Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Penina_G.G._Uzbek_E.K._Teoriya_veroyatnostey_i_....doc
Скачиваний:
16
Добавлен:
21.11.2018
Размер:
5.77 Mб
Скачать

Критерий согласия Колмогорова

Пусть случайная величина задана функцией распределения . По вариационному ряду вычисляют эмпирическую функцию распределения и определяют максимальное значение выражения , которое обозначают через . Случайная величина имеет распределение Колмогорова. По таблице находят вероятность , где .

  • Если вероятность , то гипотезу о теоретическом законе распределения отвергают.

  • Если , то расхождения между и несущественны и гипотезу о теоретическом законе распределения следует считать согласованной с экспериментом.

  • Если , то .

Пример.

Проверить по критерию Колмогорова выдвинутую гипотезу о нормальном распределении роста взрослых мужчин.

Менее 168

0

0

–3,03

–0,4988

0,0012

0,0012

168-170

4

0,008

–2,35

–0,4906

0,0094

0,0014

170-172

19

0,046

–1,66

–0,4515

0,0485

0,0025

172-174

57

0,16

–0,98

–0,3365

0,1635

0,0035

174-176

112

0,384

–0,29

–0,1141

0,3859

0,0019

176-178

135

0,654

0,39

0,1517

0,6517

0,0023

178-180

104

0,862

1,08

0,3599

0,8599

0,0021

180-182

51

0,964

1,76

0,4608

0,9608

0,0032

182-184

15

0,994

2,45

0,4929

0,9929

0,0011

184-186

3

1

3,13

0,4992

0,9992

0,0008

, . Наибольшее отклонение . . Поскольку , то . Следовательно, данные очень хорошо согласованы с предположением о распределении роста взрослых мужчин по нормальному закону.

Критерии согласия Ястремского

Советский статистик Б.С.Ястремский доказал, что меру близости теоретического и фактического распределений можно характеризовать величиной , где , – эмпирические частоты, – соответствующие теоретические частоты, , – теоретическая вероятность того, что случайная величина примет значение ; – число групп; при .

  • Если , то расхождение между теоретическим и фактическим распределениями несущественно.

  • Если , то это расхождение существенно и его невозможно объяснить влиянием случайных факторов, поэтому теоретический закон распределения следует отклонить.

Пример.

Проверить с помощью критерия Ястремского выдвинутую гипотезу о распределении признака по закону Пуассона.

0

235

242

49

0,2417

0,7583

183,5086

0,267

1

361

343

324

0,3432

0,6568

225,2824

1,438

2

231

244

169

0,2437

0,7563

184,5372

0,916

3

111

115

16

0,1154

0,8846

101,729

0,157

4

42

41

1

0,0409

0,9591

39,3231

0,025

5

18

12

36

0,0116

0,9884

11,8608

3,035

6

2

3

1

0,0028

0,9972

2,9916

0,334

1000

1000

0,9993

6,172

,

.

Расхождение между теоретическим и фактическим распределениями несущественно. Гипотезу о распределении количества вызовов по закону Пуассона следует признать согласованной с экспериментом.