структуры производства сельскохозяйственного предприятия
- •Задание
- •Варианты заданий
- •Нормативно-справочная информация для составления моделей
Тема 4. Составление, решение и анализ экономико-математических задач по определению оптимального состава машинно-тракторного парка
Моделирование задач по определению оптимального состава машинно-тракторного парка может осуществляться в трех вариантах:
1) как задача определения оптимального состава;
2) как задача оптимального доукомплектования;
3) как задача оптимального использования имеющегося парка.
В первом варианте определяется состав машинно-тракторного парка на долгосрочную перспективу или для вновь создаваемых машинно-тракторных парков.
Во втором варианте решается задача о рациональном доукомплектовании наличного парка на краткосрочную перспективу, то есть определяется, какие агрегаты необходимо списать, а какие приобрести.
Третий вариант применяется для решения текущих задач и определяет оптимальное использование наличного парка в текущем календарном периоде.
Наиболее часто на практике применяется модель оптимального использования имеющегося машино-тракторного парка.
Математическая модель
Система переменных:
-
число агрегатов j-го типа, выполняющих i-тые технологические операции xij
-
количество самоходных машин k-ой марки xk
Система ограничений:
-
по объему работ – определяет, какой состав агрегатов (количественный и качественный) обеспечит выполнение необходимого объема работ, обусловленного агротехникой возделывания сельскохозяйственных культур:
,
где vij – производительность j-го агрегата на i-той работе, bi – объем i-той работы.
-
по агротехническим срокам – обеспечивает решение, при котором весь объем работ выполняется в оптимальные агротехнические сроки:
,
где Pijk – период выполнения i-той работы j-тым агрегатом с k-ой самоходной машиной, qk – возможный срок работы самоходной машины k-ой марки.
-
по агрегатированию – определяет соответствие машин и орудий каждого типа количеству самоходных машин, с которыми они агрегатируются:
Целевая функция:
,
где Cij – коэффициент целевой функции в зависимости от критерия оптимальности на i-той работе с j-тым агрегатом. Критерием оптимальности наиболее часто выступают затраты: эксплуатационные, приведенные, затраты на горюче-смазочные материалы и т.д.
Тема 5. Составление, решение и анализ экономико-математических задач по определению оптимальных рационов кормления животных
Для успешного развития животноводства важное значение имеет организация кормовой базы. В себестоимости продукции отрасли на долю кормов приходится 35-40% и более. Поэтому одним из основных путей снижения себестоимости животноводческой продукции является снижение затрат на корма.
Постановку задачи по оптимизации кормового рациона можно сформулировать так: исходя из имеющихся в хозяйстве кормов, а также кормовых добавок, приобретенных со стороны, составить рацион (на сутки, декаду, год) для животного определенной половозрастной группы, который полностью удовлетворял бы его биологические потребности в кормах, питательных веществах и имел бы минимальную стоимость.
На основе базовой модели оптимизации кормового рациона можно решить следующие задачи:
1) оптимизации кормового рациона;
2) расчета оптимальных кормовых смесей с учетом всех ингредиентов;
3) оптимального плана использования кормов.
Математическая модель оптимизации кормового рациона
Система переменных:
-
основные – количество кормов, комовых и минеральных добавок в натуральном выражении (xj);
-
вспомогательные – суммарное количество кормовых единиц или переваримого протеина в рационе, с помощью которых записываются условия по структуре рациона (xi).
Система ограничений:
1) основные – по балансу питательных веществ (отражают зоотехнические требования к рациону по содержанию питательных веществ):
,
где vij – содержание i-го питательного вещества в j-ом виде корма, bi – допустимое количество i-го питательного вещества в рационе. Количество ограничений данной группы соответствует количеству питательных веществ, по которым заданы требования.
2) дополнительные – по соотношению отдельных кормов и групп кормов в рационе, соответствующих зоотехническим нормам:
,
где biн, biв – нижние и верхние пределы физиологически допустимых норм содержания отдельных кормов и групп кормов в рационе. Соотношение групп кормов может задаваться при помощи коэффициентов пропорциональности wj между взаимосвязанными группами кормов.
-
вспомогательные – по суммарному количеству питательных веществ в рационе:
,
где vij – содержание i-го питательного вещества в j-ом виде корма, xi – вспомогательная переменная по суммарному количеству кормовых единиц или переваримого протеина в рационе.
Целевая функция:
,
где Cj - себестоимость j-го вида корма