Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УМП MathCAD14.docx
Скачиваний:
11
Добавлен:
21.11.2018
Размер:
4.57 Mб
Скачать

3.4. Линейное программирование

Задача поиска условного экстремума функции многих переменных часто встречается в экономических расчетах для минимизации издержек, финансовых рисков, максимизации прибыли и т.п. Целый класс экономических задач описывается системами линейных уравнений и неравенств. Они называются задачами линейного программирования. К задачам линейного программирования относится так называемая транспортная задача, которая решает одну из проблем оптимальной организации доставки товара потребителям с точки зрения минимизации затрат не перевозки.

Модель типичной транспортной задачи: пусть имеется N предприятий-производителей, выпускающих продукцию в количестве b0,…,bN-1 тонн. Эту продукцию требуется доставить M потребителям в количестве a0,…,aM-1 тонн каждому. При этом затраты на перевозки должны быть минимальными.

Здание 16. Используя предложенную модель, получите решение транспортной задачи, выполнив следующую последовательность операций:

  1. Откройте новый документ.

  2. Введите численное значение векторов a и b, например:

  1. Для корректного использования возможностей программы MathCAD необходимо определить в документе число элементов, входящий в эти векторы. Для этого можно применить соответствующие встроенные функции:

  1. Сумма всех заказов потребителей должна быть равна сумме произведенной продукции. Проведите эту проверку:

  1. Пусть стоимость перевозки тонны продукции i-го производителя к j-му потребителю cij задается следующей матрицей:

  1. Тогда целевая функция, определяющая транспортные расходы будет иметь вид:

Здесь xi,j – количество продукции i-го производителя, поставляемое j-му потребителю.

  1. Введем требования по точности вычислений и начальные значения:

  1. Затем внутри блока Given следует записать условия, выражающие неотрицательность товаропотока, и равенства, задающие сумму произведенной каждым предприятием продукции и сумму заказов каждого потребителя:

  1. Для получения решения следует использовать встроенную функцию:

Эта матрица фактически представляет собой план перевозок, обеспечивающий минимум целевой функции: